


Cara Membuat Salinan Contoh Kelas Terbitan daripada Penunjuk Kelas Asas Polimorfik: Penyelesaian Menggunakan Kaedah Klon Maya dan CRTP
Menyalin Kejadian Kelas Terbitan daripada Penunjuk Kelas Asas Polimorfik
Bagi ramai, teka-teki pengaturcaraan ini terbukti sukar difahami. Mari kita terokai kerumitan yang terlibat dan temui penyelesaian yang cekap.
Pertimbangkan senario berikut: anda mempunyai kelas Base, Derived1, Derived2, dsb., di mana kelas Derived mewarisi daripada Base. Diberi penunjuk kepada objek Base, matlamatnya adalah untuk mencipta salinan objek Terbitan yang diperuntukkan secara dinamik, mengelakkan isu seperti "alamat pemulangan sementara".
Secara tradisinya, perkara ini telah ditangani melalui litani daripada typeid atau dynamic_casts dalam pernyataan bersyarat. Walau bagaimanapun, kami mencari penyelesaian yang lebih elegan.
Kaedah Klon Maya
Kuncinya terletak pada memperkenalkan kaedah klon() maya kepada kelas Asas, dilaksanakan untuk setiap Terbitan menaip. Kaedah ini mengembalikan salinan objek. Jika Base bukan abstrak, anda boleh menggunakan pembina salinannya, tetapi pendekatan ini membawa risiko penghirisan jika ia tidak dilaksanakan dengan betul dalam kelas Terbitan.
Idiom CRTP untuk Penggunaan Semula Kod
Untuk mengelakkan pertindihan kod, simpulan bahasa CRTP (Curiously Recurring Template Pattern) boleh digunakan. Pertimbangkan templat generik berikut:
template <class Derived> class DerivationHelper : public Base { public: virtual Base* clone() const { return new Derived(static_cast<const Derived&>(*this)); } };
Dengan menggunakan templat ini, berbilang kelas Terbitan boleh mewarisi daripada DerivationHelper dan melaksanakan kaedah klon() menggunakan pembina salinan masing-masing.
Pelaksanaan dan Kelebihan
Penyelesaian ini menawarkan beberapa faedah:
- Kesederhanaan: Kod ini ringkas dan mudah untuk dilaksanakan.
- Kelanjutan: Menambah kelas Terbitan baharu memang tidak memerlukan pengubahsuaian kelas Base.
- Prestasi: Panggilan fungsi maya agak cekap.
Dengan menerima kaedah klon() maya dan simpulan bahasa CRTP, pengaturcara boleh mencapai yang dikehendaki dengan berkesan kefungsian tanpa memerlukan pendekatan berbelit-belit atau rawan ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Membuat Salinan Contoh Kelas Terbitan daripada Penunjuk Kelas Asas Polimorfik: Penyelesaian Menggunakan Kaedah Klon Maya dan CRTP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.
