Bagaimana untuk mengekstrak Senarai Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrames?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-20 22:27:30
asal
774 orang telah melayarinya

How to Extract Column Header Lists from Pandas DataFrames?

Cara Mendapatkan Senarai Pengepala daripada Lajur Pandas DataFrame

Mengekstrak pengepala lajur daripada Pandas DataFrame ialah tugas biasa dalam analisis data. Artikel ini menyediakan dua cara praktikal untuk mendapatkan senarai pengepala lajur, membolehkan anda mengendalikan data anda dengan mudah.

Kaedah 1: my_dataframe.columns.values

Kaedah ini menggunakan atribut lajur bagi DataFrame untuk mengakses pengepala lajurnya. Dengan memanggil .values ​​pada objek lajur yang dikembalikan, anda boleh menukar pengepala menjadi senarai. Ini memberi anda kawalan yang tepat ke atas senarai yang terhasil.

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>
Salin selepas log masuk

Kaedah 2: list(my_dataframe)

Untuk pendekatan yang lebih mudah, anda boleh menaip terus DataFrame itu sendiri ke dalam senarai. Kaedah ini juga menjana senarai pengepala lajur.

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>
Salin selepas log masuk

Contoh

Pertimbangkan DataFrame berikut:

y gdp cap
1 2 5
2 3 9
8 7 2
3 4 7
6 7 7
4 8 3
8 2 8
9 9 10
6 6 4
10 10 7

Menggunakan sama ada Kaedah 1 atau Kaedah 2, anda akan dapatkan senarai pengepala lajur berikut:

['y', 'gdp', 'cap']
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak Senarai Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!