Bagaimana untuk Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame dengan Input Pengguna?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-20 22:27:02
asal
738 orang telah melayarinya

How to Extract Column Headers from Pandas DataFrame with User Input?

Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame

Mendapatkan senarai pengepala lajur daripada Pandas DataFrame ialah operasi biasa untuk analisis data. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan cara untuk mencapai ini apabila DataFrame dijana daripada input pengguna, memastikan keserasian dengan nombor atau nama lajur yang tidak diketahui.

Pengeluaran Pengepala Lajur DataFrame

Untuk memperoleh senarai pengepala lajur daripada DataFrame, anda boleh menggunakan yang berikut:

  • columns.values: Atribut ini mengembalikan tatasusunan label lajur, yang boleh ditukar kepada senarai menggunakan list(my_dataframe.columns.values).
  • Directly Casting: Sebagai alternatif, anda boleh menghantar DataFrame ke senarai dengan list(my_dataframe) Ini akan mengakibatkan senarai pengepala lajur diikuti dengan nilai DataFrame.

Contoh

Pertimbangkan DataFrame berikut:

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    'y': [1, 2, 8, 3, 6, 4, 8, 9, 6, 10],
    'gdp': [2, 3, 7, 4, 7, 8, 2, 9, 6, 10],
    'cap': [5, 9, 2, 7, 7, 3, 8, 10, 4, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)</code>
Salin selepas log masuk

Mendapatkan Pengepala Lajur

Menggunakan kaedah columns.values:

<code class="python">headers = list(df.columns.values)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
Salin selepas log masuk

Menggunakan penghantaran langsung:

<code class="python">headers = list(df)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>
Salin selepas log masuk

Kedua-dua pendekatan akan menyediakan senarai pengepala lajur : ['y', 'gdp', 'cap'].

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame dengan Input Pengguna?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!