Daripada Tasik Data kepada Data Mesh: Aliran Pengurusan Data dan Analitis yang Muncul

Daftar Kandungan

• Pengenalan: Menjinakkan Landskap Data
• Memahami Data Lakes: Asas Penyimpanan Data Besar
• Kebangkitan Data Mesh: Anjakan Paradigma Seterusnya dalam Pengurusan Data
• Perbezaan Utama Antara Data Lakes dan Data Mesh
• Keuntungan daripada Mengguna pakai Seni Bina Data Mesh
• Cabaran dalam Melaksanakan Data Mesh
• Penyatuan Data Lakes dan Data Mesh: Pendekatan Hibrid
• Kes Penggunaan Aplikasi Dunia Sebenar Data Mesh dan Tasik Data
• Masa Depan Pengurusan Data dan Analitis
• Kesimpulan: Merangkul Perubahan dalam Strategi Data

Pengenalan: Menavigasi Landskap Data

Dunia pengurusan data dan analitis yang sentiasa berubah membangunkan cara baharu untuk organisasi memanfaatkan data. Memandangkan perniagaan menjana dan mengumpul sejumlah besar maklumat, cara tradisional pengurusan data hari ini berhadapan dengan trend yang semakin meningkat seperti tasik dan jerat.

Ini adalah pemahaman penting yang akan membolehkan profesional data mengoptimumkan lagi strategi data mereka, memacu cerapan yang bermakna.
Tasik data telah menjadi penyelesaian paling popular untuk menyimpan jumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur selama beberapa tahun. Walau bagaimanapun, dengan organisasi yang semakin berkembang dan keperluan mereka semakin kompleks berkaitan pengendalian data, batasan tasik data meningkat, membolehkan lebih banyak seni bina moden seperti jaringan data mengambil alih. Dalam artikel yang lain, kami akan menyelami tasik data secara mendalam-apakah ciri, faedah dan cabarannya-dan perkara yang sama berlaku dengan jaringan data juga.

Tasik Data: Fahami Asas Penyimpanan Data Besar

Tasik data ialah repositori bersatu yang menyimpan data mentah dari sebarang jenis, sama ada berstruktur, separa berstruktur atau tidak berstruktur, dalam format asli. Ini memudahkan perniagaan untuk menelan dan mengurus volum data yang besar tanpa prasyarat definisi skema. Tasik data sangat sesuai untuk aplikasi yang menggunakan data besar atau data digunakan dalam pembelajaran mesin dan analitis.

Antara kelebihan utama tasik data, seseorang akan menekankan bahawa ini boleh menyokong pelbagai jenis dan sumber data. Firma boleh menyimpan segala-galanya daripada data transaksi dan fail log ke siaran media sosial dan data penderia, dan itu akhirnya menjadikan analisis dan terbitan cerapan daripada pelbagai set data lebih mudah. Selain itu, tasik data sering bergantung pada penyelesaian storan awan, sekali gus membuka peluang luas untuk pengurusan data dengan cara yang tangkas dan menjimatkan kos.

Sudah tentu tasik data mempunyai masalah tersendiri. Ketiadaan struktur kadangkala menimbulkan isu dalam tadbir urus data, kawalan kualiti dan kebolehaksesan. Mungkin sukar bagi organisasi untuk mengekalkan integriti ke atas data kerana volumnya berkembang dalam tasik data dan sentiasa memastikan maklumat yang diperlukan dibentangkan kepada pengguna. Oleh sebab itu, kaedah alternatif lain telah diterokai berkenaan pengurusan data, salah satunya melibatkan penggunaan jaringan data.

Kebangkitan Data Mesh: Anjakan Paradigma kepada Pengurusan Data

Jaringan data ialah paradigma seni bina terkini yang telah muncul baru-baru ini dan merujuk kepada domain berorientasikan pengurusan data terdesentralisasi. Ia memperkenalkan sentuhan baharu dalam pengurusan data, menyimpang daripada tasik data biasa di mana penyimpanan dan pemprosesan dijalankan secara berpusat. Ini menggalakkan pengedaran pemilikan data merentas pelbagai domain perniagaan, yang seterusnya, menggalakkan tanggungjawab pasukan untuk data sendiri dan dengan itu kerjasama dengan ketangkasan.

Konsep data mesh, pertama kali dicetuskan oleh Zhamak Dehghani, adalah berdasarkan dakwaan bahawa kerumitan yang semakin meningkat untuk ekosistem data memerlukan seni bina yang tidak seperti monolitik. Maksudnya, dalam erti kata lain, daripada mengekalkan blok monolitik besar seni bina, syarikat harus menganggap data sebagai produk dan memperkasakan pasukan khusus domain untuk mengurus saluran paip mereka sendiri agar organisasi meningkatkan kebolehcapaian data kepada pengguna untuk membuat keputusan termaklum.

Jaringan data juga memupuk infrastruktur data layan diri, di mana pasukan boleh menggunakan, berkongsi dan menggunakan data semuanya sendiri tanpa bantuan atau sokongan beberapa pasukan data pusat. Walau bagaimanapun, ia melangkah lebih jauh daripada ini, memandangkan pendekatan terdesentralisasi ini memperdalam lagi sejauh mana data didemokrasikan sambil pada masa yang sama memecahkan kesesakan, meningkatkan masa tindak balas organisasi untuk bertindak balas terhadap evolusi keperluan perniagaan yang berubah-ubah.

Perbezaan Utama Antara Data Lakes dan Data Mesh

Di mana tasik data dan data mesh kedua-duanya membolehkan pengurusan data dan analitis, kaedah dan falsafah asas berbeza secara radikal.

Seni bina: Tasik data ialah kemudahan storan berpusat yang menempatkan semua data dalam satu lokasi, manakala seni bina jaringan data terpencar, mengagihkan pemilikan data merentas berbilang domain perniagaan. Perbezaan asas ini memberi kesan kepada cara data diurus, diakses dan digunakan dalam organisasi.

Pemilikan Data: Walaupun pasukan data yang terletak di pusat biasanya menjaga data berkenaan dengan pengingesan, pemprosesan dan tadbir urus dalam tasik data, jaringan data mendorong pemilikan ini ke dalam pasukan khusus domain, masing-masing diperkasakan dengan amalan pengurusan data untuk memenuhi keperluan khusus dan kes penggunaan mereka.

Tadbir urus: Masalah paling lazim yang dihadapi dalam tasik data adalah berkaitan dengan data

Ini menghalang tadbir urus di perusahaan besar di mana pengurusan data terpusat membawa bersama banyak ketidakkonsistenan dan kebolehcapaian. Data mesh, sebaliknya, menggalakkan tadbir urus bersekutu; ini bermakna setiap domain bertanggungjawab terhadap datanya terhadap standard dan keperluan pematuhan keseluruhan merentas domain.

Skalabiliti: Dengan volum data yang besar, tasik data sering menjadi tidak terkawal, menjadikannya lambat dan sukar diurus, terutamanya isu yang berkaitan dengan kualiti data. Data mesh menangani kebolehskalaan dengan membenarkan domain individu membina saluran paip mereka sendiri yang dioptimumkan untuk data dan penyelesaian storan pilihan, yang membawa kepada seni bina data yang lebih tangkas dan responsif.

Memperoleh pemahaman tentang perbezaan ini akan membantu organisasi dalam membuat keputusan termaklum mengenai strategi pengurusan data yang paling sesuai untuk memenuhi keperluan mereka dan menyokong matlamat mereka.

Faedah Mengguna pakai Seni Bina Data Mesh

Melaksanakan seni bina data mesh menawarkan banyak faedah untuk membantu organisasi meningkatkan keupayaannya dalam mengurus data, termasuk yang berikut:

Meningkatkan Ketangkasan: Seni bina Data mesh memberi organisasi keupayaan untuk menjadi lebih tangkas. Dengan pemilikan data terdesentralisasi, organisasi boleh bertindak balas dengan lebih baik terhadap perubahan keperluan perniagaan. Pasukan domain dapat membuat keputusan tentang pengurusan data dan analitis tanpa perlu menunggu pasukan data berpusat untuk menyemak atau meluluskan permintaan tersebut. Ini membantu memudahkan cerapan yang lebih pantas dan dengan itu membuat keputusan yang lebih pantas.

Kerjasama Lebih Baik: Data mesh memperkasakan pasukan domain yang bermotivasi dan digalakkan untuk berkongsi data dan cerapan merentas organisasi. Ia memastikan persekitaran budaya yang dipacu data dalam membuat keputusan dan membolehkan pasukan menggunakan kepakaran masing-masing.

Kualiti Data Dipertingkat: Memandangkan pemilikan telah jatuh pada pasukan domain, mereka lebih menekankan pada penyelenggaraan kualiti dan integriti data. Pada dasarnya, pasukan berminat untuk memastikan data mereka adalah tepat, terkini dan relevan untuk kes penggunaan tertentu.

Skalabiliti: Data mesh membolehkan organisasi membuat skala lebih dan lebih baik berkenaan pengurusan data. Sumber data baharu akan muncul, dan kes penggunaan baharu mungkin akan difikirkan. Oleh itu, saluran paip dan penyelesaian storan dalam pasukan domain boleh seiring dengan keperluan yang berkembang sedemikian tanpa kesesakan seni bina berpusat.

Membina seni bina jaringan data ini membolehkan organisasi membuka ruang baharu untuk inovasi dan pertumbuhan, menyediakan mereka untuk berkembang maju dalam dunia yang semakin dipacu data.

Cabaran dalam Menggunakan Data Mesh

Rayuan mesh data adalah kuat, tetapi organisasi juga diingatkan tentang cabaran dengan pelaksanaannya:
Budaya Organisasi: Terdapat perubahan besar dalam budaya organisasi yang diperlukan untuk melaksanakan seni bina jaringan data. Perlu ada penggunaan idea pemilikan data dan kerjasama dengan pasukan lain. Perubahan itu juga datang dengan beberapa perubahan minda dan perubahan amalan. Kepimpinan yang baik dengan komunikasi yang betul diperlukan untuk menyesuaikan perubahan organisasi ini.

Kerumitan Teknikal: Seni bina jaringan untuk data terutamanya memupuk kerumitan teknikal dalam arena penyepaduan dan tadbir urus data. Organisasi akan dikehendaki melabur dalam set alat dan teknologi yang betul yang menyokong pengurusan data terpencar supaya data sentiasa boleh diakses dan mematuhi.

Jurang Kemahiran: Memandangkan jaringan data menyokong pemilikan yang diterajui domain, jurang kemahiran dalam pasukan akan berlaku di sana. Oleh itu, pasukan domain yang mempunyai set kemahiran yang mencukupi untuk mengurus data dengan berkesan akan memastikan pelaksanaan data mesh berjaya.

Cabaran Tadbir Urus: Walaupun jaringan data menggalakkan tadbir urus bersekutu, ia akan membawa kepada ketidakkonsistenan jika tidak ditadbir dengan betul. Garis panduan dan konvensyen yang jelas perlu ditakrifkan oleh organisasi supaya pasukan bekerja dalam perpaduan tetapi masih mengekalkan sifat autonomi mereka.

Organisasi menangani cabaran ini apabila mereka berjaya melaksanakan seni bina data mesh, yang membawa beberapa faedah seni bina Data Mesh.

Tasik Data Hibrid dan Jaringan Data

Organisasi akan mempunyai peluang yang lebih baik untuk pendekatan hibrid, menggabungkan beberapa kualiti terbaik kedua-duanya daripada menggunakan sama ada tasik data atau jaringan data. Mungkin terdapat tasik data sebagai storan berpusat untuk data mentah, manakala rangka kerja jaringan data membolehkan pengurusan dan pemilikan data terpencar.

Setiap satu menggabungkan kebolehskalaan dan fleksibiliti yang ditawarkan oleh tasik data dengan memacu kerjasama dan ketangkasan yang lebih baik menggunakan prinsip jaringan data. Model hibrid ini akan membolehkan organisasi menyimpan sejumlah besar data dengan cara yang menjimatkan kos sambil memberi kuasa kepada pasukan domain untuk mengurus data dan proses analitis mereka.

Ini memerlukan perancangan yang teliti kerana pendekatan hibrid akan mempertimbangkan keperluan dan objektif organisasi yang sangat khusus. Dengan menyelaraskan amalan pengurusan data selaras dengan objektif perniagaan, organisasi akan mempunyai ekosistem data yang teguh untuk memacu inovasi, memastikan sokongan untuk membuat keputusan dipacu data.

Aplikasi Data Mesh dan Data Lakes di Dunia Nyata
Penyepaduan tasik data dan jaringan data telah mengubah banyak aplikasi merentas industri yang berbeza. Berikut ialah beberapa contoh yang ketara:

E-dagang: Gergasi runcit dalam talian menyimpan sejumlah besar data pelanggan, rekod transaksi dan maklumat produk dalam tasik data. Seni bina jaringan data memberikan data tersebut kepada pasukan pemasaran atau jualan untuk analisis layan diri yang boleh memberikan pengesyoran yang diperibadikan dan kempen pemasaran yang disasarkan.

Penjagaan kesihatan: Tasik data menyimpan rekod pesakit, data klinikal dan penemuan penyelidikan dalam penjagaan kesihatan. Mengambil pendekatan data mesh akan memudahkan jabatan berbeza dalam organisasi penjagaan kesihatan untuk membolehkan pemilikan data dalam milikan mereka, dengan pematuhan kepada peraturan dan kualiti data.

Kewangan: Bank menggunakan tasik data untuk menyimpan data transaksi, data pasaran dan maklumat pelanggan. Dengan seni bina jaringan data, mereka dapat memperkasakan pasukan risiko dan pematuhan untuk memiliki keupayaan analisis sendiri, dengan itu pengesanan penipuan yang lebih baik oleh pasukan ini dan mengurus risiko dengan lebih berkesan.

Pengilangan akan menyimpan data penderia, metrik pengeluaran dan maklumat rantaian bekalan dalam tasik data. Penggunaan pendekatan data mesh akan membolehkan pasukan pengeluaran dan operasi melakukan analisis masa nyata data untuk pengoptimuman proses dan pengurangan pusat bandar.

Kedua-dua contoh ini menunjukkan cara tasik data dan jalinan data bersama-sama mencipta aliran inovasi yang meningkatkan hasil perniagaan.
Masa Depan Pengurusan Data dan Analitis

Masa depan pendekatan yang diguna pakai oleh organisasi dalam menangani pengurusan data dan analitik akan terus berkembang apabila mereka menghadapi selok-belok kerumitan yang terlibat. Data mesh telah muncul sebagai gambaran tentang peningkatan pengiktirafan keperluan untuk pengurusan dan pemilikan data terpencar yang didorong oleh keperluan domain.

Terutama dari segi teknologi baru muncul, masa depan secara literal akan dibentuk oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Mengintegrasikan data, mengautomasikan peraturan dan proses tadbir urus, membina keupayaan platform-sebagai-perkhidmatan untuk analitik termaju-teknologi baharu boleh melakukan semuanya dengan cara yang membantu organisasi memperoleh cerapan yang lebih mendalam daripada data mereka.

Lebih penting lagi, peraturan yang semakin meningkat mengenai privasi data akan memacu titik utama bahawa organisasi harus melaksanakan tadbir urus dan pematuhan data yang betul dalam strategi pengurusan data mereka. Seni bina jaringan data akan membolehkan tadbir urus bersekutu sambil memperkasakan pasukan domain untuk mengurus data mereka secara bertanggungjawab.

Kesimpulan: Menunggangi Perubahan dalam Strategi Data

Peralihan daripada Data Lake kepada Data Mesh ini boleh menjadi lonjakan besar bagi organisasi yang mentadbir dan menganalisis data. Jelas sekali, memahami ciri-ciri kedua-dua seni bina, kelebihan dan keburukan akan membantu organisasi membuat keputusan termaklum mengenai strategi datanya dan memanfaatkan potensi penuh data yang tersedia.

Memandangkan pembuatan keputusan berasaskan data terus menyaksikan lonjakan permintaan yang meningkat, begitu juga dengan kesediaan dan kemahiran profesional data untuk menguasai konsep ini.

Dalam hal ini, pendaftaran dalam kursus Sains Data di Thane di pusat Thane menyediakan pelajar dengan pendedahan dan pengalaman langsung dalam amalan pengurusan data yang pasti akan membantu mereka menonjol dalam senario baru muncul ini.
Sebab yang menyebabkan organisasi bergerak ke arah penggunaan strategi data adalah, seterusnya, menetapkan mereka untuk menerajui masa hadapan: dipacu data, organisasi akan membuka kunci kuasa datanya dan memacu inovasi merentas operasi. Daripada tasik data, jaringan data atau hibrid, perjalanan pengurusan data yang berkesan akan menyediakan transformasi perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Daripada Tasik Data kepada Data Mesh: Aliran Pengurusan Data dan Analitis yang Muncul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!