Menguasai Fungsi Agregat MySQL: Memudahkan Analisis Data

WBOY
Lepaskan: 2024-09-07 06:00:32
asal
657 orang telah melayarinya

Dalam dunia pembuatan keputusan berasaskan data hari ini, kecekapan dan ketepatan adalah kunci kejayaan. Fungsi agregat MySQL ialah alat berkuasa yang membolehkan pengguna mengira, menganalisis dan meringkaskan data dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada fungsi agregat MySQL, menjadikan operasi data kompleks menjadi mudah dan cekap.

Alat:
-Pangkalan data: komuniti MySQL 8.1
-GUI:SQLynx Pro 3.5.0

Data Contoh:

CREATE TABLE student_score (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  subject VARCHAR(50),
  score INT
);

INSERT INTO
  student_score (id, name, subject, score)
VALUES
  (1, 'Tom', 'Math', 80),
  (2, 'Tom', 'English', 90),
  (3, 'Tim', 'English', 98),
  (4, 'Alice', 'Math', 85),
  (5, 'Alice', 'English', 87),
  (6, 'Bob', 'Math', 78),
  (7, 'Bob', 'Science', null),
  (8, 'Charlie', 'History', 92),
  (9, 'Charlie', 'Math', 81),
  (10, 'Diana', 'English', 93);
Salin selepas log masuk

1. COUNT()

  • Tujuan: Mengembalikan bilangan baris yang sepadan dengan syarat yang ditentukan.
  • Nota: COUNT(*) mengira semua baris, termasuk yang mempunyai nilai NULL. COUNT(lajur) mengira nilai bukan NULL dalam lajur yang ditentukan.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

2. SUM()

  • Tujuan: Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur angka.
  • Nota: Hanya nilai bukan NULL disertakan dalam jumlah. Jika semua nilai adalah NULL, ia mengembalikan NULL.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

3. AVG()

  • Tujuan: Mengira nilai purata lajur berangka.
  • Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. AVG() mengembalikan NULL jika tiada nilai bukan NULL.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

4. MAX()

  • Tujuan: Mengembalikan nilai maksimum daripada lajur.
  • Nota: Berfungsi dengan jenis angka, tarikh dan rentetan. Abaikan nilai NULL.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

5. MIN()

  • Tujuan: Mengembalikan nilai minimum daripada lajur.
  • Nota: Seperti MAX(), ia berfungsi dengan jenis angka, tarikh dan rentetan serta mengabaikan nilai NULL.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

6. GROUP_CONCAT()

  • Tujuan: Menggabungkan nilai daripada lajur ke dalam rentetan tunggal, dengan pemisah pilihan.
  • Nota: Berguna untuk mengagregatkan rentetan daripada baris yang berbeza menjadi satu. Anda boleh menentukan pemisah (lalai ialah koma). Hanya nilai bukan NULL digabungkan.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

7. JSON_ARRAYAGG()

  • Tujuan: Mengagregatkan nilai daripada berbilang baris ke dalam tatasusunan JSON.
  • Nota: Ia menukar set hasil lajur kepada tatasusunan JSON. Hanya nilai bukan NULL disertakan dalam tatasusunan yang terhasil.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

8. JSON_OBJECTAGG()

  • Tujuan: Mengagregatkan pasangan nilai kunci daripada berbilang baris ke dalam objek JSON.
  • Nota: Argumen pertama menyediakan kunci, dan yang kedua menyediakan nilai untuk objek JSON yang terhasil. Hanya pasangan nilai kunci bukan NULL disertakan dalam keputusan.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

9. STD()

  • Tujuan: Mengira sisihan piawai lajur angka, mencerminkan jumlah variasi atau serakan dalam set data.
  • Nota: Kedua-dua STD() dan STDDEV() ialah alias untuk STDDEV_POP(), yang mengira sisihan piawai populasi. Hanya nilai bukan NULL yang dipertimbangkan. Jika anda perlu mengira sisihan piawai sampel, gunakan STDDEV_SAMP().
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

10. STD_SAMP()

  • Tujuan: Mengira sisihan piawai sampel lajur berangka, memberikan ukuran cara penyebaran nilai dalam set data sampel.
  • Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. Tidak seperti STD() atau STDDEV(), yang mengira sisihan piawai populasi, STD_SAMP() digunakan secara khusus untuk data sampel, membahagikan dengan n-1 untuk mengambil kira bias saiz sampel.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

11. VAR_POP()

  • Tujuan: Mengira varians populasi lajur berangka, mengukur cara titik data dalam keseluruhan populasi tersebar.
  • Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. VAR_POP() digunakan apabila data mewakili keseluruhan populasi, membahagikan dengan n (jumlah bilangan titik data).
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

12. VAR_SAMP()

  • Tujuan: Mengira varians sampel lajur berangka, mengukur cara titik data dalam sampel tersebar.
  • Nota: Hanya nilai bukan NULL dipertimbangkan. VAR_SAMP() digunakan apabila data mewakili sampel populasi, membahagikan dengan n-1 untuk melaraskan saiz sampel dan mengelakkan berat sebelah.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

13. BIT_AND()

  • Tujuan: Mengembalikan bitwise DAN semua nilai dalam lajur.
  • Nota: Berfungsi pada nilai integer dan mengabaikan entri NULL.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

14. BIT_OR()

  • Tujuan: Mengembalikan bitwise ATAU semua nilai dalam lajur.
  • Nota: Sama seperti BIT_AND(), ia beroperasi pada integer.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis

15. BIT_XOR()

  • Tujuan: Mengembalikan XOR bitwise semua nilai dalam lajur.
  • Nota: Bitwise XOR boleh berguna untuk semakan pariti atau tugas yang serupa.
  • Contoh:

Mastering MySQL Aggregate Functions: Simplifying Data Analysis


Fungsi agregat ini menyediakan cara yang berkesan untuk meringkaskan, mengira dan memanipulasi data, menjadikannya alat penting dalam analisis dan pelaporan data. Apabila menggunakannya, pertimbangkan cara mereka mengendalikan nilai NULL dan ketahui mod SQL tertentu atau keperluan versi MySQL (mis., fungsi JSON).

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Fungsi Agregat MySQL: Memudahkan Analisis Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan