Menyampaikan pengalaman pengguna yang diperibadikan tidak lagi menjadi kemewahan tetapi bahagian intrinsik persaingan dalam era digital. Melangkah ke 2024, AI telah muncul sebagai alat utama dalam perarakan ke arah pemperibadian ini, mengubah sepenuhnya cara perniagaan bercakap dengan pelanggan. Artikel ini mengkaji banyak dimensi pemperibadian dipacu AI, aplikasinya merentas industri dan cabaran serta prospek teknologi transformatif ini.
Pemperibadian telah mengalami evolusi yang luar biasa sejak asalnya. Pada mulanya, ia adalah pembahagian yang sangat asas, mengumpulkan pelanggan berdasarkan demografi seperti umur, jantina atau lokasi. Walau bagaimanapun, itu mempunyai skop terhad untuk ditawarkan kerana ia tidak dapat menangkap citarasa dan keutamaan individu. Dengan kemajuan dalam teknologi, metodologi pemperibadian terlalu berkembang daripada pembahagian berasaskan luas kepada teknik berbutir dengan mempertimbangkan data pada peringkat pengguna tertentu.
Hari ini, AI memperibadikan hiper-data; ia lebih daripada segmentasi. Ia menggali butiran kecil data yang diabaikan dalam pembahagian standard atau tradisional. Ini termasuk sejarah pembelian cara seseorang menyemak imbas, aktiviti media sosial yang kerap dan interaksi masa nyata untuk memastikan kandungan dan pengesyoran memenuhi keperluan setiap pengguna. Segmentasi membawa kepada pemperibadian dan merevolusikan metodologi perniagaan yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan keperluan pengguna.
Pada dasarnya, pemperibadian dikuasakan AI adalah mengenai algoritma pembelajaran mesin dan analitis data. Ini adalah model yang dilatih dengan set data besar untuk mempelajari corak dan meramalkan tingkah laku masa hadapan. Mereka boleh dilatih semula dan dipertingkatkan lagi dengan menambahkan data baharu sepanjang perjalanan, menjadikannya sangat bagus untuk memperibadikan pengalaman.
Pengumpulan dan Analisis Data: Pemperibadian dipacu AI bermula dengan pengumpulan data. Organisasi mengumpulkan data berbilang titik sentuh daripada interaksi pelanggan merentas tapak web, aplikasi mudah alih, tapak rangkaian sosial dan titik sentuh luar talian seperti pembelian dalam kedai. Selain itu, data yang diekstrak ditapis dan dianalisis untuk mendapatkan cerapan tentang pilihan, tingkah laku dan keperluan pelanggan.
Segmentasi Pelanggan: Walaupun AI mendayakan pemperibadian pada peringkat individu, dalam fasa awal, segmentasi pelanggan masih memainkan peranan yang sangat penting. Algoritma AI boleh membahagikan pelanggan berdasarkan pelbagai kriteria seperti gelagat pembelian, penyemakan imbas dan tahap penglibatan. Selanjutnya, segmen ini digunakan untuk mencipta mesej dan cadangan produk untuk pemasaran.
Pemperibadian berasaskan AI: juga meluas ke dalam penciptaan dan penyampaian kandungan. Contoh yang baik ialah cara e-dagang menggunakan AI untuk mencadangkan produk yang pelanggan mungkin minati, berdasarkan perkara yang telah mereka lihat atau sudah dipesan. Begitu juga, Netflix dan Spotify juga akan membuat perpustakaan kandungan yang disesuaikan untuk individu bagi memastikan bahawa apabila mereka log masuk, mereka lebih berkemungkinan melihat media yang mereka gemari.
Pemperibadian masa nyata: Mungkin penggunaan AI yang paling kuat ialah penyampaian pemperibadian masa nyata. Algoritma AI boleh memproses data dalam masa nyata, dengan itu menyediakan perniagaan dengan keupayaan untuk menyampaikan atau melaraskan tawaran mereka berdasarkan apa yang pelanggan lakukan pada masa itu. Sebagai contoh, pelanggan menavigasi ke tapak web e-dagang fesyen yang mana cadangan produk segera muncul mengikut apa sahaja yang telah dipilih.
Pemperibadian dipacu AI tidak berkaitan dengan mana-mana industri tertentu; sebaliknya, ini adalah aplikasi yang sangat meluas, memberi manfaat kepada beberapa industri perniagaan pada akhirnya.
E-dagang dan Runcit: AI sedang digunakan oleh peruncit untuk membangunkan pengalaman yang diperibadikan dalam talian dan luar talian. Ia melakukan ini melalui sistem pengesyoran berkuasa AI dalam talian, yang mengesyorkan hanya produk yang setiap pelanggan mempunyai kecenderungan terhadapnya. Di kedai fizikal itu sendiri, AI boleh melihat tingkah laku pelanggan masa nyata dan menyampaikan promosi atau cadangan produk yang diperibadikan melalui aplikasi mudah alih atau kiosk di dalam kedai.
Media dan Hiburan: Mungkin pemperibadian paling depan yang didorong oleh AI menyentuh asas dengan industri media dan hiburan. Netflix, Hulu dan Spotify, antara lain, menggabungkan perkhidmatan penstriman yang bergantung pada algoritma AI untuk menganalisis gelagat dan pilihan pengguna serta menyusun perpustakaan kandungan yang diperibadikan. Ini memastikan pengguna mendapat kandungan yang sesuai dengan minat mereka, sekali gus meningkatkan penglibatan dan kepuasan pengguna.
Penjagaan kesihatan: Pemperibadian yang didorong oleh kecerdasan buatan ialah revolusi dalam pengurusan pesakit dalam penjagaan kesihatan. Pelan rawatan akan disesuaikan, dengan mengambil kira data setiap pesakit mengenai sejarah genetik, latar belakang perubatan dan gaya hidup mereka. AI juga memperkasakan pemantauan kesihatan yang diperibadikan daripada peranti boleh pakai, menjejaki tanda-tanda penting dan memberikan maklum balas segera kepada pesakit dan profesional kesihatan.
AI telah mula mendapat tempatnya dalam pemperibadian dalam industri kewangan. Institusi perbankan dan kewangan menggunakan AI sambil menganalisis corak perbelanjaan pelanggan dan gelagat kewangan untuk memberikan nasihat yang diperibadikan tentang kewangan, pengesyoran tentang pelaburan, dan juga tawaran kredit. Ia bukan sahaja meningkatkan kepuasan pelanggan tetapi juga membantu dalam pengurusan risiko yang lebih baik oleh institusi.
Pendidikan: Pemperibadian dikuasakan AI dalam pendidikan merapatkan jurang kepada pengalaman pembelajaran yang diperibadikan untuk pelajar. Platform dipacu AI boleh menilai gaya pembelajaran, kekuatan dan kelemahan pelajar. Berdasarkan ini, ia mengubah cara penyampaian dengan sewajarnya untuk memenuhi keperluan pelajar. Dengan cara ini, bukan sahaja hasil pembelajaran bertambah baik tetapi juga kebolehcapaian dan penglibatan dengan pendidikan meningkat.
Perjalanan dan Hospitaliti: AI sedang digunakan dalam industri pelancongan dan hospitaliti untuk memperibadikan perjalanan dan pengalaman. AI boleh menganalisis keutamaan mana-mana pengembara tertentu, perjalanan lalu dan juga aktiviti media sosial apabila mencadangkan destinasi, penginapan dan aktiviti yang disesuaikan dengan minat mereka. Aspek terakhir membawa kehalusan yang besar untuk mengembara dan menjadikannya lebih diingati.
Lebih Banyak Penglibatan Pelanggan: Pengalaman yang diperibadikan bermakna penglibatan pelanggan yang lebih besar. Apabila pelanggan merasakan jenama tertentu memahami mereka dan boleh menjangka keperluan mereka, maka mereka berkemungkinan besar untuk berinteraksi dengan jenama itu- membawa mereka kepada kesetiaan dan mengulangi perniagaan.
Peningkatan Kepuasan Pelanggan: Pemperibadian boleh membantu meningkatkan kepuasan pelanggan kerana ia menyediakan kandungan yang relevan dan tepat pada masanya. Pelanggan berasa istimewa dan difahami apabila jenama membuat pengesyoran atau menawarkan perkara yang berkisar kepada minat mereka.
Kadar Penukaran Lebih Tinggi: Pemperibadian mempunyai kesan langsung pada kadar penukaran. Pengesyoran dipacu AI dan kempen pemasaran disasarkan mungkin mempunyai peluang yang lebih tinggi untuk bergema dengan pelanggan, mewujudkan kesan positif pada bahagian bawah dengan memacu kadar penukaran dan hasil yang lebih tinggi.
Kecekapan dan Penjimatan Kos: Pemperibadian dipacu AI mengautomasikan proses pemasaran, kerana keperluan untuk campur tangan manusia menjadi sangat terhad. Ini bukan sahaja menjimatkan masa tetapi juga mengurangkan kos yang berkaitan dengan mod pemasaran tradisional.
Leverage Data yang Lebih Baik: Kecerdasan Buatan akan membolehkan perniagaan memanfaatkan data mereka dengan lebih baik. Jumlah data yang besar boleh dianalisis untuk mendapatkan cerapan yang sama ada terlalu sukar atau mustahil untuk ditemui oleh penganalisis manusia; ini, seterusnya, membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih baik.
Terdapat kelebihan ketara kepada pemperibadian dipacu AI. Walau bagaimanapun, ia membawa cabaran dan pertimbangan etika yang perlu ditangani oleh perniagaan.
Privasi Data: Secara semula jadi, pemperibadian adalah sangat intensif data. Prospek pengumpulan data menimbulkan kebimbangan privasi. Pelanggan semakin menjadi lebih sensitif terhadap cara data mereka digunakan, dan perniagaan harus mengendalikan data pelanggan secara bertanggungjawab dan memastikan ketelusan data. Ini meliputi pemerolehan persetujuan, tanpa nama data dan pelaksanaan peraturan perlindungan data seperti GDPR.
Bias Algoritma AI: Algoritma AI hanya sebaik data yang telah mereka latih. Jika itu berat sebelah, maka pemperibadian yang terhasil mungkin berat sebelah juga, yang membawa kepada hasil yang tidak adil atau diskriminasi. Ia memerlukan pemantauan dan ujian teliti model AI untuk keadilan dan keterangkuman oleh perniagaan.
Pemperibadian berlebihan: boleh menjadi negatif kerana terlalu banyak pemperibadian akan mengakibatkan pelanggan dibebani atau malah diperdayakan oleh kempen pemasaran yang sangat disasarkan. Firma harus mengimbangi penggunaan pemperibadian dengan tahap kebebasan pelanggan dengan memberi setiap pelanggan kawalan tentang jumlah pemperibadian yang mereka ingin terima.
Cabaran Teknikal: Pemperibadian dipacu AI adalah kompleks dengan sendirinya dari segi kepakaran dan infrastruktur yang diperlukan untuk pelaksanaan tersebut. Mungkin juga rumit bagi perniagaan untuk memastikan AI disepadukan ke dalam sistem yang sudah berfungsi, memastikan data itu tepat dan memastikan prestasi model AI dari semasa ke semasa.
Pemperibadian yang didorong oleh AI pada masa hadapan bukan sahaja akan menjadi semakin kompleks tetapi juga menembusi jauh ke dalam kehidupan kita. Teknologi seperti pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer ialah beberapa teknologi akan datang yang akan menambah lagi keupayaan AI dalam memperibadikan pengalaman. Tambahan pula, penyepaduan AI dengan AR, IoT dan teknologi lain akan membuka kunci dimensi baharu pemperibadian.
Baru-baru ini, salah satu kawasan dengan pertumbuhan tertinggi ialah penggunaan AI untuk memacu pengalaman diperibadikan berbilang saluran. Pada tahun-tahun akan datang, kita seharusnya memasuki era pemperibadian tanpa geseran yang merentangi tapak web, apl mudah alih dan sosial dengan lancar, ke dalam persekitaran fizikal dalam kedai, disambungkan dengan lancar dan digabungkan menjadi satu pengalaman pelanggan yang padu.
Selain itu, apabila teknologi AI terus berkembang, ia akan beralih daripada era pemperibadian hiper kepada pemperibadian, yang lebih berpusatkan manusia. Ini bermakna teknologi AI bukan sahaja akan mengambil kira data dan tingkah laku tetapi juga mempertimbangkan emosi, konteks dan pertimbangan etika, membuat percubaan ke arah pemperibadian bukan sahaja empati tetapi juga bertanggungjawab.
Pemperibadian dikuasakan AI akan terus mengganggu cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan mereka, memberikan pengalaman diperibadikan yang meningkatkan penglibatan, kepuasan dan kesetiaan. Walaupun teknologi di sebalik AI terus berkembang, pilihan untuk pemperibadian tidak berkesudahan. Walau bagaimanapun, syarikat juga perlu mengambil kira cabaran dan etika berkenaan AI supaya pemperibadian ini bukan sahaja berkesan tetapi juga bertanggungjawab.
Oleh itu, kejayaan penggunaan pemperibadian dipacu AI untuk berhubung lebih mendalam dengan pelanggan akan kekal sebagai pembeza utama bagi perniagaan merentas industri pada tahun 2024 dan seterusnya.
Atas ialah kandungan terperinci Memanfaatkan AI untuk Pemperibadian: Mengubah Pengalaman Pengguna dalam nd Beyond. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara menggunakan onclick dalam HTML
tingkap tidak boleh bermula
Pengenalan kepada teorem Kirchhoff
Penjelasan terperinci tentang penggunaan arahan netsh
Apakah masalah yang boleh diselesaikan oleh acara js yang menggelegak?
ERR_CONNECTION_REFUSED
Tetapkan pencetak lalai
Apakah klasifikasi sistem linux?
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
