Seni Bina Selenium
Selenium ialah sumber terbuka, alat automatik yang digunakan untuk menguji aplikasi web merentas pelbagai pelayar web.
Ia boleh menguji semua aplikasi web terhadap pelbagai pelayar kami seperti Firefox, Chrome, Opera, Microsoft Edge, dll. dan ujian boleh dikodkan dalam beberapa bahasa pengaturcaraan seperti Python, JAVA, Ruby, Perl..
Pemacu Web Selenium
Pemacu Web Selenium ialah perpustakaan sumber terbuka yang merupakan komponen utama rangka kerja automasi Selenium.
Ia digunakan untuk mengautomasikan proses ujian aplikasi web dalam masa nyata.
Seni Bina Selenium
- Selenium IDE
Bermaksud Persekitaran Pembangunan Bersepadu
Satu web - sambungan penyemak imbas
Pelanjutan ini membolehkan kami merekodkan keseluruhan proses automasi
aplikasi web.Tetapi ia tidak boleh menjalankan laporan ujian automatik.
- Kawalan Jauh Selenium
Terdiri daripada perpustakaan pelanggan dan pelayan yang membuka dan menamatkan
penyemak imbas secara lalai.Dalam versi semasa alat kawalan jauh selenium Selenium sudah lapuk dan
digantikan dengan Pemacu Web Selenium.
- Pemacu Web Selenium
- Antara muka antara bahasa pengaturcaraan (digunakan untuk automasi skrip) dan pelayar web untuk pelaksanaan.
- Ia terdiri daripada
Perpustakaan Pelanggan Selenium
Arahan bahasa pengaturcaraan untuk menulis skrip automasi.
API Selenium
Set peraturan dan peraturan yang digunakan python untuk automasi
skrip.
Protokol Wayar JASON
Skrip automasi yang kami tulis akan ditukar menjadi JASON dan kemudian
dihantar ke pelayar web untuk melaksanakan arahan.
Ia menggunakan protokol TCP-IP/http.
Pemacu Penyemak Imbas
Bertindak sebagai sambungan antara skrip selenium dan pelayar web.
Cth - http://developer.chrome.com/docs/chromedriver
- Selenium Grid
- Selenium Grid digunakan untuk menjalankan ujian selari pada berbilang peranti yang sedang berjalan pelayar yang berbeza pada masa yang sama.
Persekitaran Maya Python
Tempat untuk menyelamatkan perpustakaan dengan mewujudkan persekitaran terpencil.
Ia mewujudkan persekitaran serba lengkap untuk setiap projek individu apabila kami mengusahakan lebih daripada satu projek, membolehkan kami mengurus kebergantungan secara bebas tanpa menjejaskan satu sama lain.
Kepentingan Persekitaran Maya Python berdasarkan contoh bekerja dalam berbilang projek dalam masa nyata
- Pengasingan
Menyediakan persekitaran terpencil untuk setiap projek, menghalang
konflik pergantungan.
- Kemudahalihan
Membolehkan kami mengalihkan projek antara sistem.
- Kecekapan
Ia hanya memasang kebergantungan yang diperlukan untuk projek tertentu berfungsi
dihidupkan, sekali gus mengurangkan storan sumber.
- Kebolehulangan
Menyediakan persekitaran maya yang konsisten untuk setiap projek individu.
- Keselamatan yang Dipertingkat
Menyediakan persekitaran kotak pasir, mengurangkan risiko menjejaskan
persekitaran python luas sistem.
- Fleksibiliti
Membolehkan kami menggunakan versi python dan kebergantungan yang berbeza untuk setiap
projek.
- Menguji dan Menyahpepijat
Persekitaran maya menyediakan persekitaran yang konsisten untuk ujian dan
penyahpepijatan, memastikan hasil yang konsisten dalam automasi.
Atas ialah kandungan terperinci Seni Bina Selenium. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Classmethodsinpythonareboundtotheclassandnottoinstances, membolehkanThemTobeCalledWithoutCreatingAnobject.1.theyaredefinedusingthe@Classmethoddecoratorandtakeclsasthefirstparameter, referringtotheclassitervarfe.2.TheycanCasteScess,

Artikel ini menyediakan penyelesaian terperinci dan amalan terbaik untuk masalah yang nama dataset bertentangan dengan nama kumpulan ketika mengendalikan fail HDF5 menggunakan perpustakaan H5PY. Artikel ini akan menganalisis punca konflik secara mendalam dan memberikan contoh kod untuk menunjukkan cara untuk menghindari dan menyelesaikan masalah tersebut dengan berkesan untuk memastikan bacaan dan penulisan fail HDF5 yang betul. Melalui artikel ini, pembaca akan dapat lebih memahami struktur fail HDF5 dan menulis lebih banyak kod H5PY yang mantap.

Asyncio.queue adalah alat giliran untuk komunikasi yang selamat antara tugas -tugas asynchronous. 1. Pengeluar menambah data melalui Awaitqueue.put (item), dan pengguna menggunakan Awaitqueue.get () untuk mendapatkan data; 2. Untuk setiap item yang anda proses, anda perlu memanggil giliran.task_done () untuk menunggu giliran.join () untuk menyelesaikan semua tugas; 3. Gunakan tiada sebagai isyarat akhir untuk memberitahu pengguna untuk berhenti; 4 Apabila pengguna berganda, isyarat akhir perlu dihantar atau semua tugas telah diproses sebelum membatalkan tugas; 5. Giliran menyokong menetapkan kapasiti had maksimum, meletakkan dan mendapatkan operasi secara automatik menggantung dan tidak menyekat gelung acara, dan program akhirnya melewati Canc

Ekspresi biasa dilaksanakan di Python melalui modul Re untuk mencari, memadankan dan memanipulasi rentetan. 1. Gunakan re.search () untuk mencari perlawanan pertama dalam keseluruhan rentetan, re.match () hanya sepadan pada permulaan rentetan; 2. Gunakan kurungan () untuk menangkap subkumpulan yang sepadan, yang boleh dinamakan untuk meningkatkan kebolehbacaan; 3. Re.findall () mengembalikan semua perlawanan yang tidak bertindih, dan re.finditer () mengembalikan iterator objek yang sepadan; 4. Re.sub () menggantikan teks yang sepadan dan menyokong penggantian fungsi dinamik; 5. Corak umum termasuk \ d, \ w, \ s, dan lain -lain, anda boleh menggunakan re.ignorecase, re.multiline, re.dotall, re re.

Penggunaan.ArgvforsimpleArentGumentAccess, whereagrumentemanmuallyhandledandnoautomaticvalidationorhelpispisprovided.2.useAragparseforrobustintinterfaces, asitsupportsautomatichelp, dyechecking, opsyenal

Artikel ini membincangkan masalah yang apabila menggunakan Python Multi-Process dalam persekitaran Windows, kelas yang dibuat secara dinamik tidak boleh disatukan dengan betul dan deserialized oleh proses kanak-kanak. Dengan menganalisis punca kesilapan, artikel ini menyediakan penyelesaian untuk memastikan kelas yang dibuat secara dinamik dapat ditakrifkan dalam proses induk dan digunakan dengan selamat dalam proses kanak -kanak, sambil mengelakkan kerugian prestasi yang disebabkan oleh penciptaan berulang.

VariablesinpythonarecreatedbyssigningavalueusingThe = operator, andDatatypessuchasint, float, str, bool, andnonetypedefinetheKindofdatabeingstored, withpythonbeingdynamicallytypecheckecheckecheckechechecharmartimeusingype ()

Artikel ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah kegagalan pemasangan akibat kesilapan kompilasi BCOLZ ketika memasang zipline. Dengan menurunkan versi Cython dan memasang PIP dengan get-pip.py, anda dapat dengan berkesan mengelakkan kesilapan kompilasi. Pada masa yang sama, untuk kemungkinan ralat Blosc: jenis yang bertentangan untuk ralat '_xgetbv', penyelesaian untuk menggantikan imej asas disediakan untuk memastikan pemasangan zipline yang lancar.
