


Adakah Selamat Melakukan Perbankan Dalam Talian pada Rangkaian Tidak Terjamin?
Pernah mendapati diri anda berada di kedai kopi, bersedia untuk membuat transaksi dalam talian yang pantas, hanya untuk tertanya-tanya: Adakah selamat untuk melakukan perbankan dalam talian pada rangkaian yang tidak selamat? Ia adalah soalan yang harus terlintas di fikiran semua orang dalam era digital hari ini. Mari kita selidiki sebab menyambung ke Internet tanpa keselamatan yang betul boleh menjadi lebih berbahaya daripada yang anda fikirkan.
Risiko Menggunakan Rangkaian Tidak Terjamin
Apabila anda menyambung ke rangkaian tidak selamat, seperti Wi-Fi awam, anda membuka diri anda kepada banyak risiko. Rangkaian ini tidak mempunyai penyulitan, bermakna data anda terapung untuk sesiapa sahaja yang mempunyai alat yang betul untuk diambil. Ia seperti meninggalkan rumah anda dengan pintu terbuka luas—sesiapa sahaja boleh masuk terus dan mengambil apa sahaja yang mereka suka.
Serangan Man-in-the-Middle: Ancaman Senyap
Salah satu bahaya paling ketara menggunakan rangkaian tidak selamat ialah serangan Man-in-the-Middle (MitM). Dalam senario ini, penggodam memintas komunikasi antara peranti anda dan pelayan bank. Seolah-olah seseorang mendengar panggilan telefon anda, mencatat setiap perkataan.
Kecurian Data: Maklumat Anda Berisiko
Sebaik sahaja penggodam mempunyai akses kepada aktiviti dalam talian anda, mereka boleh mencuri maklumat sensitif anda—kelayakan log masuk, butiran akaun bank dan pengenalan peribadi. Bayangkan seseorang menyelongkar dompet anda, mengambil apa sahaja yang mereka mahu, dan tidak meninggalkan anda yang lebih bijak.
Jangkitan Hasad: Satu Kejutan Menjengkelkan
Rangkaian awam adalah tempat pembiakan perisian hasad. Penggodam sering menanam perisian berniat jahat pada rangkaian tidak selamat, menunggu pengguna yang tidak curiga seperti anda untuk menyambung. Sebaik sahaja anda dijangkiti, perisian hasad boleh mencuri data anda, memantau aktiviti anda atau malah mengunci anda daripada akaun anda.
Bagaimana Penggodam Mengeksploitasi Rangkaian Tidak Terjamin
Penggodam adalah licik dan sentiasa mencari cara baharu untuk mengeksploitasi rangkaian tidak selamat. Mereka mungkin menyediakan tempat liputan Wi-Fi palsu yang kelihatan sah tetapi merupakan perangkap yang direka untuk mencuri data anda. Ia seperti umpan dan suis—apa sahaja yang anda fikir selamat.
Hotspot Penyangak: Perangkap Menyamar
Tempat panas penyangak ialah salah satu helah yang paling biasa digunakan oleh penggodam. Mereka menyediakan rangkaian Wi-Fi dengan nama yang kelihatan sah, seperti "Wi-Fi Kafe Percuma." Sebaik sahaja anda menyambung, mereka boleh mengakses semua yang anda lakukan dalam talian. Ia seperti melangkah ke pasir jerlus—anda tidak menyedari bahayanya sehingga sudah terlambat.
Menghidu Paket: Pendengar Suara Digital
Menghidu paket ialah teknik di mana penggodam menangkap dan menganalisis paket data yang bergerak melalui rangkaian. Pada rangkaian tidak terjamin, data anda seperti poskad—sesiapa sahaja di sepanjang jalan boleh membacanya. Penggodam boleh mengumpul maklumat anda tanpa anda ketahui.
Contoh: Kod Python untuk Menghidu Paket
Berikut ialah contoh mudah tentang cara menghidu paket boleh dilakukan menggunakan Python. Kod ini menunjukkan betapa mudahnya data boleh ditangkap pada rangkaian tidak selamat:
from scapy.all import * def packet_sniff(packet): if packet.haslayer(Raw): print(packet[IP].src + " -> " + packet[IP].dst + ": " + packet[Raw].load.decode(errors='ignore')) sniff(prn=packet_sniff, filter="ip", store=0)
Kod ini menangkap dan mencetak data mentah yang dipindahkan melalui rangkaian. Ia menyerlahkan kepentingan untuk memastikan sambungan anda, kerana sesiapa yang mempunyai sedikit pengetahuan pengekodan boleh memintas trafik yang tidak disulitkan.
Mengapa Penyulitan Penting
Penyulitan adalah seperti kunci dan kunci untuk data anda. Apabila anda menggunakan rangkaian terjamin, maklumat anda dirombak menjadi kod yang hanya boleh ditafsirkan oleh penerima yang dimaksudkan. Tanpa penyulitan, data anda mudah menjadi mangsa penggodam.
Sijil SSL: Barisan Pertama Pertahanan Anda
Sentiasa cari HTTPS dalam URL semasa melakukan perbankan dalam talian. 'S' bermaksud selamat, menunjukkan bahawa tapak web menggunakan sijil SSL untuk menyulitkan data anda. Ia seperti mempunyai pengawal di pintu, memastikan hanya orang yang betul boleh masuk.
VPN: Menambah Lapisan Keselamatan Tambahan
Rangkaian Peribadi Maya (VPN) menyulitkan sambungan internet anda, menjadikannya lebih sukar untuk penggodam memintas data anda. Anggap ia sebagai terowong yang melindungi anda daripada mengintip. Apabila melakukan perbankan dalam talian, menggunakan VPN boleh mengurangkan risiko dengan ketara.
Amalan Terbaik untuk Perbankan Dalam Talian Selamat
Kekal selamat dalam talian tidak memerlukan anda menjadi pakar teknologi. Mengikuti beberapa amalan asas boleh membantu melindungi maklumat anda.
Gunakan Rangkaian Terjamin Sahaja
Cara paling mudah untuk melindungi diri anda adalah untuk mengelakkan rangkaian tidak terjamin sama sekali. Berpegang pada sambungan Wi-Fi yang selamat, terutamanya apabila melakukan sesuatu yang sensitif seperti perbankan dalam talian. Ia seperti mengunci pintu anda pada waktu malam—asas tetapi berkesan.
Dayakan Pengesahan Dua Faktor
Pengesahan dua faktor (2FA) menambah lapisan keselamatan tambahan dengan memerlukan bentuk pengesahan kedua, seperti kod mesej teks. Walaupun seseorang mendapat kata laluan anda, mereka tidak akan dapat mengakses akaun anda tanpa langkah tambahan ini.
Pastikan Perisian Anda Kemas Kini
Kemas kini perisian selalunya termasuk tampung keselamatan yang melindungi daripada ancaman baharu. Mengemas kini sistem pengendalian dan apl anda adalah seperti mendapatkan pemeriksaan biasa—penjagaan pencegahan yang boleh menyelamatkan anda daripada masalah yang lebih besar.
Peranan Perkhidmatan Keselamatan Siber
Memandangkan ancaman siber yang semakin canggih, hanya bergantung pada langkah berjaga-jaga asas mungkin tidak mencukupi. Di sinilah penyedia perkhidmatan keselamatan siber memainkan peranan. Perkhidmatan ini menawarkan perlindungan peringkat profesional, melindungi maklumat sensitif anda daripada mengintip. Daripada memantau aktiviti dalam talian anda kepada menyediakan tembok api yang teguh, perkhidmatan keselamatan siber bertindak sebagai pengawal keselamatan, sentiasa memantau.
Perlindungan Komprehensif Melangkaui Asas
Perkhidmatan keselamatan siber melakukan lebih daripada sekadar melindungi data anda. Mereka menawarkan perlindungan menyeluruh dengan sentiasa memantau ancaman dan mengemas kini langkah keselamatan. Ia seperti sistem pengawasan 24/7, sentiasa memerhatikan bahaya.
Menjaga Transaksi Kewangan
Mengenai perbankan dalam talian, perkhidmatan keselamatan siber boleh menawarkan perlindungan khusus yang disesuaikan dengan transaksi kewangan. Mereka boleh mengesan aktiviti yang mencurigakan, menyekat akses yang tidak dibenarkan dan memastikan transaksi anda selamat. Ia seperti mempunyai pengawal peribadi kewangan, melindungi wang anda pada setiap langkah.
Kesimpulan
Jadi, adakah selamat untuk melakukan perbankan dalam talian pada rangkaian yang tidak selamat? Jawapannya adalah tidak. Risiko jauh melebihi sebarang kemudahan. Penggodam sentiasa berwaspada, bersedia untuk menerkam sambungan yang tidak selamat. Walau bagaimanapun, dengan berpegang pada rangkaian selamat, menggunakan alat penyulitan seperti VPN, dan mempertimbangkan perlindungan tambahan bagi perkhidmatan keselamatan siber, anda boleh memastikan maklumat anda selamat. Ini semua tentang menjadi proaktif dan mengambil langkah yang perlu untuk melindungi apa yang anda miliki. Jangan biarkan pintu digital anda terbuka—kuncinya dengan langkah keselamatan yang betul hari ini.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Selamat Melakukan Perbankan Dalam Talian pada Rangkaian Tidak Terjamin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk menggabungkan penyesuai LORA PEFT dengan model asas untuk menghasilkan model yang sepenuhnya bebas. Artikel ini menunjukkan bahawa adalah salah untuk menggunakan transformer.automodel secara langsung untuk memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat secara manual, dan menyediakan proses yang betul untuk menggunakan kaedah Merge_and_unload di perpustakaan PEFT. Di samping itu, tutorial juga menekankan pentingnya menangani segmen perkataan dan membincangkan isu dan penyelesaian keserasian versi PEFT.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Artikel ini bertujuan untuk meneroka masalah biasa ketepatan pengiraan yang tidak mencukupi bagi nombor titik terapung di Python dan Numpy, dan menjelaskan bahawa punca akarnya terletak pada batasan perwakilan nombor terapung 64-bit standard. Untuk senario pengkomputeran yang memerlukan ketepatan yang lebih tinggi, artikel itu akan memperkenalkan dan membandingkan kaedah penggunaan, ciri-ciri dan senario yang berkenaan dengan perpustakaan matematik ketepatan tinggi seperti MPMATH, SYMPY dan GMPY untuk membantu pembaca memilih alat yang tepat untuk menyelesaikan keperluan ketepatan yang rumit.

Mendapatkan masa semasa boleh dilaksanakan di Python melalui modul DateTime. 1. Gunakan datetime.now () untuk mendapatkan masa semasa tempatan, 2. Gunakan strftime ("%y-%m-%d%h:%m:%s") untuk memformat tahun, bulan, hari, jam, minit dan kedua, 3 menggunakan datetime.d. UTCNOW (), dan operasi harian dapat memenuhi keperluan dengan menggabungkan datetime.now () dengan rentetan yang diformat.

PYPDF2, PDFPlumber dan FPDF adalah perpustakaan teras untuk Python untuk memproses PDF. Gunakan pypdf2 untuk melakukan pengekstrakan teks, penggabungan, pemisahan dan penyulitan, seperti membaca halaman melalui pdfreader dan memanggil extract_text () untuk mendapatkan kandungan; PDFplumber lebih sesuai untuk mengekalkan pengekstrakan teks susun atur dan pengiktirafan jadual, dan menyokong extract_tables () untuk menangkap data jadual dengan tepat; FPDF (disyorkan FPDF2) digunakan untuk menjana PDF, dan dokumen dibina dan dikeluarkan melalui add_page (), set_font () dan sel (). Apabila menggabungkan PDF, kaedah tambahan PDFWriter () dapat mengintegrasikan pelbagai fail

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
