Strategi penguatan AI Apple mendakwa bahawa model sisi perantinya berprestasi lebih baik daripada GPT-4

Berita Teknologi Pantas pada 2 April, menurut laporan media, dalam satu kertas kerja baru-baru ini, pasukan penyelidik Apple mendakwa bahawa mereka mencadangkan model ReALM yang boleh dijalankan pada bahagian peranti Model ini boleh mengatasi GPT dalam beberapa aspek- 4. Jumlah parameter ReALM masing-masing ialah 80M, 250M, 1B dan 3B. Ia sangat kecil dan sesuai untuk dijalankan pada telefon mudah alih, tablet dan peranti lain. ReALM terutamanya mengkaji proses membenarkan AI mengenal pasti hubungan rujukan antara pelbagai entiti (seperti nama, tempat, organisasi, dll.) yang disebut dalam teks. Kertas itu membahagikan entiti kepada tiga jenis: Entiti Pada skrin: merujuk kepada kandungan yang sedang dipaparkan pada skrin pengguna. Entiti Perbualan: merujuk kepada kandungan yang berkaitan dengan dialog. Contohnya, jika pengguna menyebut "panggil ibu", maka maklumat hubungan ibu ialah entiti perbualan. Entiti Latar Belakang: Merujuk kepada entiti yang mungkin tidak berkaitan secara langsung dengan operasi semasa pengguna atau kandungan yang dipaparkan pada skrin, seperti muzik yang dimainkan atau penggera yang akan berbunyi. Makalah itu menyatakan bahawa walaupun model bahasa besar telah terbukti sangat berkebolehan dalam pelbagai tugas, potensinya belum digunakan sepenuhnya apabila digunakan untuk menyelesaikan masalah rujukan entiti bukan dialog (seperti entiti skrin, entiti latar belakang) . ReALM ialah kaedah baharu yang membandingkan prestasinya dengan GPT-3.5 dan GPT-4, menunjukkan bahawa model terkecil berprestasi setanding dengan GPT-4, manakala model yang lebih besar jauh melebihi GPT-4. Penyelidikan ini dijangka akan digunakan untuk menambah baik pembantu Siri pada peranti Apple, membantu Siri lebih memahami dan mengendalikan konteks pertanyaan pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi penguatan AI Apple mendakwa bahawa model sisi perantinya berprestasi lebih baik daripada GPT-4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!