


Tutorial praktikal pembangunan rangka kerja Golang: Soalan Lazim
Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan mod go untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.
Tutorial Praktikal tentang Pembangunan Rangka Kerja Go: Soalan Lazim
Bagi mereka yang baru dalam pembangunan rangka kerja Go, berikut ialah beberapa soalan dan jawapan biasa:
1.
Ia bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun. Beberapa pilihan popular termasuk:
- Gin: Baik untuk membina API dan perkhidmatan web.
- Echo: rangka kerja yang ringan dan boleh dipanjangkan.
- Beego: Rangka kerja gred perusahaan dengan ORM terbina dalam dan keupayaan caching.
- Iris: Fokus pada kelajuan dan prestasi.
2. Bagaimana hendak memasang dan menggunakan rangka kerja Go?
Pasang rangka kerja menggunakan perintah go mod
, contohnya: go mod
命令安装框架,例如:
go mod init myapp go get github.com/gin-gonic/gin
然后,在代码中导入并使用框架:
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.String(200, "Hello, world!") }) r.Run() // 监听并处理请求 }
3. 如何处理数据库连接和操作?
Go 框架通常使用 ORM 库(例如 gorm
或 beego orm
)来简化数据库交互。以下是如何使用 gorm
建立数据库连接:
import ( "gorm.io/gorm" "gorm.io/driver/mysql" ) var db *gorm.DB func init() { dsn := "user:password@tcp(localhost:3306)/database?parseTime=true" var err error db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) }
4. 如何处理用户身份验证和授权?
大多数 Go 框架都提供会话管理和身份验证中间件。以下是如何使用 gin-contrib/sessions
import ( "github.com/gin-contrib/sessions" "github.com/gin-gonic/gin" ) ... store := sessions.NewCookieStore([]byte("secret-key")) r.Use(sessions.Sessions("mysession", store)) r.GET("/login", func(c *gin.Context) { session := sessions.Default(c) session.Set("user", "username") session.Save() c.Redirect(302, "/") })Kemudian, import dan gunakan rangka kerja dalam kod anda:
import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) type Post struct { ID int `json:"id"`3. Bagaimana untuk mengendalikan sambungan dan operasi pangkalan data? Rangka kerja Go sering menggunakan perpustakaan ORM (seperti
gorm
atau beego orm
) untuk memudahkan interaksi pangkalan data. Begini cara untuk mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan gorm
: 🎜rrreee🎜🎜4. 🎜🎜🎜Kebanyakan rangka kerja Go menyediakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan. Begini cara menggunakan gin-contrib/sessions
untuk mengurus sesi: 🎜rrreee🎜🎜Contoh praktikal: Membina API blog yang ringkas🎜🎜🎜Mari bina API blog yang ringkas menggunakan rangka kerja Gin. Begini caranya: 🎜rrreeeAtas ialah kandungan terperinci Tutorial praktikal pembangunan rangka kerja Golang: Soalan Lazim. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

TointegrategoLanggerviceswithexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcforinter-serviceCommunication, membolehkangoandpythonappstointeractseamlythroughtroughtroughtroughtroughtroughtrotocols.1.usereSestaS (ViaframeworksLikeGineGinpyton)

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Gousessessmificlylantlylessmemorythanpythhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencymodeldifferences.1.go'sgoroutinesarelightweightwithminimalstackoverhead, membenarkanficienthandlingofthoushoushousle

Pythonisthedominantlanguageagefinhinelearningduetoitsmatureecosystem, wheengoofferslightweighttoolssuitedforspecificusecases.pythonexcelswithlibrariesliketensorflow, pytorch, scikitshipships, danpandalshoorshoorshoade.pherdoShardsoStoShoStoStoSoShoStoSoShoStoShoStoShoStoSoShoSt

Perbezaan teras antara GO dan Python dalam pengurusan memori adalah mekanisme pengumpulan sampah yang berbeza. GO menggunakan pelepasan tanda serentak (Markandsweep) GC, yang secara automatik menjalankan dan melaksanakan secara serentak dengan logik program, dengan berkesan menangani rujukan bulat. Ia sesuai untuk senario konvensional yang tinggi, tetapi tidak dapat mengawal masa kitar semula dengan tepat; manakala Python terutamanya bergantung kepada pengiraan rujukan, dan rujukan objek segera dikeluarkan apabila sifar. Kelebihannya ialah mereka adalah kitar semula segera dan pelaksanaan yang mudah, tetapi terdapat masalah rujukan pekeliling, jadi mereka perlu menggunakan modul GC untuk membantu pembersihan. Dalam pembangunan sebenar, GO lebih sesuai untuk program pelayan berprestasi tinggi, manakala Python sesuai untuk kelas skrip atau aplikasi dengan keperluan prestasi yang rendah.

Python sesuai untuk senario yang memerlukan kebolehgunaan yang luas, sumber komuniti yang kaya dan sokongan perusahaan yang matang. Ia mempunyai komuniti yang besar, perpustakaan yang kaya dan sokongan perniagaan, dan sesuai untuk sains data, automasi, dan integrasi sistem tradisional. 2. Golang sesuai untuk senario backend berprestasi tinggi seperti asli, microservices, dan DevOps. Masyarakat kecil tetapi tumbuh dengan pesat. Ia mempunyai model dan prestasi yang sangat baik, dan sesuai untuk pemodenan infrastruktur. 3. Pilihan bergantung kepada keperluan khusus perusahaan: jika anda perlu memulakan dengan cepat dan mempunyai pelbagai rizab bakat, pilih Python; Jika anda memberi tumpuan kepada pembinaan konkurensi tinggi dan berskala, Golang lebih baik. Kedua -dua komuniti mempunyai kekuatan sendiri, dan pada akhirnya, keputusan harus dibuat berdasarkan matlamat teknikal dan bukannya kekuatan dan kelemahan mutlak.

Apabila membina alat baris arahan untuk diedarkan, Golang lebih sesuai daripada Python. Sebab -sebabnya termasuk: 1. Pengedaran mudah, dan satu fail binari statik tunggal dihasilkan selepas penyusun GO, tanpa ketergantungan tambahan; 2. Kelajuan permulaan yang cepat, penggunaan sumber yang rendah, GO adalah bahasa yang disusun, kecekapan pelaksanaan yang tinggi dan penggunaan memori kecil; 3. Menyokong kompilasi silang platform, tiada alat pembungkusan tambahan diperlukan, dan fail yang boleh dilaksanakan dari platform yang berbeza boleh dihasilkan dengan arahan mudah. Sebaliknya, Python memerlukan pemasangan perpustakaan runtime dan pergantungan, yang lambat bermula, proses pembungkusan yang kompleks, dan terdedah kepada keserasian dan positif palsu, jadi ia tidak sebaik dari segi pengalaman penggunaan dan kos penyelenggaraan.

Inti berpindah ke seni bina Microservices Golang adalah untuk menjelaskan sempadan perkhidmatan, pilih mod komunikasi, menguruskan aliran data, dan mengoptimumkan pemantauan penempatan. Pertama, perkhidmatan bebas ditakrifkan dengan mengenal pasti sempadan logik perniagaan seperti pengurusan pengguna, pembayaran dan modul lain, dan prinsip-prinsip perpaduan yang tinggi dan gandingan rendah dan reka bentuk yang didorong oleh domain diikuti; Kedua, rehat, GRPC atau beratur mesej dipilih sebagai kaedah komunikasi mengikut keperluan, seperti menggunakan pemberitahuan asynchronous acara dan bukannya panggilan langsung; Kemudian, setiap perkhidmatan secara bebas menguruskan pangkalan data dan menukar data melalui API atau acara, dan menggunakan CQRS atau SAGA untuk memproses urus niaga yang diedarkan; Akhirnya, Containerization Docker dan Perkhidmatan Orkestrasi dan Penyebaran Kubernet digunakan untuk menggabungkan log, metrik dan alat penjejakan untuk mencapai pemerhatian yang komprehensif.
