Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bekerja dengan PDF dan Dokumen Word dalam Python

Bekerja dengan PDF dan Dokumen Word dalam Python

王林
Lepaskan: 2024-07-24 13:37:01
asal
580 orang telah melayarinya

Working with PDF and Word Documents in Python

Pengenalan
Bekerja dengan dokumen PDF dan Word dalam Python boleh dicapai menggunakan beberapa perpustakaan, setiap satunya disesuaikan dengan tugas tertentu seperti membaca, menulis dan memanipulasi format fail ini. Latihan Python di Bangalore Selain teks, mereka menyimpan banyak fon, warna dan maklumat susun atur. Jika anda mahu program anda membaca atau menulis pada dokumen PDF atau Word, anda perlu melakukan lebih daripada sekadar menghantar nama failnya untuk membuka().

Dokumen PDF Dalam Python

Bekerja dengan dokumen PDF dalam Python melibatkan melaksanakan tugas seperti membaca, menulis, mengekstrak teks, menggabungkan dan membelah fail PDF. Latihan Kursus Python di Bangalore Beberapa perpustakaan menjadikan tugasan ini lebih mudah, masing-masing mempunyai kekuatan dan kes penggunaannya sendiri. Berikut ialah pengenalan kepada beberapa perpustakaan yang paling biasa digunakan dan kefungsian asasnya.PDF bermaksud Format Dokumen Mudah Alih dan menggunakan sambungan fail .pdf. Walaupun PDF menyokong banyak ciri, bab ini akan memfokuskan pada dua perkara yang paling kerap anda lakukan dengan mereka membaca kandungan teks daripada PDF dan membuat PDF baharu daripada dokumen sedia ada.

Mengekstrak Teks daripada PDF dalam python

Mengekstrak teks daripada PDF dalam Python boleh dilakukan menggunakan beberapa perpustakaan, masing-masing mempunyai kekuatan dan ciri tersendiri. Berikut ialah beberapa perpustakaan yang paling biasa digunakan untuk mengekstrak teks daripada PDF:Latihan Python Teratas di Bangalore
PyPDF2
pdfminer.six
PyMuPDF (fitz)

  1. PyPDF2 PyPDF2 ialah perpustakaan yang ringkas dan mudah digunakan untuk mengekstrak teks daripada PDF, walaupun ia mungkin tidak mengendalikan semua format PDF dengan sempurna.
  2. pdfminer.six pdfminer.six ialah perpustakaan yang teguh untuk mengekstrak teks daripada PDF, terutamanya untuk PDF yang kompleks dan bukan standard.
  3. PyMuPDF (fitz) PyMuPDF ialah perpustakaan berkuasa yang menyokong bukan sahaja pengekstrakan teks tetapi juga tugas manipulasi PDF yang lain. Perbandingan dan Kes Penggunaan PyPDF2: Baik untuk pengekstrakan teks asas. Ia mudah digunakan tetapi mungkin tidak mengendalikan PDF yang kompleks dengan baik. pdfminer.six: Sangat baik untuk pengekstrakan teks terperinci dan kompleks. Ia boleh mengendalikan pengekodan yang berbeza dan susun atur kompleks lebih baik daripada PyPDF2. PyMuPDF (fitz): Perpustakaan serba boleh dan berkuasa untuk pengekstrakan teks dan manipulasi PDF lain. Ia memberikan keseimbangan yang baik antara kesederhanaan dan kuasa. Memilih Perpustakaan yang Tepat Untuk pengekstrakan asas dan kemudahan penggunaan: Mulakan dengan PyPDF2. Untuk PDF yang kompleks atau pengekstrakan terperinci: Gunakan pdfminer.six. Untuk alat yang berkuasa dan serba boleh: Gunakan PyMuPDF (fitz). Setiap perpustakaan ini mempunyai kekuatannya, jadi pilihannya bergantung pada keperluan khusus anda dan kerumitan PDF yang anda gunakan.Latihan Dalam Talian Python di Bangalore Kesimpulan

Pada 2024, Python akan menjadi lebih penting berbanding sebelum ini untuk memajukan kerjaya merentas pelbagai industri. Seperti yang telah kita lihat, terdapat beberapa laluan kerjaya menarik yang boleh anda ambil dengan Python , setiap satu menyediakan cara unik untuk bekerja dengan data dan mendorong keputusan yang memberi kesan. Di NearLearn, kami memahami kuasa data dan berdedikasi untuk menyediakan penyelesaian latihan terkemuka yang memperkasakan profesional untuk memanfaatkan kuasa ini dengan berkesan. Salah satu alat paling transformatif yang kami latih individu menggunakan isPython.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan PDF dan Dokumen Word dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan