Perpustakaan Python Teratas Setiap Pembangun Perlu Tahu

Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang terkenal dengan kesederhanaan, serba boleh dan koleksi perpustakaan dan modul yang luas yang menjadikannya pilihan utama untuk pembangun. Perpustakaan ini menyediakan pelbagai alat dan fungsi untuk membina pelbagai jenis aplikasi. Mari terokai beberapa pustaka Python teratas untuk aplikasi berbeza yang perlu diketahui oleh setiap pembangun.

1. Pembangunan Web:

Python ialah pilihan utama untuk pembangunan web kerana rangkaian luas rangka kerja webnya yang memudahkan proses membina tapak web dinamik, aplikasi web dan API. Rangka kerja ini menawarkan ciri seperti penghalaan URL, penyepaduan pangkalan data dan pemaparan templat, menjadikannya lebih mudah bagi pembangun untuk mencipta aplikasi web yang teguh dan berskala.

Beberapa rangka kerja web popular dalam Python termasuk:

• Django: Django ialah rangka kerja web peringkat tinggi yang mengikut seni bina model-template-views (MTV), menjadikannya mudah untuk mencipta aplikasi web yang kompleks.
• Flask: Flask ialah rangka kerja web ringan yang menawarkan fleksibiliti dan minimalism, menjadikannya ideal untuk membina aplikasi web ringkas.
• Pyramid: Pyramid ialah rangka kerja web tujuan umum yang menyediakan seni bina yang fleksibel dan berskala untuk membina aplikasi berskala besar.
• Botol: Botol ialah rangka kerja web mikro yang menawarkan kesederhanaan dan minimalisme, menjadikannya mudah untuk membuat aplikasi web atau API yang kecil dan ringkas.

2. Analisis Data dan Pembelajaran Mesin:

Python mempunyai ekosistem perpustakaan dan alatan yang kaya untuk analisis data dan pembelajaran mesin, menjadikannya pilihan popular untuk aplikasi ini. Mari lihat beberapa perpustakaan teratas untuk analisis data dan pembelajaran mesin dalam Python:

• NumPy: NumPy (Numeric Python) ialah perpustakaan yang menyediakan struktur data dan algoritma yang cekap untuk pengkomputeran saintifik, manipulasi data dan analisis statistik.
• Panda: Pandas ialah perpustakaan sumber terbuka yang menawarkan struktur data berprestasi tinggi, mudah digunakan dan alatan untuk analisis data, manipulasi dan visualisasi.
• SciPy: SciPy (Scientific Python) ialah perpustakaan untuk pengkomputeran saintifik yang menawarkan fungsi dan algoritma untuk pengoptimuman, algebra linear, penyepaduan dan statistik.
• Scikit-learn: Scikit-learn ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang menyediakan alatan untuk algoritma pembelajaran diselia dan tidak diselia, penilaian model dan prapemprosesan data.
• TensorFlow: TensorFlow ialah perpustakaan sumber terbuka yang popular untuk membina dan melatih model pembelajaran mesin, termasuk rangkaian saraf dan algoritma pembelajaran mendalam.
• Keras: Keras ialah perpustakaan pembelajaran mendalam yang menawarkan pembinaan dan latihan model pembelajaran mendalam yang mudah dan pantas.

3. Pembangunan Antaramuka Pengguna Grafik (GUI):

Python ialah pilihan terbaik untuk membina aplikasi antara muka pengguna grafik (GUI) kerana kesederhanaan, fleksibiliti dan perpustakaannya yang luas. Mari kita terokai beberapa perpustakaan popular untuk pembangunan GUI dalam Python:

• PyQt: PyQt ialah satu set pengikatan Python untuk rangka kerja aplikasi Qt yang membolehkan pembangun mencipta aplikasi GUI merentas platform yang berkuasa.
• Tkinter: Tkinter ialah perpustakaan GUI standard yang disertakan bersama Python dan menyediakan alatan untuk mencipta aplikasi desktop yang ringkas dan ringan.
• wxPython: wxPython ialah rangka kerja GUI sumber terbuka yang menawarkan pelbagai komponen dan alatan GUI untuk membina aplikasi desktop merentas platform.

4. Pembangunan Permainan:

Python semakin popular dalam industri pembangunan permainan kerana kesederhanaan, fleksibiliti dan pilihan perpustakaan dan alatan yang luas. Beberapa perpustakaan popular untuk pembangunan permainan dalam Python termasuk:

• Pygame: Pygame ialah perpustakaan merentas platform untuk membina permainan 2D, enjin permainan dan alatan pembangunan menggunakan perpustakaan SDL.
• Panda3D: Panda3D ialah enjin permainan percuma, sumber terbuka dan merentas platform yang menyediakan set alat yang berkuasa untuk membangunkan permainan 3D, simulasi dan pengalaman interaktif.
• Godot: Godot ialah enjin permainan sumber terbuka yang menyokong pembangunan permainan 2D dan 3D, menawarkan set alat yang komprehensif untuk membina permainan berkualiti tinggi.

5. Pemprosesan Imej dan Video:

Python ialah pilihan terbaik untuk tugasan pemprosesan imej dan video, termasuk peningkatan imej, pengesanan objek dan penyuntingan video. Mari kita terokai beberapa perpustakaan teratas untuk pemprosesan imej dan video dalam Python:

• OpenCV: OpenCV (Open Source Computer Vision) ialah perpustakaan popular untuk penglihatan komputer, pemprosesan imej dan analisis serta pengecaman corak, dengan lebih daripada 2500 algoritma yang dioptimumkan untuk kes penggunaan yang berbeza.
• Bantal: Bantal ialah perpustakaan pengimejan yang berkuasa dan mesra pengguna untuk Python yang menawarkan lebih 175 operasi pemprosesan imej, termasuk saiz semula imej, penapisan dan pengadunan.

6. Kecerdasan Buatan (AI) dan Pemprosesan Bahasa Asli (NLP):

Python ialah bahasa pilihan untuk aplikasi AI dan NLP, berkat kesederhanaan dan perpustakaan serta rangka kerjanya yang luas. Mari lihat beberapa perpustakaan popular untuk AI dan NLP dalam Python:

• NLTK: NLTK (Natural Language Toolkit) ialah perpustakaan popular untuk NLP yang menawarkan pelbagai alatan untuk membina model, memproses korpora dan menganalisis data linguistik.
• spaCy: spaCy ialah perpustakaan untuk NLP yang menawarkan alat pemprosesan bahasa semula jadi yang cekap dan model pra-latihan untuk pelbagai bahasa.
• TensorFlow: TensorFlow ialah perpustakaan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang popular yang menyediakan alatan dan rangka kerja untuk membina dan melatih model AI.
• PyTorch: PyTorch ialah perpustakaan untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang menawarkan pendekatan yang fleksibel dan modular untuk membina dan melatih model AI.

7. Automasi dan Skrip:

Keupayaan skrip Python menjadikannya pilihan ideal untuk tugasan automasi dan penskripan, seperti mengautomasikan tugasan berulang, menjana laporan dan berinteraksi dengan API dan pangkalan data sistem. Beberapa perpustakaan popular untuk automasi dan skrip dalam Python termasuk:

• Selenium: Selenium ialah perpustakaan popular untuk mengautomasikan penyemak imbas web, menjadikannya pilihan utama untuk tugas mengikis, ujian dan automasi web.
• Sup Cantik: Sup Cantik ialah perpustakaan untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML, menjadikannya berguna untuk mengikis web dan mengekstrak data daripada tapak web.
• paramiko: paramiko ialah perpustakaan untuk berinteraksi dengan peranti rangkaian dan pelayan menggunakan protokol SSH, menjadikannya sempurna untuk mengautomasikan tugas pentadbiran sistem.

8. Aplikasi Desktop:

Python juga boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi desktop menggunakan perpustakaan seperti Tkinter, PyQt dan wxPython. Perpustakaan ini menyediakan alatan untuk mencipta antara muka pengguna grafik, mengendalikan input pengguna dan berinteraksi dengan API sistem. Beberapa aplikasi popular yang ditulis dalam Python termasuk:

• Dropbox: Dropbox ialah perkhidmatan pengehosan fail dan storan awan yang menggunakan Python untuk klien desktopnya.
• BitTorrent: BitTorrent ialah protokol perkongsian fail peer-to-peer yang menggunakan Python untuk aplikasi desktopnya.
• Blender: Blender ialah perisian animasi 3D sumber terbuka yang popular yang ditulis dan dibina menggunakan Python.

Kesimpulannya, Python ialah bahasa pengaturcaraan serba boleh yang menawarkan pilihan perpustakaan dan alatan yang luas untuk membina pelbagai jenis aplikasi. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, membiasakan diri dengan perpustakaan ini dan fungsinya boleh meningkatkan kemahiran anda dan menjadikan anda seorang pengaturcara Python yang mahir. Selain itu, menggunakan sumber dalam talian seperti ujian amalan Python MyExamCloud boleh membantu anda bersedia untuk peperiksaan pensijilan dan meningkatkan lagi pengetahuan dan pemahaman anda tentang konsep dan sintaks Python.

Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python Teratas Setiap Pembangun Perlu Tahu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!