Baru-baru ini, Apple mengeluarkan 20 model Core ML baharu dan 4 set data pada HuggingFace, dan model anggaran kedalaman monokular Depth Anything V2 daripada pasukan model Byte telah dipilih antaranya.
CoreML
- Rangka kerja pembelajaran mesin Apple digunakan untuk menyepadukan model pembelajaran mesin agar berjalan dengan cekap pada peranti seperti iOS dan MacOS.
- Lakukan tugas AI yang kompleks tanpa memerlukan sambungan internet, meningkatkan privasi pengguna dan mengurangkan kependaman.
- Pembangun Apple boleh membina aplikasi AI yang pintar dan selamat melalui model ini.
Depth Anything V2
- Model anggaran kedalaman monokular yang dibangunkan oleh pasukan model Byte.
- Versi V2 mempunyai pemprosesan butiran yang lebih halus, keteguhan yang lebih kukuh dan kelajuan yang dipertingkatkan dengan ketara.
- Mengandungi model saiz berbeza dari 25M hingga 1.3B parameter.
- Versi CoreML yang disertakan oleh Apple telah dioptimumkan oleh kejuruteraan rasmi HuggingFace, menggunakan model 25M terkecil, dan kelajuan inferens pada iPhone 12 Pro Max mencapai 31.1 milisaat.
- Boleh digunakan dalam bidang seperti pemanduan autonomi, pemodelan 3D, realiti tambahan, pemantauan keselamatan dan pengkomputeran spatial.
Model CoreML
- Model CoreML Apple yang baru dikeluarkan merangkumi pelbagai bidang daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada pengecaman imej.
- Pembangun boleh menggunakan pakej coremltools untuk menukar model yang dilatih oleh rangka kerja seperti TensorFlow kepada format Core ML.
- Gunakan CPU, GPU dan Enjin Neural untuk mengoptimumkan prestasi pada peranti anda, meminimumkan jejak memori dan penggunaan kuasa.
Atas ialah kandungan terperinci Model Depth Anything V2 pasukan model Byte telah dipilih sebagai model CoreML terbaru Apple. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!