Contoh aplikasi Golang dalam analisis data dan visualisasi

Go digunakan secara meluas untuk analisis dan visualisasi data. Contohnya termasuk: Pemantauan Infrastruktur: Membina aplikasi pemantauan menggunakan Go with Telegraf dan Prometheus. Pembelajaran Mesin: Bina dan latih model menggunakan Go dan TensorFlow atau PyTorch. Visualisasi data: Buat carta interaktif menggunakan perpustakaan Plotly dan Go-echarts.

Contoh aplikasi Go dalam analisis dan visualisasi data

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dan cekap yang digunakan secara meluas dalam analisis dan visualisasi data. Artikel ini meneroka beberapa contoh penggunaan Go untuk analisis dan visualisasi data, termasuk pemantauan infrastruktur, pembelajaran mesin dan visualisasi data.

Pemantauan Infrastruktur

Go bagus untuk membina aplikasi yang memantau infrastruktur. Keselarasan dan prestasi tinggi membolehkannya mengendalikan sejumlah besar data pemantauan. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan alat seperti Telegraf untuk mengumpul metrik sistem, dan kemudian menggunakan Prometheus untuk menyimpan dan menggambarkan data.

Contoh Kod:

import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"

func main() {
    const (
        namespace = "my_app"
        subsystem = "my_component"
    )

    guage := prometheus.NewGauge(
        prometheus.GaugeOpts{
            Namespace: namespace,
            Subsystem: subsystem,
            Name:      "my_metric",
            Help:      "My metric",
        },
    )

    prometheus.MustRegister(guage)

    guage.Set(42)
}

Pembelajaran Mesin

Go juga boleh digunakan untuk membina model pembelajaran mesin. Ia menyokong konkurensi, membolehkan anda mempercepatkan proses latihan model. Contohnya, anda boleh membina dan melatih model pembelajaran mesin menggunakan rangka kerja seperti TensorFlow atau PyTorch.

Contoh Kod:

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"
)

func main() {
    model, err := tensorflow.LoadSavedModel("my_model", []string{"serve"}, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer model.Close()

    t := tensorflow.MakeTensor([]float32{1, 2, 3, 4})
    r, err := model.Predict(
        []tensorflow.Operation{model.Graph.Operation("my_input")},
        []tensorflow.Operation{model.Graph.Operation("my_output")},
        map[tensorflow.Output]*tensorflow.Tensor{
            model.Graph.Operation("my_input").Output(0): t,
        },
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(r[0].Value().([]float32))
}

Penggambaran Data

Akhir sekali, Go boleh digunakan untuk mencipta visualisasi data interaktif. Anda boleh menjana dan memaparkan pelbagai jenis carta menggunakan perpustakaan seperti Plotly, Go-echarts dan banyak lagi.

Contoh Kod:

import (
    "fmt"

    "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
    "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
)

func main() {
    line := charts.NewLine()
    line.SetGlobalOptions(charts.GlobalOptions{

Atas ialah kandungan terperinci Contoh aplikasi Golang dalam analisis data dan visualisasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!