lokasi sekarang：Rumah>Artikel teknikal>Peranti teknologi>AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
- Algoritma pengesyoran berita berdasarkan peningkatan graf global
- Pengarang |. Disemak oleh Wang Hao |. Sekitar tahun 2010, aplikasi berita asing yang popular termasuk Zite dan Flipboard, manakala aplikasi berita tempatan yang popular adalah empat portal utama. Dengan populariti produk cadangan berita era baharu yang diwakili oleh Toutiao, apl berita telah memasuki era baharu. Bagi syarikat teknologi, tidak kira yang mana satu mereka, selagi mereka menguasai teknologi algoritma pengesyoran berita yang canggih, mereka pada dasarnya akan mempunyai inisiatif dan suara di peringkat teknikal. Hari ini, mari kita lihat kertas Anugerah Pencalonan Kertas Panjang Terbaik RecSys2023—GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP
- AI 922 2024-04-08 21:16:01
- Pengelasan dan pengelasan data berbantukan AI
- Pengenalan Dalam era ledakan maklumat, data telah menjadi salah satu aset perusahaan yang paling berharga. Walau bagaimanapun, jika sejumlah besar data tidak dapat diklasifikasikan dan diklasifikasikan dengan berkesan, ia akan menjadi tidak teratur dan huru-hara, keselamatan data tidak dapat dijamin dengan berkesan, dan nilai data sebenarnya tidak dapat digunakan. Oleh itu, klasifikasi dan penggredan data telah menjadi penting untuk keselamatan data dan nilai data. Artikel ini akan membincangkan kepentingan pengelasan dan pengelasan data, serta memperkenalkan cara menggunakan pembelajaran mesin untuk mencapai pengelasan pintar dan pengelasan data. 1. Kepentingan Pengelasan dan Penggredan Data Pengelasan dan penggredan data ialah proses mengklasifikasi dan menyusun data mengikut peraturan dan piawaian tertentu. Ia boleh membantu perusahaan mengurus data dengan lebih baik dan meningkatkan kerahsiaan data, ketersediaan, integriti dan kebolehcapaian, dengan itu menyokong keputusan perniagaan yang lebih baik.
- AI 1014 2024-04-08 19:55:23
- Adakah masalah persamaan N-S diselesaikan? Disandingkan dengan Hipotesis Riemann, Teka-teki Matematik Milenium sedang menanti kemenangan
- Ini adalah salah satu masalah yang tidak dapat diselesaikan paling terkenal dalam matematik. Kerja baharu telah disemak bersama dan teks penuh tersedia. Ayuh, mekanik bendalir mempunyai momen superkonduktornya sendiri? Dalam beberapa hari kebelakangan ini, orang dalam kalangan matematik telah hangat membincangkan bahawa formula Hamiltonian biasa untuk masalah Navier-Stokes akhirnya muncul - soalan yang tidak dapat diselesaikan dalam sejarah matematik ini mungkin mempunyai jawapan. Pada masa lalu, ini secara amnya dianggap mustahil. Betapa pentingnya ini? Persamaan Navier-Stokes, seperti Hipotesis Riemann, telah disenaraikan sebagai salah satu daripada "Masalah Matematik Tujuh Milenium" pada tahun 2000. Tujuh masalah bertaraf dunia ini ialah: Masalah NP-lengkap, tekaan Hodge, tekaan Poincaré, hipotesis Riemann, kewujudan Yang-Mills dan jurang jisim, persamaan Navier-Stokes, tekaan BSD
- AI 553 2024-04-08 18:34:26
- Baru dikeluarkan! Model sumber terbuka untuk menghasilkan imej gaya anime dengan satu klik
- Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
- AI 914 2024-04-08 18:01:17
- Tanpa latihan, kaedah baharu ini mencapai kebebasan dalam menjana saiz dan resolusi imej.
- Baru-baru ini, model resapan telah mengatasi model GAN dan autoregresif dan menjadi pilihan arus perdana untuk model generatif kerana prestasi cemerlangnya. Model penjanaan teks-ke-imej berdasarkan model resapan (seperti SD, SDXL, Midjourney dan Imagen) telah menunjukkan keupayaan yang menakjubkan untuk menjana imej berkualiti tinggi. Biasanya, model ini dilatih pada resolusi khusus untuk memastikan pemprosesan yang cekap dan latihan model yang tepat pada perkakasan sedia ada. Rajah 1: Perbandingan menggunakan kaedah berbeza untuk menjana imej 2048×2048 di bawah SDXL1.0. [1] Dalam model resapan ini, pertindihan corak dan artifak teruk sering berlaku. Sebagai contoh, ia ditunjukkan di sebelah kiri paling kiri Rajah 1. Masalah ini amat akut di luar penyelesaian latihan.
- AI 1155 2024-04-08 16:52:06
- Main dengan model besar! Arahan satu klik dengan Replika
- Replicateisacloud-basedmachinelearningplatform.ItenablesuserstodirectlyrunmachinelearningmodelmenggunakancloudAPIs,menghapuskankeperluanuntukmemahamimesinkompleksmesinelearningmodelarchitectures.Dalam Python atau JupyterNotebook, membolehkan pengguna menjalankan model dan menggunakan serta mengoptimumkan model dalam awan. Anda boleh menggunakannya untuk menjalankan model sumber terbuka yang diterbitkan oleh orang lain, dan anda juga boleh mencipta
- AI 914 2024-04-08 16:07:07
- Tongyi Qianwen mempunyai 32 bilion model parameter sumber terbuka, dan telah merealisasikan kesemua 7 model bahasa utama sebagai sumber terbuka.
- Menurut berita pada 7 April, Alibaba Cloud memaklumkan Qianwen bahawa model parameter 32 bilion sumber terbuka Qwen1.5-32B boleh memaksimumkan keseimbangan antara prestasi, kecekapan dan penggunaan memori, memberikan perusahaan dan pembangun pilihan model yang lebih menjimatkan kos. Pada masa ini, Pemberitahuan Qianwen telah menggunakan sumber terbuka sejumlah 6 model bahasa yang besar, dan muat turun terkumpul dalam komuniti sumber terbuka di dalam dan luar negara telah melebihi 3 juta. Jeneral Qianwen sebelum ini telah membangunkan 500 juta, 1.8 bilion, 4 bilion, 7 bilion, 14 bilion dan 72 bilion model parameter, dan semuanya telah dinaik taraf kepada versi 1.5. Antaranya, beberapa model bersaiz kecil boleh digunakan dengan mudah pada bahagian peranti, dan model parameter 72 bilion mempunyai prestasi terkemuka industri dan telah disenaraikan pada HuggingFace dan senarai model lain berkali-kali. Model parameter 32 bilion sumber terbuka akan meningkatkan prestasi, kecekapan dan
- AI 934 2024-04-08 15:31:27
- Cara memilih teknologi AI moden untuk aplikasi pembuatan dan automasi
- Definisi kecerdasan buatan (AI) berbeza secara meluas dalam kehidupan seharian di luar pengeluaran dan makmal dalam bidang automasi industri. "Kecerdasan buatan" merujuk kepada sains yang merangkumi beberapa disiplin teknikal dan kejuruteraan yang berbeza, termasuk penglihatan mesin, penglihatan komputer, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Apabila sistem berdasarkan gabungan teknologi ini direka bentuk dengan betul (dari analisis aplikasi hingga pengesahan akhir), ia boleh menambah nilai yang luar biasa kepada kilang. Kebangkitan Kecerdasan Buatan dalam Pembuatan John McCarthy, seorang profesor sains komputer di Universiti Stanford, dikenali sebagai "bapa kecerdasan buatan." Kecerdasan buatan boleh ditakrifkan sebagai "sains dan kejuruteraan membuat mesin pintar, terutamanya program komputer pintar." Ia berkaitan dengan tugas yang sama menggunakan komputer untuk memahami manusia, tetapi kecerdasan buatan
- AI 543 2024-04-08 14:58:22
- Aliran utama dalam pembangunan kecerdasan buatan perusahaan pada tahun 2024
- 1. Penyesuaian AI Perusahaan Perusahaan memerlukan penyelesaian kecerdasan buatan yang disesuaikan dengan keperluan dan matlamat khusus mereka, dan penyesuaian menjadi satu aspek penting. Sama ada meningkatkan pengalaman pelanggan, memperkemas proses operasi atau mengoptimumkan pembuatan keputusan, kecerdasan buatan sentiasa menyesuaikan diri dengan persekitaran perusahaan yang diperibadikan. Aliran ini membolehkan perniagaan memanfaatkan potensi penuh AI untuk menangani cabaran dan peluang unik mereka. 2. Model AI Sumber Terbuka Percambahan model AI sumber terbuka mendemokrasikan akses kepada teknologi AI termaju, membolehkan perniagaan mempercepatkan pembangunan dan memupuk inovasi. Dengan memanfaatkan model ini, perusahaan boleh mengakses keupayaan AI yang canggih tanpa had sistem proprietari. Aliran ini menggalakkan kerjasama dan perkongsian pengetahuan dalam komuniti AI, memacu kemajuan dan kemajuan kolektif. 3.A
- AI 943 2024-04-08 12:25:01
- Ensiklopedia Pintar |. Kepintaran buatan pelbagai mod dan aplikasinya
- Gambaran Keseluruhan Kepintaran Buatan Multimodal Kepintaran buatan multimodal ialah teknologi kecerdasan buatan yang boleh memproses dan memahami pelbagai jenis data input, seperti teks, gambar, suara dan video. Berbanding dengan AI mod tunggal tradisional, AI berbilang modal boleh memahami dan memproses maklumat dengan lebih komprehensif kerana ia boleh mempertimbangkan maklumat daripada berbilang sumber input secara serentak. Kepintaran buatan multimodal mempunyai pelbagai aplikasi. Dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, kecerdasan buatan pelbagai mod boleh menganalisis kandungan teks dan ciri imej secara serentak untuk memahami maksud teks dengan lebih tepat. Dalam bidang pengecaman imej dan analisis video, kecerdasan buatan pelbagai mod secara serentak boleh mempertimbangkan ciri visual imej dan ciri bunyi pertuturan untuk mencapai pengiktirafan dan analisis yang lebih tepat. Di samping itu, AI multimodal mempunyai banyak kelebihan lain. ramai
- AI 311 2024-04-08 11:49:14
- Apakah kegunaan model AI yang besar untuk kajian mistik I Ching?
- Mistral+Trismegistus-7B ialah model khusus ghaib dipacu AI. Direka bentuk untuk mereka yang berminat dengan ilmu ghaib, metafizik dan kerohanian, ia memberikan pandangan tentang pelbagai topik ilmu ghaib daripada kebijaksanaan purba kepada bacaan tarot moden. Mistral dan Trismegistus-7B adalah nama berdasarkan Hermes Trismegistus, tokoh misteri yang mewakili unsur tuhan Yunani Hermes dan tuhan Mesir Thoth. Mistral7B mewakili model parametrik Mistral7B yang digunakan. MistralTrismegistus-7B mempunyai ciri-ciri berikut: Set arahan yang kaya: Model ini mengandungi kira-kira 10,000 arahan berkualiti tinggi
- AI 1010 2024-04-08 09:28:20
- Pasaran robot kawalan mudah alih akan mencapai $19 bilion menjelang 2028
- Dalam landskap dinamik robotik, robot kawalan mudah alih akan mentakrifkan semula kecekapan, serba boleh dan inovasi merentas industri. Saiz pasaran robot kawalan mudah alih dijangka berkembang daripada AS$10.17 bilion pada 2023 kepada AS$19.81 bilion pada 2028, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 14.26% dalam tempoh ramalan. Trend pertumbuhan pesat ini disokong oleh pelbagai faktor yang mendorong aplikasi dan pembangunan robot kawalan mudah alih. Robot kawalan mudah alih digunakan secara meluas dalam pelbagai industri seperti pembuatan, pertanian, penjagaan kesihatan dan banyak lagi. Mereka boleh bergerak bebas dalam persekitaran yang berbeza dan menyelesaikan pelbagai tugas, dan dicirikan oleh fleksibiliti dan kecerdasan. Pembuatan adalah kawasan aplikasi penting untuk robot kawalan mudah alih. Robot kawalan mudah alih boleh melakukan tugas yang berbeza pada barisan pengeluaran
- AI 550 2024-04-08 09:25:01
- 1MB AI ajaib mengesan berjuta-juta fail dengan ketepatan 99%!
- Dalam pembangunan web, pengesanan jenis fail sebelum memuat naik fail ke pelayan adalah penting. Langkah ini bukan sahaja dapat memastikan keselamatan pelayan dan pengguna, memintas kemungkinan fail berniat jahat, tetapi juga memastikan bahawa fail yang dimuat naik adalah lengkap dan memenuhi jangkaan, meningkatkan pematuhan data. Pada masa yang sama, dengan memberikan maklum balas dan bimbingan tepat pada masanya kepada pengguna, ia juga boleh meningkatkan pengalaman pengguna dan mengelakkan kekeliruan yang tidak perlu. Brother A Bao sebelum ini memperkenalkan "Bagaimanakah JavaScript mengesan jenis fail?" Sekarang kita telah memasuki era AI, kita mesti mengikut peredaran masa. Seterusnya, Brother Abao akan memperkenalkan cara menggunakan alat Magika[1] sumber terbuka Google untuk mencapai pengesanan jenis fail yang tepat. Pengenalan kepada Imej Magika Magika+ ialah alat pengelasan dan pengesanan fail kecerdasan buatan yang baru.
- AI 988 2024-04-08 09:22:08
- Kecerdasan Buatan akan merapatkan jurang kemahiran keselamatan siber
- Semasa kami mula bergerak melangkaui apa yang boleh dicapai oleh GenAI, pelbagai peluang sebenar muncul untuk membantu menyelesaikan pelbagai isu lama yang melanda keselamatan siber, terutamanya kekurangan kemahiran dan tingkah laku manusia yang tidak selamat. Ramalan teratas tahun ini jelas terletak di luar teknologi, kerana elemen manusia terus mendapat lebih perhatian. Mana-mana CISO yang ingin membina program keselamatan siber yang berkesan dan mampan mesti menjadikan usaha ini sebagai keutamaan. Dijangka menjelang 2028, penerimaan GenAI akan merapatkan jurang kemahiran yang kecil dan 50% daripada jawatan keselamatan siber peringkat permulaan tidak lagi memerlukan pendidikan khusus. Penambahbaikan GenAI akan mengubah cara organisasi merekrut dan melatih pekerja keselamatan siber dengan kecekapan dan pendidikan yang betul. Platform arus perdana sudah menyediakan penambahan perbualan
- AI 414 2024-04-08 09:20:03
- Era AI JS sudah tiba!
- Pengenalan kepada JS-Torch JS-Torch ialah perpustakaan JavaScript pembelajaran mendalam yang sintaksnya hampir sama dengan PyTorch. Ia mengandungi objek tensor berfungsi sepenuhnya (boleh digunakan dengan kecerunan yang dijejaki), lapisan dan fungsi pembelajaran mendalam, dan enjin pembezaan automatik. JS-Torch sesuai untuk penyelidikan pembelajaran mendalam dalam JavaScript dan menyediakan banyak alatan dan fungsi yang mudah untuk mempercepatkan pembangunan pembelajaran mendalam. Image PyTorch ialah rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan dan diselenggara oleh pasukan penyelidik Meta. Ia menyediakan set alat dan perpustakaan yang kaya untuk membina dan melatih model rangkaian saraf. PyTorch direka bentuk untuk menjadi ringkas, fleksibel dan mudah digunakan, dan ciri graf pengiraan dinamiknya menjadikan
- AI 1103 2024-04-08 09:10:11
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
