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绝大多数JDBC驱动针对批量调用相同的prepared statement对象提供了性能提升。通过将这些更新操作封装到一个批量操作中，可以大量减少与数据库的操作频繁度。 本章节将详细描述使用JdbcTemplate或者SimpleJdbcTemplate进行批量操作的流程。
JdbcTemplate的批量操作特性需要实现特定的接口BatchPreparedStatementSetter来进行的, 通过实现这个接口，并将其传入batchUpdate方法进行调用。
这个接口有两个方法需要实现。一个叫做getBatchSize来提供当前需要批量操作的数量。另外一个方法是setValues
允许你为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数，则取决于你在getBatchSize中所指定的大小。
下面的示例展示了根据传入的list参数更新actor表，而传入的list同时作为批量操作的参数。
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
public int[] batchUpdate(final List actors) {
int[] updateCounts = jdbcTemplate.batchUpdate(
"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
new BatchPreparedStatementSetter() {
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
ps.setString(1, ((Actor)actors.get(i)).getFirstName());
ps.setString(2, ((Actor)actors.get(i)).getLastName());
ps.setLong(3, ((Actor)actors.get(i)).getId().longValue());
}
public int getBatchSize() {
return actors.size();
}
} );
return updateCounts;
}
// ... additional methods
}
如果你是通过读取文件进行批量操作，那么你可能需要一个特定的批量操作的数量，不过最后一次的批量操作，你可能没有那么多数量的记录。
在这种情况下，你可以实现InterruptibleBatchPreparedStatementSetter接口，从而允许你在某些情况中断批量操作，isBatchExhausted 方法允许你指定一个终止批量操作的信号量。
SimpleJdbcTemplate类提供了另外一种批量操作的方式。无需实现一个特定的接口，你只需要提供所有在调用过程中要用到的参数，框架会遍历这些参数值，并使用内置的prepared statement类进行批量操作。API将根据你是否使用命名参数而有所不同。对于使用命名参数的情况，你需要提供一个SqlParameterSource的数组, 其中的每个元素将将作为批量操作的参数。
你可以使用SqlParameterSource.createBatch方法，通过传入一个JavaBean的数组或者一个包含了参数键值对的Map数组来创建这个数组。
下面的示例展示了使用命名参数进行批量更新的方法：
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
}
public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors.toArray());
int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(
"update t_actor set first_name = :firstName, last_name = :lastName where id = :id",
batch);
return updateCounts;
}
// ... additional methods
}
对于使用传统的“?”作为参数占位符的情况，你可以传入一个List，包含了所有需要进行批量更新的对象。这样的对象数组必须与每个SQL Statement的占位符以及他们在SQL Statement中出现的位置一一对应。
下面是同样的例子，使用的传统的“?”作为参数占位符：
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
}
public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
List<Object[]> batch = new ArrayList<Object[]>();
for (Actor actor : actors) {
Object[] values = new Object[] {
actor.getFirstName(),
actor.getLastName(),
actor.getId()};
batch.add(values);
}
int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(
"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
batch);
return updateCounts;
}
// ... additional methods
}
所有的批量更新的方法都会返回一组int的数组，表示在整个操作过程中有多少记录被批量更新。 这个数量是由JDBC驱动所返回的，有时这个返回并不可靠，尤其对于某些JDBC驱动只是简单的返回-2作为返回值。