目前公司使用HDFS存储各个节点服务器上传的日志。因为历史遗留问题,所以日志比较混杂。就是各种数据都会存入日志中。一个日志文件200mb左右。有时候要过滤一些内容,则需要根据时间戳,然后使用hdfs 的cat命令,...
2017-06-13回答次数:1访问次数:482
hdfs在hadoop中的作用是为海量的数据提供了存储,能提供高吞吐量的数据访问,HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。
2020-09-03评论:0访问次数:1326
hadoop三大组件:1、HDFS,一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统;2、MapReduce,一个分布式的离线并行计算框架;3、Yarn,分布式资源管理框架。
2021-03-24评论:访问次数:944
hadoop的核心是分布式文件系统hdfs和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
2020-08-31评论:0访问次数:884
hbase依靠“HDFS”存储底层数据。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,为HBase提供高可靠性的底层存储支持;HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上。
2020-11-17评论:0访问次数:774
hdfs mongodb的区别是:1、MongoDB适合无严格事务性要求的各种数据,而HDFS对大量小文件的存储开销比较大,适合大文件处理;2、MongoDB适合做缓存,而更加适合写入一次,读取多次的应用场景。
2020-08-24评论:0访问次数:614