Scrapy 1.1.2 在 python3.4.4 安装成功。并用了 Scrapy bench 作测试: {代码...} 从反馈的信息上看,是成功的。然后,我按照这个帖子做例子:scrapy简单学习却提示出错了,如下: {代码...} 有哪位知道具体怎么...
2017-04-18回答次数:2访问次数:247
使用apache bench工具对Nginx静态页、Golang Http程序、PHP7+Swoole Http程序进行压力测试。在并发100进行100万次Http请求的基准测试中,PHP7+Swoole比Nginx/Golang性能高75% http://t.cn/R47rpltby Rango 那么,...
2017-04-10回答次数:6访问次数:401
有人说,「我们期待的是草莓,但他们发布的是羽衣甘蓝。」我们来看看这个「羽衣甘蓝」是做什么用的。一直以来,大模型的编程能力都备受关注,超强AI程序员Devin的问世更是将「AI能否替代程序员」这一话题推上了风口浪尖。最近,Devin也迎来了新对手——初创公司Cosine推出的自主AI程序员Genie。该公司表示,Genie的表现轻松超越了Devin,在第三方基准测试SWE-bench上的得分为30%,而Devin的得分仅为13.8%。这个SWE-Bench是一个用于评估LLM解决Gi
2024-08-14评论:访问次数:847
有人说,「我们期待的是草莓,但他们发布的是羽衣甘蓝。」我们来看看这个「羽衣甘蓝」是做什么用的。一直以来,大模型的编程能力都备受关注,超强AI程序员Devin的问世更是将「AI能否替代程序员」这一话题推上了风口浪尖。最近,Devin也迎来了新对手——初创公司Cosine推出的自主AI程序员Genie。该公司表示,Genie的表现轻松超越了Devin,在第三方基准测试SWE-bench上的得分为30%,而Devin的得分仅为13.8%。这个SWE-Bench是一个用于评估LLM解决Gi
2024-08-14评论:0访问次数:441
谷歌研究院使用自家BIG-Bench基准测试建立了“BIG-BenchMistake”数据集,并对市场上流行的语言模型进行出错概率和纠错能力的评估研究。这一举措旨在提高语言模型的质量和准确性,为智能搜索和自然语言处理领域的应用提供更好的支持。谷歌研究人员表示,他们创建了一个名为“BIG-BenchMistake”的专用数据集,用于评估大语言模型的出错概率和自我纠错能力。这个数据集的目的是为了填补过去缺乏评估这些能力的数据集的空白。研究人员使用PaLM语言模型在BIG-Bench基准测试任务中运行了5项任务
2024-01-16评论:访问次数:937
谷歌研究院最近针对流行的语言模型进行了一项评估研究,使用了自家的BIG-Bench基准测试和新建立的“BIG-BenchMistake”数据集。他们主要关注了语言模型的出错概率和纠错能力。这个研究为了更好地了解市面上的语言模型的性能表现,提供了有价值的数据。谷歌研究人员表示,他们创建了一项名为“BIG-BenchMistake”的专用基准数据集,旨在评估大语言模型的“出错概率”和“自我纠错能力”。这是因为过去缺乏相应的数据集,无法对这些关键指标进行有效评估和测试。研究人员使用PaLM语言模型在自家BIG-
2024-01-16评论:访问次数:220
The Kolkata Bench of Customs, Excise, and Service Tax Appellate Tribunal (CESTAT) has quashed the service tax demand on interest equivalent on overdraft or...
2024-06-22评论:访问次数:493