Bagaimanakah kecerdasan buatan akan mengubah dunia pembangun perisian?

Memandangkan semakin banyak perusahaan cuba menggunakan model asas AI (seperti OpenAI’s ChatGPT), tetapi pada masa yang sama, kesan platform automasi terhadap pembangun perisian semakin ketara.

Di satu pihak, platform ini mungkin merevolusikan cara pembangun bekerja sebaliknya, platform ini juga mengancam pekerjaan mereka dalam industri dan berbeza dengan proses yang telah ditetapkan.

Memang begitu, tidak syak lagi bahawa platform seperti ChatGPT adalah kuasa yang mengganggu dan telah diterima dengan penuh semangat oleh pemodal teroka. Menurut data daripada firma penyelidikan Gartner, penyelesaian AI generatif telah menerima lebih daripada $1.7 bilion pelaburan dalam tempoh tiga tahun yang lalu, sebahagian besar daripadanya telah dilaburkan dalam pengekodan perisian AI.

Automasi mempunyai banyak potensi kesan lain ke atas pembangunan perisian, tidak kurang juga kualiti dan kepelbagaian kod yang dijana.

Penganalisis industri Dave Vellante menulis: "Model bahasa yang besar boleh mengurangkan kerumitan dan mempercepatkan penggunaan platform automasi perusahaan, tetapi sebaliknya ialah robot perisian direka untuk meningkatkan produktiviti manusia melalui automasi pintar, dan model GPT. realiti baharu menyebabkan pelanggan memikirkan semula strategi automasi dan vendor mereka untuk memperhalusi pemesejan mereka, meletakkan model asas sebagai pemangkin untuk platform mereka.

Jadi bagaimanakah teknologi baharu ini akan mengubah komuniti pembangun sumber terbuka? Mengapakah platform automasi baru muncul sebagai pedang bermata dua? Akhirnya, bagaimanakah ini akan mengubah industri selama-lamanya?

Aplikasi Praktikal AI

Sebelum perkembangan pesat AI, automasi telah mencapai kadar pembangunan yang membimbangkan. Menurut ramalan terbaru oleh Forum Ekonomi Dunia, automasi dan kemajuan teknologi dijangka menggantikan 85 juta pekerjaan menjelang 2025, tetapi mewujudkan 97 juta peranan baharu "sebagai manusia, mesin dan algoritma semakin bekerjasama."

AI generatif sumber terbuka, seperti model pemprosesan bahasa semula jadi GPT-3 yang dibangunkan oleh OpenAI, mungkin menumbangkan kebanyakan bidang teknikal dan pembangun perisian tidak kebal.

Sebagai contoh, GPT-3 boleh menjana kod secara automatik, dan beberapa pemula, seperti Memeluk Wajah, telah mula bersedia untuk ini.

Clement Delague, Ketua Pegawai Eksekutif Hugging Face, berkata: “Hugging Face ialah sumber untuk pemula dan perniagaan lain di seluruh dunia, dan kami boleh membantu mereka membina hampir mana-mana aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi tanpa mengira masa, kos dan kerumitan. Mereka membangunkan sebahagian kecil daripadanya sendiri, membantu organisasi membawa penyelesaian mereka ke pasaran dengan cepat "Kami sedang mengujinya secara dalaman," kata Ketua Pegawai Eksekutif GitHub Thomas Dohmke dalam catatan blog baru-baru ini, GitHub Copilot akan membuat cadangan secara automatik untuk ayat dan perenggan apabila pembangun membuat permintaan tarik dengan mengekstrak maklumat tentang perubahan kod secara dinamik ”

Teknologi AI sudah digunakan untuk mengoptimumkan kod dan mencadangkan penambahbaikan, selain daripada digunakan untuk ujian automatik. Walaupun ChatGPT telah mencapai detik "seperti Netscape" dalam dunia teknologi, tidak jelas bagaimana pembuat keputusan IT akan melaksanakan teknologi ini secara langsung dalam organisasi mereka.

Dalam analisis, Vellante memetik kandungan meja bulat CIO baru-baru ini. Apabila bercakap tentang automasi proses robotik, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, seorang CIO berkata bahawa ketiga-tiga pada dasarnya cuba menyelesaikan senario perniagaan yang sama, iaitu menghapuskan sumber berlebihan, sama ada sumber manusia atau sumber lain.

CIO berkata: "OpenAI menunjukkan dengan ChatGPT bahawa anda boleh mengelakkan banyak 'overhed' membina artifak kompleks di sekitar RPA biasa. Saya fikir itu adalah cadangan nilai yang sangat menarik - dapat menggantikan ' Beberapa meja kerja dalam 'RPA' klasik, yang mengambil masa yang lama untuk dikuasai dan mengambil masa yang lama untuk memperoleh sebarang nilai melebihi kes penggunaan biasa"

Orang lain cuba menjadikan teknologi ini lebih mudah diakses. . Red Hat komited untuk mencipta AI dipacu komuniti sebagai sebahagian daripada inisiatif Project Wisdom untuk memudahkan automasi infrastruktur.

Tom Anderson, naib presiden dan pengurus besar unit perniagaan Ansible di Red Hat, berkata: "Sekarang ini adalah permulaan perjalanan komuniti, dan kami akan bekerjasama dalam kerja ini melalui saluran seperti Discord untuk menarik orang ramai menyertai. "

Kebimbangan tentang pembangun manusia

Sebelah lagi isu ini melibatkan potensi teknologi baru muncul ini untuk menggantikan sepenuhnya pembangun manusia. Malah, syarikat seperti Goldman Sachs Group Inc. sudah pun bereksperimen dengan menggunakan AI generatif secara dalaman untuk membantu dalam menulis kod.

Masalah lain boleh timbul jika organisasi terlalu bergantung pada kod yang dijana AI Contohnya, jika terdapat model asas yang berbeza untuk tugasan yang berbeza, pemecahan akan berlaku, yang mungkin menyukarkan pembangun untuk bekerjasama dengan berkesan. Di samping itu, masalah mungkin timbul jika tiada semakan dan imbangan pada kod yang dijana oleh AI, terutamanya memandangkan apa yang dipanggil "halusinasi" mungkin masih berlaku dalam ChatGPT.

Henrik Roth, pengasas bersama dan ketua pegawai pemasaran Neuroflash, berkata: "Teknologi ini akan memberitahu anda dengan sangat meyakinkan apa yang 'difikirkan' betul, tidak kira berapa banyak kesilapan yang ada pada ChatGPT itu digunakan Alat yang hebat untuk penulisan dan pengiklanan kreatif, tetapi "dalam bidang yang fakta lebih penting - seperti kewartawanan dan sains - seseorang harus menyemak fakta setiap dakwaan." >

Platform automatik sudah pasti akan mengubah peraturan permainan untuk pembangun perisian. Perusahaan besar, terutamanya yang berada di persimpangan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan automasi, menggunakan RPA sebagai alat alternatif, termasuk Microsoft, AWS dan Google.

Vellante berkata: “Microsoft berada pada kedudukan yang baik dari segi bahagian hasil, dan pemerhati boleh menjangkakan bahawa hubungan Microsoft dengan OpenAI akan menjadi kunci kepada strategi AI Microsoft Dari perspektif teknologi, Microsoft boleh dikatakan ketinggalan di belakang dalam AI dan Google, tetapi dari segi model perniagaan, Microsoft nampaknya telah mendahului."

Dalam penyelidikannya tentang teknologi perusahaan, beliau bertanya sama ada pelanggan menilai model GPT dan untuk kegunaan yang mana. kes. 56% pelanggan yang mengejutkan berkata mereka tidak menilai perkara ini dan majoriti sedang menilai teknologi untuk sembang pelanggan.

“Pada asasnya, seseorang akan membuat kesimpulan bahawa RPA dan platform automasi boleh mendapat manfaat daripada model GPT, dan bahawa kes penggunaan ini sebahagian besarnya adalah pelengkap Contohnya, model asas boleh digunakan untuk menulis kod atau mempercepatkan panduan Automatik pembangunan kod untuk robot perisian, tetapi pada masa yang sama, terdapat pertindihan antara keupayaan model bahasa yang besar dan beberapa kes penggunaan RPA awal, dan pertindihan ini berkemungkinan akan meningkat lagi dari semasa ke semasa."

Teruskan Ke Mana untuk pergi?

Bagi pembangun, peluang dan cabaran semakin ketara, kerana model AI yang mendasari berpotensi untuk merevolusikan cara mereka bekerja, walaupun ancaman terhadap keselamatan kerja dan proses yang mantap kekal.

Pasaran kekal terpolarisasi: dalam masa yang sukar, syarikat mencari cara untuk mengurangkan kos dan mencari kawasan yang teknologi automasi boleh membuat perubahan. Tetapi pada masa yang sama, perniagaan perlu membelanjakan wang untuk membuat wang.

“Model GPT melahirkan idea baharu, dan kedua-dua pembeli dan penjual bekerja keras untuk menukar model asas kepada peluang Kes penggunaan awal model GPT adalah menarik, tetapi ia bukan pengganti langsung platform automasi perusahaan Walau bagaimanapun, automasi rendah Terdapat risiko, dan tidak timbul persoalan bahawa terdapat gambar rajah Venn di mana model asas dan platform automasi bersilang kes penggunaan untuk RPA. Sebaliknya, kedua-dua teknologi boleh bekerjasama untuk mengautomasikan pelbagai tugas yang lebih luas.

“Walau bagaimanapun, kami percaya semua vendor mesti memanfaatkan model GPT untuk memudahkan dan mempercepatkan penggunaan, pembeli mesti mengambil langkah ke belakang, menguji keadaan dan melihat cara mereka menggunakan inovasi baharu ini untuk perniagaan mereka.

Seperti kemajuan AI yang mengganggu kebanyakan teknologi, platform automasi sentiasa berubah, dan hanya masa yang akan menentukan rupa masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan akan mengubah dunia pembangun perisian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!