Mengapa AI sentiasa sukar untuk dilaksanakan?

Mengapa sentiasa sukar untuk melaksanakan AI? Mengapakah kecerdasan buatan sering dikritik? Sesetengah orang mengatakan bahawa ini disebabkan oleh filem fiksyen sains, novel fiksyen sains, permainan video, media berita, dan lain-lain. Pandangan ini mempunyai unsur-unsur munasabah tertentu, tetapi terdapat juga fakta yang lebih penting yang diabaikan oleh semua orang, iaitu, apa yang sepatutnya menjadi "persekitaran manusia-mesin" Kepintaran gabungan sistem" sering disalah anggap sebagai "kepintaran buatan (atau bahkan beberapa algoritma)".

Walaupun kehidupan dan mesin kedua-duanya boleh menjadi pembawa kognisi, sifat kognisi adalah berbeza. Satu ialah kognisi kehidupan, dan satu lagi ialah kognisi mesin, iaitu kognisi orang tertentu kepada perkara-perkara tertentu. Kepintaran mesin manusia memberi tumpuan kepada arah dan risiko, manakala ergonomik memberi tumpuan kepada proses dan kecekapan. Pengkomputeran - Pembinaan mekanisme pengkomputeran adalah kunci kepada kejayaan dalam kecerdasan hibrid manusia-komputer. Kunci kepada kecerdasan kumpulan terletak pada pembinaan logik yang diselaraskan untuk tiga atau lebih badan, dan pembinaan logik tiga badan telah melebihi skop logik pengiraan formal, dan sistem logik pengiraan formal perlu diwujudkan.

Sama ada ia kompleks atau mudah, sama ada produk automatik atau sistem pintar, apa sahaja yang sederhana dan diterima oleh semua orang, jika anda memikirkannya dengan teliti, ia adalah lebih baik dari segi keselamatan, kecekapan dan keselesaan. Untuk memiliki kelebihan ini, kebanyakan sistem manusia, mesin dan alam sekitar agak harmoni, sekurang-kurangnya bukan AI mudah + medan tertentu atau medan tertentu + algoritma pintar. Beberapa ketika dahulu, saya menulis artikel "Intipati kecerdasan nampaknya bukan kuasa pengkomputeran dan pengetahuan algoritma data", menekankan bahawa mekanisme yang menjana ini adalah sumber kecerdasan hidup Kali ini saya juga akan bercakap tentang " ". Bakat" mungkin masih "robot" tanpa "jiwa". Sebabnya masih berpunca daripada "algoritma" kering. Tidak ada tembikai, ada (semacam) otak tetapi tidak ada akal, ada bentuk tetapi tidak ada niat, ada. tiada bola mata...ia hanya boleh berputar dalam lingkaran kemungkinan, tetapi tidak boleh cuba meneroka dunia yang mustahil Walaupun ada beberapa penerokaan, ia hanya dalam skop persamaan keluarga sambil berada jauh dari tidak tahu tentang persamaan sebenar bukan keluarga. Sebagai tambahan kepada interaksi sistem persekitaran manusia-komputer, aspek kedua ialah pemahaman dan penghadaman kesedaran situasi yang mendalam Sebagai contoh, dalam banyak situasi, kita hanya mengetahui pendaftaran dan pembetulan antara masa dan ruang, tetapi tidak memahami koordinasi antara situasi. , potensi, deria dan pengetahuan Ketepatan dan pembetulan; hanya mengetahui penyelesaian herotan jarak tidak diselaraskan, tetapi melupakan pengembangan kabur jarak kolaboratif, dan tidak memikirkan keabnormalan, mengubah potensi; mengubah pengetahuan dan fleksibiliti; hanya mengetahui rantaian data dan Rantaian maklumat, tidak mengambil kira rantaian fakta dan rantaian nilai, atau bahkan rantaian sistem persekitaran mesin manusia yang dibentuk oleh superposisi terikat rantaian negeri, rantaian potensi, rantai deria dan rantai pengetahuan ; hanya mengetahui modulasi tunggal kesedaran situasi homogen, seragam dan berurutan, dan Ia mengabaikan tatasusunan berbilang peringkat yang lebih penting bagi kesedaran situasi heterogen, tidak seragam dan rawak, serta mobiliti cepat pengesanan dahulu dan mengetahui kemudian dan fleksibiliti tepat penderiaan pertama dan kemudian mengetahui, serta autokorelasi antara situasi, potensi, rasa dan kebarangkalian transformasi berkorelasi silang hanya mengetahui model model manusia, tetapi bukan model mesin sahaja; struktur pengesahan, dan tidak memberi perhatian kepada prestasi yang diperolehi dalam pertempuran sebenar. Sebab ketiga: Apabila sesuatu berlaku, kita akan secara sedar atau tidak sedar mengaitkannya dengan perkara yang baru berlaku atau mempunyai kesan mendalam di sekeliling kita dari semasa ke semasa, dan mewujudkan peta situasi "hubungan sebab akibat" peribadi kita sendiri (bukan sekadar peta) . Sememangnya, yang relevan dipanggil sambungan fakta objektif, sambungan specious dipanggil sambungan kemungkinan, dan yang tidak relevan dipanggil sambungan sengaja subjektif... Hubungan ini yang sering berlaku dalam kehidupan adalah semua komponen kognisi pintar, fakta objektif bahagian korelasi yang boleh diprogramkan sering dipanggil AI, tetapi korelasi kemungkinan dan korelasi intensionaliti subjektif ditapis, dan kedua-duanya adalah komponen penting dalam fleksibiliti kecerdasan peribadi. Ringkasnya, kami ingin menggunakan algoritma AI untuk memudahkan masalah sistem persekitaran manusia-mesin yang kompleks, kami hanya mengetahui kesedaran situasi yang mendalam, kami mengabaikan sambungan lubang cacing antara tiga masalah ini; mungkin juga punca AI Selalu sukar untuk keluar dari tanah!

Ujian dron DARPA vs. dron berawak-“pertarungan anjing” baru sahaja tamat Selepas keterujaan, berdasarkan semakan selepas ujian, kunci kemenangan AI terletak pada keagresifan dan ketepatan menembaknya masalahnya terutamanya terletak pada kesilapan dalam penghakiman. Menurut penguji tentera AS, sistem AI yang sedang diuji sering melakukan kesilapan dalam gerakan pejuang asas Lebih daripada sekali, AI mengacau pesawat ke arah yang disangka pesawat lawan manusia akan pergi, tetapi ia berulang kali. terbukti salah menilai pemikiran seorang juruterbang. Ini tidak sukar untuk difahami. Juruterbang manusia sering melakukan kesilapan apabila menilai niat pihak lawan. Lebih-lebih lagi, kekurangan sistem AI adalah keupayaan untuk memahami taktik kreatif. Walau bagaimanapun, disebabkan "keupayaan sasaran yang sangat baik" dan keupayaan untuk mengesan pesawat lawan, AI masih mampu mengekalkan kelebihan keseluruhan berbanding juruterbang manusia, dan sistem komputer akhirnya mendapat kelebihan dalam keseluruhan konfrontasi.

Ringkasnya, drone AI mempunyai kelebihan dalam ketepatan "status" dan kelajuan "perasaan", tetapi ia belum mempunyai kelebihan dalam pertimbangan "potensi" dan ramalan "pengetahuan". Adalah disyorkan bahawa juruterbang pesawat berawak akan datang bekerja lebih keras pada pergerakan palsu (seperti Jordan, Kobe, dan James) dan melanggar peraturan (seperti Sun Tzu, Zhuge Liang, dan Su Yu)! Tanpa peraturan, semua algoritma dan model (matematik) akan kehilangan sempadan, syarat dan kekangannya, dan semua pengiraan tidak lagi tepat dan boleh dipercayai Apabila formula kebarangkalian berubah daripada pengiraan kepada ramalan nasib, kelebihan mesin mungkin tidak sebaik. manusia Bar? !

Manusia membuat keputusan berdasarkan nilai—membincangkan betul dan salah daripada hanya mengira untung dan rugi; Hubungan antara keadaan dan potensi, serta antara rasa dan pengetahuan, semuanya adalah hubungan kuantitatif dan kualitatif "potensi" di antaranya adalah kemungkinan maksimum dalam tempoh masa tertentu. Segala yang ada dalam "potensi" adalah pertama dalam "keadaan"; segala yang ada dalam "ilmu" adalah pertama dalam "perasaan". Boleh dikatakan satu percikan api boleh mencetuskan api padang rumput. Jika matlamatnya jelas, dalam permainan dengan sistem besar yang terdiri daripada unit kawalan dan peralatan, pihak lawan harus atau hanya boleh menjadi sistem yang sepadan, bukan orang yang mengendalikan peralatan, atau orang yang mereka bentuk dan mengawal sistem. Dalam hal ini, kita mempunyai kelemahan yang besar. Kuncinya ialah perubahan dinamik dalam matlamat jangka panjang, sederhana dan jangka pendek dalam persekitaran pembangunan boleh menyebabkan matlamat yang tidak jelas atau bahkan tidak jelas.

Kecerdasan buatan hari ini adalah seperti kereta api berkelajuan tinggi, yang sangat laju tetapi memerlukan landasan yang sebenar sepatutnya seperti kapal terbang, selagi ia boleh sampai ke destinasinya, ia tidak memerlukan landasan tertentu atau laluan. Kesilapan dalam kesedaran situasi dibahagikan kepada kesilapan dalam postur, situasi, persepsi, dan pengetahuan, dan juga boleh dibahagikan kepada kesilapan fakta/nilai. Penerapan kecerdasan buatan dalam senjata terutamanya dicerminkan dalam penugasan mesin ke mesin dan sasaran semula senjata masa nyata ini Keutamaan kesan pada "penyedia perkhidmatan" biasa akan dilakukan pada peringkat taktikal dan bergantung pada keupayaan. mesin pintar sama ada untuk mencerna dan menganalisis data dari seluruh medan perang. Malah, tumpuan dan kesukaran konfrontasi tanpa pemandu akan datang adalah penjujukan bercampur/bersepadu bagi data, maklumat, pengetahuan, tanggungjawab, niat dan emosi yang bercampur/bersepadu dan bernilai dalam pengagihan fungsi mesin manusia!

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa AI sentiasa sukar untuk dilaksanakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!