MySQL의 데이터 지식 기반 및 쿼리 수집 기술

MySQL은 다양한 애플리케이션에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 제가 하는 기술적인 업무 중 하나는 MySQL 데이터베이스를 관리하는 것입니다. 이 기사에서 제가 공유하고 싶은 것은 MySQL에서 데이터 지식 기반을 생성하고 관리하는 방법과 데이터를 쿼리할 때 사용할 수 있는 몇 가지 수집 기술입니다.

1. 데이터 지식 베이스

MySQL에서 데이터 지식 베이스는 테이블, 뷰 및 기타 개체를 저장하는 데 사용되는 논리적 컨테이너입니다. MySQL 서버에는 각각 고유한 이름을 가진 여러 데이터 저장소가 포함될 수 있습니다. 다음은 데이터 저장소에 대한 몇 가지 유용한 정보입니다.

1. 데이터 저장소 만들기

새 데이터 저장소를 만들려면 명령줄 모드에서 다음 명령을 입력하세요.

CREATE DATABASE ; "mydb"라는 데이터 저장소를 생성하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

CREATE DATABASE mydb;

데이터 베이스 사용

2. 다음 명령을 사용하여 MySQL에서 데이터 저장소를 선택합니다.

USE

예를 들어 "mydb"라는 데이터 저장소를 선택하려면 다음 명령을 사용하십시오.

USE mydb;

Delete a data repository

3. 데이터 저장소를 삭제하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

DROP DATABASE ;

데이터 저장소를 삭제하면 그 안에 있는 모든 테이블, 뷰 및 기타 개체가 영구적으로 삭제되므로 주의해서 진행하시기 바랍니다.

2. 쿼리 수집 기술

MySQL에는 시간을 절약하고 효율성을 높일 수 있는 유용한 쿼리 기술이 많이 있습니다. 다음은 제가 즐겨 사용하는 몇 가지 기술입니다.

모든 데이터 저장소 나열

1. 다음 명령을 사용하여 MySQL의 모든 데이터 저장소 나열:

SHOW DATABASES;

MySQL의 모든 데이터 저장소 나열

2. 현재 데이터 저장소의 모든 테이블을 나열하려면 다음 명령을 사용하십시오.

SHOW TABLES;

다른 데이터 저장소의 모든 테이블을 나열하려면 SHOW TABLES 명령을 사용하기 전에 사용하십시오. USE 명령은 데이터 저장소를 선택합니다.

테이블 세부정보 표시

3. 테이블의 구조 및 기타 세부정보를 보려면 다음 명령을 사용하세요.

DESCRIBE ;

예를 들어 "customers"라는 테이블의 세부정보를 보려면, 다음 명령을 사용하세요.

DESCRIBE 고객;

특정 행과 열 선택

4. 때로는 테이블에서 특정 행과 열을 선택해야 하는 경우도 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 쿼리 예입니다.

처음 10개 행 선택:

SELECT * FROM LIMIT 10;

특정 열 선택:

SELECT , , ... FROM ;

예를 들어 "customers" 테이블에서 "first_name" 및 "last_name" 열만 선택하려면 다음 명령을 사용합니다.

SELECT first_name, last_name FROM 고객;

WHERE 절 사용 데이터 필터링

5. WHERE 절을 사용하여 특정 조건에 따라 테이블의 데이터를 필터링합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

"고객" 테이블에서 성이 "Smith"인 레코드 필터링:

SELECT * FROM 고객 WHERE last_name = 'Smith';

특정 날짜만 포함하도록 "주문" 테이블을 필터링합니다(예: as "2021 -07-01") 주문 기록:

SELECT * FROM 주문 WHERE order_date = '2021-07-01';

조건별 정렬

6. ORDER BY 절을 사용하여 쿼리 결과를 오름차순으로 정렬 또는 내림차순 정렬. 다음은 몇 가지 일반적인 쿼리 예입니다.

"customers" 테이블을 성별로 알파벳순으로 정렬:

SELECT * FROM 고객 ORDER BY last_name;

"주문" 테이블을 주문 날짜 내림차순으로 정렬:

SELECT * FROM 주문 ORDER BY order_date DESC;

이것들은 MySQL 쿼리에 대한 몇 가지 팁과 즐겨찾기일 뿐이며, 물론 다른 유용한 명령과 절도 많이 있습니다. 모든 기술과 마찬가지로 가장 좋은 접근 방식은 다양한 방법을 시도하고 어떤 방법이 귀하의 요구에 가장 적합한지 확인하는 것입니다.

위 내용은 MySQL의 데이터 지식 기반 및 쿼리 수집 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!