インターネット テクノロジーの継続的な発展に伴い、高同時実行性と高パフォーマンスのシナリオをサポートする必要があるアプリケーションがますます増えています。この場合、キャッシュ技術が重要なソリューションになります。 Golang は、高い同時実行性をサポートするプログラミング言語として、さまざまなキャッシュ テクノロジもサポートしており、アプリケーション開発で広く使用されています。
高同時実行シナリオでは、Golang で一般的に使用されるキャッシュ テクノロジには主に次のものが含まれます:
Golang では、メモリ キャッシュの最も一般的な実装は sync.Map を使用することです。これは Go 言語に組み込まれた同時実行安全な Map であり、同時実行パフォーマンスも非常に優れています。これを使用すると、マルチスレッドの競合やデッドロックの問題を回避し、同時実行パフォーマンスを向上させることができます。
Redis キャッシュと Memcache キャッシュの実装は比較的単純で、Go 言語には、開発者を容易にするさまざまな Redis クライアント ライブラリと Memcache クライアント ライブラリも提供されています。
キャッシュ テクノロジはシステムの同時実行パフォーマンスを向上させることができますが、実際の開発では、キャッシュ テクノロジの適用にはいくつかの詳細と問題にも注意する必要があります。以下では、いくつかの一般的な問題を分析して最適化します。
キャッシュなだれとは、キャッシュ内の大量のデータが同時に無効になり、多数のリクエストが「ヒット」することを指します。データベースとシステムを圧倒します。この状況の主な理由は、キャッシュ内のデータに有効期限が同時に設定されており、同時に期限切れになることです。
キャッシュ雪崩を回避するために、次の最適化ソリューションを採用できます。
キャッシュ故障とは、非常に人気のあるデータがキャッシュ内で失敗し、多数のリクエストがデータベースにヒットする状況を指します。同時実行性の高いシステムでは、この状況がデータベースに負荷を与え、システムのクラッシュを引き起こします。
キャッシュの故障を回避するには、まずキャッシュの有効期限が切れた後に 1 つのリクエストでデータベースにクエリを実行し、次にクエリ結果をキャッシュし、他のリクエストがキャッシュから結果をフェッチするようにします。
キャッシュペネトレーションとは、毎回リクエストされるキーがキャッシュに存在せず、その結果、大量のリクエストがデータベースに到達する状況を指します。 。この問題は、攻撃者による意図的な攻撃である可能性もあれば、自然発生的なものである可能性もあります。
キャッシュの侵入を回避するために、次の最適化ソリューションを採用できます。
キャッシュを使用すると、キャッシュされたデータが頻繁に更新される可能性があります。キャッシュが更新されるときに、更新が間に合わなかったり失敗したりすると、ダーティなデータが表示されます。
キャッシュ更新の問題を回避するには、次の最適化ソリューションを採用できます:
一般に、キャッシュ テクノロジは、同時実行性の高いシナリオでのシステム パフォーマンスの向上に確かに役立ちます。キャッシュ テクノロジを使用する場合は、特定のビジネス シナリオとデータ特性に基づいて適切なキャッシュ テクノロジを選択し、一般的な問題を回避するためにいくつかの詳細と最適化ソリューションを採用する必要があります。したがって、キャッシュ技術の適用にも高度な技術レベルと経験が必要となります。
以上がGolang の高同時実行シナリオにおけるキャッシュ テクノロジの最適化されたアプリケーションの分析。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。