自動運転アノテーターの苦しさと無力さ: 箱を描くのに 20 セント、月給 3,000 元

自動運転技術は人工知能分野における重要なアプリケーションの 1 つであり、トレーニングと最適化のために大量のデータが必要です。これらのデータのソースは自動運転データ アノテーション会社です。 Snow Leopard Finance のレポートによると、これらの企業は顧客にデータ テーブル付きの写真を提供するために、3 級および 4 級都市で数千人の従業員を雇用しています。これらの写真は当事者 A のシステムに送信された後、自動運転技術を訓練して実際の人間のドライバーに近づけるために使用されます。

同社とその従業員は自動運転業界に「水源」を提供していますが、業界の発展によってもたらされる恩恵を共有していません。それどころか、彼らは低収入、高いプレッシャー、そして発展がないというジレンマに直面しています。マッキンゼーは、自動運転車の国内総売上高は2030年までに約2,300億ドル、2040年までに約3,600億ドルに達すると予測している。実務家の観察によると、この業界の労働者の給与は一般的に 3,000 ～ 6,000 元の間であり、「最初に仕事を始めたときは 3,000 元を得ることができ、仕事に熟練すると 4,000 元を得ることができます」 . 管理職や品質検査であれば6000円もらえます。

自動運転データのアノテーションは、閾値の低い反復的な作業です。従業員は、写真上にマウスで枠を描き、車の種類 (SUV、セダン、トラック) をラベル付けするたびに約 20 セントを稼ぎます。注釈付きの画像は 2D と 3D に分類できます。2D は通常の写真のように動作しますが、3D には空間点群データが含まれます。自動運転データアノテーション会社の経営者によると、LIDARの普及により、2021年からは3D画像がますます一般的になるという。

この作業は単純ですが、とても難しいです。自動運転データアノテーターの仕事では、残業や夜更かし、さらには徹夜も珍しくありません。自動運転データアノテーション会社の幹部は、同社は26歳以上の従業員を雇用しないと述べた。

IT House の観察によると、自動運転データ アノテーションのサプライヤーも価格競争とコスト圧力に苦しんでいます。 2016 年から 2018 年にかけて、この業界の単価は非常に高く、成功した企業は毎年 9 桁の利益を上げることができました。市場に参入するチームが増えるにつれ、当事者 B の選択肢はより多様になり、業界価格の透明性も高まり、価格を比較し、互いに値下げ交渉することが一般的になってきました。フレームの牽引単価は現在、2016 年に比べて 40 ～ 50% 低下しており、毎年ある程度の下落が見込まれます。

#コストを削減するために、一部の実務者はインテリジェントなツールを使用してデータ注釈の効率と品質を向上させようとしますが、これには多大な投資と研究開発作業が必要です。 AIが人間の労働を完全に代替する前に、「賃金を削減する現在の方法は、より高いコスト削減効果を達成できる」。

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