ブロックチェーンの機械学習: 最も重要な進歩と知っておくべきこと

ここ数年、ブロックチェーン技術が主流になってきました。このテクノロジーによって実現される分散型で安全性の高いシステムでは、個人は安全に相互に取引を行うことができます。さらに、機械学習には、ブロックチェーンベースのシステムが直面する制限の多くを克服する可能性があります。

機械学習とブロックチェーンテクノロジーを組み合わせると、仮想通貨賭博プラットフォームであっても、非常に効果的で有益な結果を生み出すことができます。この記事では、ブロックチェーン テクノロジーを紹介し、機械学習をブロックチェーン ベースのシステムに統合する実現可能性について説明します。この統一されたアプローチを使用したいくつかの一般的なシナリオについても説明します。

機械学習のためのブロックチェーン

シームレスなチームワークと手動による分散化を探している場合、機械学習とブロックチェーンは完璧な組み合わせです。機械学習分析とブロックチェーンによって提供されるデータの信頼性の組み合わせにより、分散型インテリジェンス、より賢明な意思決定、より高い信頼性、より優れた自動化が可能になります。したがって、機械学習とブロックチェーンの組み合わせは、事業運営と収益に有益な影響を与えます。

機械学習は、現代のビジネスが直面する複雑な問題に対して多くの解決策を提供するという点で独特です。さらに、深層学習と強化学習があります。これらのプログラムは、ビッグ データ分析のバックボーンを形成します。最後に、デジタル契約の助けを借りて、ブロックチェーン ネットワークは大規模なデータ セットをアーカイブおよび配布するための媒体を提供します。

したがって、ML とブロックチェーンが、データ、その信頼性、プロセスに含まれるすべてのデータ駆動型の意思決定に基づいて強力な関係を形成できるのは合理的だと思われます。したがって、ブロックチェーンはデータのセキュリティを確保するため、機械学習モデルのトレーニングとテストのためのデータ共有を促進できます。さらに、ブロックチェーンは、コンピューティング リソースの割り当て、IoT ネットワークの開発、さまざまな種類のデータを使用したオンライン予測モデルの構築にも使用できます。

人工知能とブロックチェーン: データ共有

デジタル時代の到来以来、データは飛躍的に増加しており、その真の価値は広範囲に共有されることにあります。それにもかかわらず、現在のデータ信頼システムには欠陥があり、情報の自由な流れと業界全体の成長を妨げています。

ブロックチェーン技術は、その不変性、分散性、追跡可能性により、情報交換の新しい技術的手段を促進できます。ブロックチェーンには複数の潜在的な用途があり、最も一般的なのは信頼できる分散型台帳としてですが、データ共有アプリケーション以外でブロックチェーンがこの用途で使用されることはほとんどありません。データ分析ツールの欠如により、ブロックチェーンの適用可能性が大幅に制限されます。ブロックチェーンの欠点を改善し、その有用性を高めるために、人工知能をそのインフラストラクチャとプロトコルに組み込むことができます。

ヘルスケア業界への応用

ソーシャル経済の隆盛に伴い、ヘルスケアも急速な発展期に入りました。しかし、解決しなければならない問題がまだいくつかあります。ユーザーは自分の健康情報に関して非常に厳しいセキュリティ基準を設けていますが、病院間でデータを共有することでより良い治療につながる可能性があります。上記の問題はすべてブロックチェーン技術によって解決できます。

ブロックチェーンは不変であるため、理想的な信頼メカニズムとなり、データの追跡や偽造の防止に適しています。ブロックチェーン技術により安全なデータ交換が可能になります。次に、AI テクノロジーを使用してデータの潜在的な価値を明らかにし、より深い調査への道を開くことができます。

概要

ブロックチェーンと人工知能は、それぞれの利点とそれに対応する統合の可能性を備えた最先端のテクノロジーの 1 つであり、今後の情報テクノロジーの状況を完全に変える可能性を秘めています。年。

以上がブロックチェーンの機械学習: 最も重要な進歩と知っておくべきことの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。