Python分析でのnamedtuple関数の使用法

この記事は、Python に関する関連知識を提供します。主に、Python のnamedtuple 関数の使用分析を紹介します。記事は、一定の参考価値のあるテーマを中心に詳細な内容を紹介しています。興味があると感じました。友達がそれを参照できます。

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ソース コードの説明:

def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):
    """Returns a new subclass of tuple with named fields.
    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    >>> Point.__doc__                   # docstring for the new class
    'Point(x, y)'
    >>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords
    >>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple
    33
    >>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple
    >>> x, y
    (11, 22)
    >>> p.x + p.y                       # fields also accessible by name
    33
    >>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary
    >>> d['x']
    11
    >>> Point(**d)                      # convert from a dictionary
    Point(x=11, y=22)
    >>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fields
    Point(x=100, y=22)
    """

文法構造:

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

• typename: は、新しく作成されたタプルの名前を表します。
• field_names: はタプルの内容です。これはリストのような ['x', 'y']

という名前のタプルであり、タプル リストと同様にキーを使用してアクセスできます（インデックスを使用してアクセスすることもできます）。

collections.namedtuple は、フィールド名と名前付きクラスを含むタプルを構築するために使用できるファクトリ関数です。

名前付きタプルの作成には 2 つのパラメータが必要です。1 つはクラス名、もう 1 つはクラス名です。もう 1 つはクラスの各フィールドの名前です。

対応するフィールドに格納されたデータは、一連のパラメーターの形式でコンストラクターに渡す必要があります (タプル コンストラクターは単一の反復可能なオブジェクトのみを受け入れることに注意してください)。

名前付きタプルには、独自の固有のプロパティもいくつかあります。最も便利なものは、クラス属性 _fields、クラス メソッド _make(iterable)、およびインスタンス メソッド _asdict() です。

サンプルコード 1:

from collections import namedtuple
 
# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段
city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))
print(tokyo)
 
# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组
print(city._fields)
 
# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段
latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))
 
# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同
delhi = city._make(delhi_data)
 
# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。
print(delhi._asdict())

実行結果:

サンプルコード 2:

from collections import namedtuple
 
Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])
data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]
print(data2)
 
res = data2[0].age
print(res)
 
res2 = data2[1].name
print(res2)

実行結果:

##サンプルコード 3:

from collections import namedtuple
card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])  # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段
class FrenchDeck(object):
    ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')
    suits = 'AA BB CC DD'.split()  # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表
 
    def __init__(self):
        # 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。
        self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
        print(self._cards)
 
    # 获取列表的长度
    def __len__(self):
        return len(self._cards)
    # 根据索引取值
    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]
f = FrenchDeck()
print(f.__len__())
print(f.__getitem__(3))

実行結果:

コード例 4:

from collections import namedtuple
 
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
 
p1 = person('san', 'zhang')
print(p1)
print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))
print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))

実行結果:

#サンプル コード 5: [_make は既存のシーケンスまたは反復からインスタンスを作成します]

from collections import namedtuple
course = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])
math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')
print(math)
print(math.course_name, math.course_data)
course_list = [
    ('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),
    ('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),
    ('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')
]
for k in course_list:
    course_i = course._make(k)
    print(course_i)

実行結果:

#サンプルコード 6:

[_asdict は、フィールド名を対応する値にマッピングする、新しい順序付けられたdictを返します]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
# 返回的类型不是dict，而是orderedDict
print(p._asdict())

実行結果:

サンプル コード 7:

[_replace は新しいインスタンスを返し、指定されたインスタンスを置き換えます。新しい値を持つフィールド]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
p_replace = p._replace(first_name='Wang')
print(p_replace)
print(p)
p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')
print(p_replace2)

実行結果:

#サンプル コード 8:

【 _fields はフィールドを返しますname]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
print(p._fields)

実行結果:

サンプルコード 9:

[フィールドを使用すると、2 つの名前付きタプルを結合できます]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
print(person._fields)
degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')
print(degree._fields)
person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)
print(person_with_degree._fields)
zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')
print(zhang_san)

実行結果:

サンプル コード 10:

【 field_defaults】

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])
print(person._fields)
print(person._field_defaults)
print(person('zhang'))
print(person('Li', 'si'))

実行結果:

#サンプルコード 11: [namedtuple はクラスなので、サブクラスを通じて関数を変更できます]

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(4, 5)
print(p)
class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
    __slots__ = ()
 
    @property
    def hypot(self):
        return self.x + self.y
    def hypot2(self):
        return self.x + self.y
    def __str__(self):
        return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)
aa = Point(4, 5)
print(aa)
print(aa.hypot)
print(aa.hypot2)

実行結果:

##サンプルコード 12:

[2 つの記述方法の違いに注意してください。 ]

from collections import namedtuple
 
Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(11, 22)
print(p)
print(p.x, p.y)
 
# namedtuple本质上等于下面写法
class Point2(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
o = Point2(33, 44)
print(o)
print(o.x, o.y)

実行結果:

##[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル

]

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