インターネットがますます成熟するにつれて、オンライン マーケティングの脚光が徐々に従来のマーケティングを追い越し始めています。たとえば、ダブル 11 や 618 プロモーションなど、平凡な日常は、年間で最も多くの取引が行われるこのフェスティバルは、間違いなく電子商取引企業にとって成功です。今日、企業が Web サイト マーケティングを使用する場合、企業の主要ユーザー グループの理解、ブランド露出の最適化、製品コンバージョンの向上など、データ分析の重要性がますます高まっています。今日は、Web サイトにおける一般的なデータ分析について説明します。
1. Web サイトからの効果的なトラフィック
マーケティング型 Web サイトの場合、トラフィック ソースには、ニュース情報のトラフィック、商品ページのトラフィックなどが含まれます。一般的に、情報ページのトラフィック コンバージョン レートは商品ページのトラフィック コンバージョン レートよりも低く、これはウェブマスター統計を使用してバックグラウンドで直接確認できます。企業にとっては、自社の商品掲示板だけでなく、商品ページへのトラフィックも有効ですが、一般に商品に興味がなければ商品について質問することはなく、このトラフィックのコンバージョン率は決して低くありません。
2. ユーザーの注目をさらに集めるために、Web サイトはどのようなコンテンツを作成できますか?
ユーザー エクスペリエンスが主な焦点となる今日、すべての主流エンジンは更新されています。オリジナルのコンテンツを奨励するアルゴリズムを採用し、スパム Web サイトを厳しく取り締まります。ウェブマスターとして自分のウェブサイトの内容を自問自答して確認し、ウェブサイトのコンテンツ全体のどのページが含まれているか、どのページが含まれていないかを確認し、含まれていないページの特徴をまとめるのが一般的な参照方法です。これはユーザーがあまり注目していないことを意味しており、最適化する必要がある部分です。
3. トランザクションを促進するために Web サイトが行うべき活動
ユーザーが製品を購入しないのは、ページ上の説明が詳細でなかったり、製品があまりにも不慣れですか?これらを改善する必要があります。商品の販売促進を兼ねたランキング1位獲得や、間接的にサイトへのトラフィックを誘導する他サイトでの特別イベントなど、商品を販売することが主な目的です。あるいは、企業が新浪の特定の欄にハードな広告を掲載し、その起源を記録した場合、SEOを行う際には、ウェブサイト上のさまざまなアクティビティのトラフィックを分析し、どちらがより多くの注文を生み出し、より高い注文を獲得したかを比較する必要があります。単価を下げて削減し、非効率な活動についてはコストを節約し、他のプロジェクトに投資します。
以上がSEO ではどのようなデータを分析する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。