L'analyse statistique fait souvent référence au processus de tri, de classification et d'interprétation des données pertinentes collectées. Les étapes de base de l'analyse statistique comprennent : 1. Collecter des données ; 2. Organiser les données ; 3. Analyser les données ;
L'analyse statistique fait souvent référence au processus de tri, de classification et d'interprétation des données pertinentes collectées. Les étapes de base de l'analyse statistique comprennent : 1. Collecter des données ; 2. Organiser les données ; 3. Analyser les données ; Nous développerons la description des étapes de base des méthodes d'analyse statistique dans l'article.
L'analyse statistique peut être grossièrement divisée en trois étapes suivantes :
1. Collecter des données
La collecte de données est la prémisse et la base de l'analyse statistique. Il existe de nombreuses façons de collecter des données. Les données directes peuvent être obtenues par le biais d'expériences, d'observations, de mesures, d'enquêtes, etc., et les données indirectes peuvent également être obtenues par la recherche documentaire, la lecture, etc.
En plus de prêter attention à l'authenticité et à la fiabilité des données, une attention particulière doit être portée à la distinction de deux types de données aux propriétés différentes : l'une est les données continues, également appelées données de mesure, qui font référence aux données obtenues grâce à des mesures réelles ; Il s'agit de données discontinues, également appelées données de comptage, qui font référence aux données obtenues en comptant des points d'attribut tels que des catégories et des niveaux de choses.
2. Organisation des données
L'organisation des données est le processus de classification et de synthèse des données collectées selon certaines normes.
Étant donné que la plupart des données collectées sont désordonnées, dispersées et non systématiques, avant d'entrer dans les calculs statistiques, les données doivent être vérifiées en fonction du but et des exigences de la recherche, et les parties fausses sont éliminées, puis regroupées et résumées ou tabulé, simplifiant, visualisant et systématisant ainsi les données originales et reflétant initialement les caractéristiques de distribution des données.
3. Analyser les données
L'analyse des données fait référence au processus consistant à tirer des conclusions au moyen d'opérations statistiques sur la base du tri des données.
L'analyse des données peut généralement être divisée en deux niveaux : le premier niveau consiste à utiliser des statistiques descriptives pour calculer des indicateurs externement représentatifs qui reflètent la tendance centrale, le degré de dispersion et la force de corrélation des données
Le deuxième niveau est Sur la base ; Parmi les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles sont utilisées pour traiter les données, utiliser des informations sur des échantillons pour déduire la situation globale, ainsi qu'analyser et spéculer sur les caractéristiques et les modèles globaux.
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