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Qu'est-ce qu'EventLoop ? Comment tester les performances d'un nœud ou d'une page

青灯夜游
青灯夜游avant
2023-03-03 19:47:492157parcourir

Tout le monde devrait connaître le mécanisme Event Loop. Cet article utilise EventLoop pour créer un code intéressant pour détecter les performances des nœuds ou des pages. Au fait, je présente EventLoop, j'espère que cela sera utile à tout le monde !

Qu'est-ce qu'EventLoop ? Comment tester les performances d'un nœud ou d'une page

Event Loop

Tout le monde devrait connaître le mécanisme d'Event Loop. Permettez-moi d'abord de répéter le résumé.

Node.js est différent de la boucle d'événement de Javascript. Intuitivement, il existe deux autres API : setImmediate et process.nextTick. Deuxièmement, parce que le temps d'exécution est différent, Html Standrad prendra en compte différentes files d'attente de tâches pour différentes sources telles que plusieurs pages et opérations DOM. Et Boucle d'événements Node.js Il n'y a pas grand-chose à considérer. setImmediateprocess.nextTick 两个 API。其次是由于运行时不一样,Html Standrad 里面会考虑多页面、DOM操作等不同来源会有不同的 task queue 。而 Node.js Event Loop 中需要考虑的没这么多。

按照我的理解,双方在概念上是一致的,可以如此概括(或者看这里):

  • task queue 任务队列。一些事件等会被定义为任务,很多时候会被称为 MacroTask(宏任务)与 MicroTask 进行对应。每次会获取队头的 task 进行执行。

  • microtask queue 微任务队列。会有一个微任务队列,一个 Task 内一般会执行清空微任务队列。

  • 如此往复。

性能测量

在上面的了解之后,有一个简单的对性能进行测量的方法:每秒内完成了多少次 Event Loop 循环,或者说执行了多少个 MacroTask,这样我们大致就能知道代码中同步的代码的执行情况。

测试函数

class MacroTaskChecker {
    constructor(macroTaskDispatcher, count = 1000, cb = () => { }) {
        this.macroTaskDispatcher = macroTaskDispatcher
        this.COUNT = count
        this.cb = cb
    }
    start(cb) {
        this.cb = cb || this.cb
        this.stop = false
        const scope = () => {
            let count = this.COUNT
            const startTime = performance.now()
            const fn = () => {
                count--
                if (count > 0) this.macroTaskDispatcher(fn)
                else {
                    const endTime = performance.now()
                    // 执行 COUNT 次宏任务之后 计算平均每秒执行了多少个
                    this.cb({
                        avg: this.COUNT / (endTime - startTime) * 1000,
                        timestamp: endTime
                    })
                    !this.stop && this.macroTaskDispatcher(scope)
                }
            }
            this.macroTaskDispatcher(fn)
        }
        scope()
    }

    stop() {
        this.stop = true
    }
}

之后,执行一些死循环去测试是否能检测到密集同步代码执行。

function meaninglessRun(time) {
    console.time('meaninglessRun')
    for (let i = time; i--; i > 0) {
        // do nothing
    }
    console.timeEnd('meaninglessRun')
}

setTimeout(() => {
    meaninglessRun(1000 * 1000 * 1000)
}, 1000 * 5)

setTimeout(() => {
    checker.stop()
    console.log('stop')
}, 1000 * 20)

<span style="font-size: 18px;">setTimeout</span>

const checker = new MacroTaskChecker(setTimeout, 100)

checker.start(v => console.log(`time: ${v.timestamp.toFixed(2)} avg: ${v.avg.toFixed(2)}`))

从输出中能明显看到同步阻塞的时候avg是下降的。不过在 browser 和 node.js 上测试两边会有明显差距。【相关教程推荐:nodejs视频教程

// node.js
time: 4837.47 avg: 825.14
time: 4958.18 avg: 829.83
meaninglessRun: 918.626ms
time: 6001.69 avg: 95.95
time: 6125.72 avg: 817.18
time: 6285.07 avg: 635.16
// browser
time: 153529.90 avg: 205.21
time: 154023.40 avg: 204.46
meaninglessRun: 924.463ms
time: 155424.00 avg: 71.62
time: 155908.80 avg: 208.29
time: 156383.70 avg: 213.04

虽然达成我们的目的,但是使用 setTimeout 是不完全能准确记录下每一个任务的。根据 HTML StandradMDN 的说法,setTimeout 最少的会等待4ms。从这个角度看 browser avg * 4ms approx 1000ms。而 node.js 应该是没有遵循 browser 那边的约定,但是也没有执行到记录每一个loop。

<span style="font-size: 18px;">setImmediate</span>

如果使用 node.js 的 setImmediate

const checker = new MacroTaskChecker(setImmediate, 1000 * 10)

可以看到执行次数大概高出  Node.js setTimeout 一个量级:

time: 4839.71 avg: 59271.54
time: 5032.99 avg: 51778.84
meaninglessRun: 922.182ms
time: 6122.44 avg: 9179.95
time: 6338.32 avg: 46351.38
time: 6536.66 avg: 50459.77

按照 Node.js 文档中的解释setImmediate 会在每一个 loop (phase) 的 check 阶段执行。使用 setImmediate 应该是能准确记录每一次 Loop 的。我这台机器大概是 40000 到 60000 之间的循环次数。

<span style="font-size: 18px;">window.postMessage</span>

在 browser 上由于没有 setImmediate 我们可以按照 MDN 上的指引使用 window.postMessage

D'après ma compréhension, les deux parties sont conceptuellement cohérentes et peuvent être résumées comme suit (ou voir ici) : 🎜
  • 🎜file d'attente des tâches. Certains événements sont définis comme des tâches, et sont souvent appelés MacroTask (macro-tâche) pour correspondre à MicroTask. A chaque fois, la tâche en tête de file d'attente sera obtenue pour exécution. 🎜
  • 🎜file d'attente des microtâches file d'attente des microtâches. Il y aura une file d'attente de microtâches, et la file d'attente de microtâches sera généralement effacée dans une tâche. 🎜
  • 🎜Et ainsi de suite. 🎜
🎜🎜Mesure des performances🎜🎜🎜Après avoir compris ce qui précède, il existe un moyen simple de mesurer les performances : combien de cycles de boucle d'événements sont terminés par seconde, ou combien de macrotâches sont exécutées, afin que nous peut connaître approximativement l'exécution du code synchronisé dans le code. 🎜🎜🎜Fonction de test🎜🎜
const fns = []
window.addEventListener("message", () => {
    const currentFns = [...fns]
    fns.length = 0
    currentFns.forEach(fn => fn())
}, true);
function messageChannelMacroTaskDispatcher(fn) {
    fns.push(fn)
    window.postMessage(1)
}
🎜Après cela, exécutez quelques boucles infinies pour tester si une exécution de code synchrone intensive peut être détectée. 🎜
time: 78769.70 avg: 51759.83
time: 78975.60 avg: 48614.49
meaninglessRun: 921.143 ms
time: 80111.50 avg: 8805.14
time: 80327.00 avg: 46425.26
time: 80539.10 avg: 47169.81
🎜🎜<span style="font-size: 18px;">setTimeout</span>🎜🎜
const { port1, port2 } = new MessageChannel();
const fns = []
port1.onmessage = () => {
    const currentFns = [...fns]
    fns.length = 0
    currentFns.forEach(fn => fn())
};
function messageChannelMacroTaskDispatcher(fn) {
    fns.push(fn)
    port2.postMessage(1)
}
🎜Il ressort clairement de la sortie que la moyenne diminue lorsque la synchronisation est bloquée. Cependant, il y aura des différences évidentes entre les deux tests sur le navigateur et sur node.js. [Tutoriels associés recommandés : tutoriel vidéo nodejs]🎜
time: 54974.80 avg: 68823.12
time: 55121.00 avg: 68493.15
meaninglessRun: 925.160888671875 ms
time: 56204.60 avg: 9229.35
time: 56353.00 avg: 67430.88
time: 56503.10 avg: 66666.67
// 一起执行 wp=window.postMessage mc=MessageChannel
wp time: 43307.90 avg: 25169.90
mc time: 43678.40 avg: 27005.13
wp time: 43678.60 avg: 26990.55
mc time: 44065.80 avg: 25833.12
wp time: 44066.00 avg: 25819.78
mc time: 44458.40 avg: 25484.20
🎜Bien que nous ayons atteint notre goal , mais l'utilisation de setTimeout ne permet pas d'enregistrer avec précision chaque tâche. Selon HTML Standrad et MDN, setTimeout attendra au moins 4 ms. Vu de ce point de vue, moyenne du navigateur * 4 ms environ mathématiques> 1000 ms. Node.js ne suit probablement pas la convention du navigateur, mais il n'enregistre pas non plus chaque boucle. 🎜🎜🎜<span style="font-size: 18px;">setImmediate</span>🎜🎜🎜Si vous utilisez setImmediate de node.js : 🎜
mc time: 460.99 avg: 353930.80
mc time: 489.52 avg: 355088.11
mc time: 520.30 avg: 326384.64
mc time: 551.78 avg: 320427.29
🎜Oui On peut voir que le nombre d'exécutions est d'environ un ordre de grandeur supérieur à celui de Node.js setTimeout : 🎜
...
(messagechannel) time: 1231.10 avg: 355569.31
(messagechannel) time: 1260.14 avg: 345825.77
(setImmediate) time: 1269.95 avg: 339.27
(setTimeout) time: 1270.09 avg: 339.13
(messagechannel) time: 1293.80 avg: 298141.74
(messagechannel) time: 1322.50 avg: 349939.04
...
🎜Selon Explication, setImmediate sera exécuté dans la phase de vérification de chaque boucle (phase). L'utilisation de setImmediate devrait permettre d'enregistrer avec précision chaque boucle. Ma machine a un nombre de cycles compris entre 40 000 et 60 000. 🎜🎜🎜<span style="font-size: 18px;">window.postMessage</span>🎜🎜🎜Comme il n'y a pas de setImmediate sur le navigateur, nous peut suivre MDN Les instructions ci-dessus utilisent window.postMessage pour en implémenter une. 🎜

如果想在浏览器中实现 0ms 延时的定时器,你可以参考这里所说的 window.postMessage()

const fns = []
window.addEventListener("message", () => {
    const currentFns = [...fns]
    fns.length = 0
    currentFns.forEach(fn => fn())
}, true);
function messageChannelMacroTaskDispatcher(fn) {
    fns.push(fn)
    window.postMessage(1)
}

可以看到和 node.js setImmediate 量级是一致的。

time: 78769.70 avg: 51759.83
time: 78975.60 avg: 48614.49
meaninglessRun: 921.143 ms
time: 80111.50 avg: 8805.14
time: 80327.00 avg: 46425.26
time: 80539.10 avg: 47169.81

<span style="font-size: 18px;">MessageChannel</span>

browser

理论上 browser 使用 MessageChannel 应该也是可以的,还避免了无效的消息被其他 window.addEventListener("message", handler) 接收:

const { port1, port2 } = new MessageChannel();
const fns = []
port1.onmessage = () => {
    const currentFns = [...fns]
    fns.length = 0
    currentFns.forEach(fn => fn())
};
function messageChannelMacroTaskDispatcher(fn) {
    fns.push(fn)
    port2.postMessage(1)
}

不是很懂为啥会比 window.postMessage 频繁一点,同时启动两个 checker 的话可以看到 log 是成对出现的,也就是说一个loop内大家都只执行了一次。我猜测是 window.postMessage 的实现方式消耗会大一些。

time: 54974.80 avg: 68823.12
time: 55121.00 avg: 68493.15
meaninglessRun: 925.160888671875 ms
time: 56204.60 avg: 9229.35
time: 56353.00 avg: 67430.88
time: 56503.10 avg: 66666.67
// 一起执行 wp=window.postMessage mc=MessageChannel
wp time: 43307.90 avg: 25169.90
mc time: 43678.40 avg: 27005.13
wp time: 43678.60 avg: 26990.55
mc time: 44065.80 avg: 25833.12
wp time: 44066.00 avg: 25819.78
mc time: 44458.40 avg: 25484.20

node

在 node.js 上也有 MessageChannel ,是否也可以用来测量loop次数呢?

mc time: 460.99 avg: 353930.80
mc time: 489.52 avg: 355088.11
mc time: 520.30 avg: 326384.64
mc time: 551.78 avg: 320427.29

量级很不正常。理论上不应该超过 setImmediate 的。如果同时启动 setImmediatesetTimeout 的 checker:

...
(messagechannel) time: 1231.10 avg: 355569.31
(messagechannel) time: 1260.14 avg: 345825.77
(setImmediate) time: 1269.95 avg: 339.27
(setTimeout) time: 1270.09 avg: 339.13
(messagechannel) time: 1293.80 avg: 298141.74
(messagechannel) time: 1322.50 avg: 349939.04
...

很明显跟不是宏任务了。我猜测 MessageChannel 在 node.js 被归入到跟 socket 等同级别了,就是超出阈值之后的任务会移动到下一个loop中。

总结

使用这种方式去检测性能还挺有趣的,正式使用的话这个指标感觉过于不稳定(即使什么都没做都会有20%-30%的振动)。推荐和其他正经的办法(比如 performance 等)结合。

同时这种方式非常有可能影响正常的 Event Loop,比如 Node.js 中会有一个 pull 的阶段,在执行完全部微任务后,没有任何 timer 的话是会停留在这个阶段,准备马上执行下一个出现的微任务。

顺便复习了下 Event Loop。没想到的是 MessageChannel 在两边的差距居然有这么大。

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