La base de données est construite selon le "modèle de données". Le modèle de données est une simulation et une abstraction des caractéristiques des données du monde réel. Il décrit les caractéristiques statiques, le comportement dynamique et les contraintes du système à un niveau abstrait, et fournit un cadre abstrait pour la représentation des informations et le fonctionnement du système de base de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
La base de données est construite selon le "modèle de données".
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Le modèle peut révéler les caractéristiques essentielles des choses de manière plus vivante et intuitive, permettant aux gens d'avoir une compréhension plus complète des choses, une compréhension approfondie, qui peut aider les gens à mieux résoudre les problèmes. Utiliser des modèles pour décrire les choses est une méthode largement utilisée par les personnes en train de comprendre et de transformer le monde. Les ordinateurs ne peuvent pas traiter directement les éléments objectifs dans le monde réel et les systèmes de bases de données utilisent la technologie informatique pour gérer les éléments objectifs. Par conséquent, il est nécessaire d'abstraire et de simuler les éléments objectifs pour établir un modèle de données adapté à la gestion du système de base de données. Un modèle de données est une simulation et une abstraction des caractéristiques des données du monde réel.
Le modèle de données est un outil utilisé dans la conception de bases de données pour faire abstraction du monde réel. Il s'agit d'un cadre formel utilisé dans une base de données pour fournir des méthodes de représentation et de fonctionnement des informations. Le modèle de données est le cœur et le fondement du système de base de données.
Composants :
Le contenu décrit par le modèle de données comprend trois parties : la structure des données, les opérations sur les données et les contraintes des données.
①Structure des données : la structure des données dans le modèle de données décrit principalement le type, le contenu, la nature des données et la relation entre les données. La structure des données est la base du modèle de données, et les opérations et contraintes de données sont basées sur la structure des données. Différentes structures de données ont des opérations et des contraintes différentes.
②Opérations sur les données : les opérations sur les données dans le modèle de données décrivent principalement les types et les méthodes d'opérations sur la structure de données correspondante.
③Contraintes de données : les contraintes de données dans le modèle de données décrivent principalement la syntaxe et les connexions de signification des mots entre les données dans la structure de données, les contraintes et les dépendances entre elles, ainsi que les règles de changements dynamiques des données pour garantir l'exactitude de les données, efficaces et compatibles.
Classification des modèles de données :
1. Modèle hiérarchique : organise les données dans une structure de relation un-à-plusieurs et utilise une structure arborescente pour représenter les entités et les connexions entre les entités.
2. Modèle de réseau : utilisez des instructions de connexion ou des pointeurs pour déterminer la relation de connexion réseau entre les données. Il s'agit d'une méthode d'organisation des données plusieurs à plusieurs.
3. Modèle relationnel : organisez les données sous forme de groupes d'enregistrements ou de tableaux de données pour faciliter le stockage et la transformation en utilisant les relations entre diverses entités et attributs. Il n'y a pas de hiérarchie ni de pointeurs. data. Une méthode d’organisation des données très efficace pour les relations entre les données d’attribut.
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