腾讯Q1营收同比增长11%至1500亿元,马化腾:人工智能会成为业务发展的倍增器

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2023-05-31 10:34:31 1025浏览

腾讯Q1营收同比增长11%至1500亿元,马化腾:人工智能会成为业务发展的倍增器

出品 | 搜狐科技

作者 | 潘琭玙

5月17日,腾讯发布一季报显示,该公司第一季度营收1499.9亿元,同比增长11%;净利润285.4亿元,同比增长10%。非国际财务报告准则下净利润325.4亿元,同比增长27%。

马化腾表示,腾讯公司的总收入获得了稳健的增长,这反映了公司的收入结构得到了改善,并且经营效率得到了提升。公司正大力投入建设人工智能的能力和云基础设施,以拥抱基础模型带来的机会,相信人工智能将会成为公司业务发展的倍增器,更好地服务于我们的用户、客户乃至整个社会。

值得一提的是,腾讯净利润上一季度已恢复增长,但主营业务收入仍承压。而本季度,腾讯三大主营业务复苏,均呈现不同程度的增长。

三大主营业务复苏,游戏增速达25%

财报显示,腾讯第一季度增值服务收入793.37亿元,同比增长9%。其中,国际市场游戏收入132亿元,同比增长25%;本土市场游戏收入351亿元,同比增长6%。

腾讯游戏收入大幅增长之下,今年在本土市场,腾讯获得了超15个游戏版号。5月15日,腾讯游戏发布会公布了35款即将上线的新游戏产品。今年腾讯上线新游戏《黎明觉醒:生机》,老游戏《王者荣耀》推出近60款新皮肤。

其Q1金融科技及企业服务业务收入为487.01亿元,同比增长14%,目前已成为腾讯营收最大的增长引擎。财报表示,腾讯支付业务助力国内消费复苏,支付金额亦从中受益。企业服务业务的收入于期内同比增速转正,得益于部分云服务的销售额增加,以及视频号直播带货交易相关的技术服务费首次创收。

另外,腾讯Q1社交网络收入310亿元,同比增长6%。广告业务一季度营业收入210亿元,同比增长17%。主要得益于视频号的新增收入来源、小程序中广告的增加及移动广告联盟的复苏。

从广告业务中,亦可窥见视频号的活力。财报指出,视频号吸引了新的广告主及现有广告主的新增预算,视频号的平均eCPM(千次网页展示Pageview)收入高于其他短视频平台。腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔在财报后电话会上表示,微信广告对公司广告收入贡献最大,其中朋友圈广告贡献最多;小程序、公众号广告收入占比相对较小,视频号的表现超越了小程序与公众号。

腾讯表示,在网络广告方面,其升级了广告的机器学习平台,整合了深度学习模型和标准化商品库,从而为广告主带来更好的广告定向能力及更高的转化率。

在数字内容方面,受内容排播延期影响,腾讯长视频付费会员数同比下降9%至1.13亿,订阅收入同比下降6%,而音乐订阅收入同比增长30%。

在科研领域,本季度腾讯研发开支达152亿元,2018年至今,公司研发投入已经超2200亿元。截至去年年底,腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.2万件,专利授权数量超过3万件。

投入成本下降带来云业务降价,“相信每个大公司都会拥有自己的人工智能基础模型”

在5月17日晚间的财报电话会上,腾讯高管回应了云产品降价、混元大模型研发进展、大模型监管等市场普遍关注的问题。

5月16日,腾讯云宣布对多款核心云产品降价,部分产品线最高降幅达40%。

在云网络方面,腾讯云对负载均衡CLB的LCU费降价18%,对标准型NAT网关降价15%,以更低价格普惠云上用户。

在数据库方面,腾讯云数据库TDSQL-C serverless全新发布资源包付费模式,刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%,serverless按实际使用量计费的特性能帮助用户最高降本80%。

在云安全方面,腾讯云主机安全基础版将对全网中小企业免费开放,同时免费开放资产管理和一键体检能力。

针对本次降价,詹姆斯·米歇尔回应表示,腾讯云业务占总收入的比例只是个位数,并没有到10%。最近几周业内广泛宣布降价,这些其实是适用于长期预付合同,这些合同主要适用于中小型企业,而非大企业。对于行业而言,云的投入成本是在下降,所以降价本身是有一定的道理的。

另外,各大厂纷纷展示大模型实力的当下,腾讯“混元”大模型仍未有动静。对此,腾讯总裁刘炽平表示,“混元”大模型正在取得良好进展。具体来看,数据方面,一方面是来自互联网公共数据,一方面是腾讯内部数据,后者相对公共数据具有更高价值;模型序列方面,也正在增加训练量。“基础设施建设方面,考虑到腾讯的云业务,AI模型将在未来成为我们的核心优势。”他表示。

刘炽平也同时表示,相信每个大公司都会拥有自己的人工智能基础模型,该模型不仅将用于公司内部,同时也会面向市场,为用户提供服务。此外,还会有一部分初创公司尝试打造自己的人工智能基础模型,这些模型可能更适用于某一具体行业或垂类。

据悉,腾讯目前正在大力建设人工智能和云基础设施,已经在芯片、操作系统、数据库等核心软硬件领域进行了大规模自研实践,自研算力底座已经初具规模。

此外,对于大模型监管问题,刘炽平明确表示,“监管是必要的”,“这不仅仅是针对中国,全世界都是如此,Open AI的创始人都去美国国会作证了,他觉得应该需要有相关的行业监管。”合理的监管框架到位,政府支持创新,行业肯定也会迎来健康增长的机会。

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