在智能时代,用好AI已成为国家、行业、企业的核心竞争力,尤其以ChatGPT为代表的大模型诞生后,AI行业更是被摁下了加速键,算力需求井喷。
而AI服务器作为算力基础设施之一,其需求有望受益于算力需求的不断提升而快速增长,市场价值凸显。
今年以来,AI服务器价格一路攀升,已成了市场重点关注的焦点。一家企业透露,其去年6月购买的人工智能服务器不到一年的时间内价格上涨了近20倍。
01 AI大模型热潮来袭
AI服务器价格的大幅提升,究其根本,市场需求爆发是关键所在。
近年来,随着人工智能技术的迅速发展,AIGC等大型模型已经成为不可避免的趋势。全球投资热潮随着现象级的AI应用ChatGPT在2022年11月横空出世迅速引发。
当前,各大科技巨头在AI大模型方面的军备竞赛已经开始打响。国内外各大巨头,如微软、谷歌、亚马逊等,几乎都投入了大规模AI应用的开发。
国内方面,自3月16日百度率先公布“文心一言”以来,阿里、360、商汤等公司也相继对外展示了大模型项目进展,一时之间,国内大模型领域风起云涌。
AI大模型投资热潮持续升温,而AI大模型的实现,需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程,AI算力需求也将出现指数级增长。
华为预计,到2030年,由于AI爆发所带来的算力需求将增长500倍,相较于2020年。主要的投资机会将集中在服务器、光模块、算力芯片、数据中心等硬件领域,带来巨大的机遇。
其中,AI服务器作为算力基础的重要设备,在AI时代下有望迎来高速发展机遇。据IDC数据显示,中国AI服务器2021年的市场规模为57亿美元,同比增长61.6%,预计到2025年市场规模将增长到109亿美元,CAGR为17.5%。
02核心零部件GPU“一货难求”
需求旺盛的AI服务器市场由于核心零部件GPU(图像处理器、加速芯片)供应严重短缺,导致价格持续飙升。受零部件成本上升影响,AI服务器价格随之上涨。
据悉,目前通用服务器的CPU(中央处理器)可提供的算力难以满足AI应用的需求,而GPU(图像处理器、加速芯片)具有实时高速的并行计算和浮点计算的能力,更擅长梳理密集型的数据运算,如AI训练/推理、机器学习等应用场景。
与此同时,在传统服务器中,通常最多配备4个CPU+相应内存和硬盘,AI服务器往往需要搭载2颗CPU+8颗GPU,部分高配服务器甚至需搭配16颗GPU。也就是说,在AI服务器中,GPU的需求将成倍增加。
从市场规模看,考虑到AI服务器的单价比普通服务器单价高20倍以上,市场推测,伴随着AI服务器渗漏率的提升,GPU未来市场潜力巨大。据VerifiedMarketResearch估算,GPU全球市场2027年预计可达1853亿美元,中国市场2027年可达346亿美元。
而在供给端,漂亮国不断遏制中国AI产业的发展,并限制英伟达(市场比重高达80%)、AMD等GPU的主要厂家向中国销售高性能GPU。
国内上游GPU缺货现象严峻,服务器厂商缺少核心零部件,自然会影响AI服务器企业的生产。
在这样的背景下,GPU国产化迫在眉睫。眼下,以中兴通讯等通讯设备制造龙头为代表的企业正加速布局GPU服务器。
在2022年度业绩说明会上,中兴通讯执行董事、总裁徐子阳就表示,将在今年年底推出会支持大宽带的ChatGPT的GPU服务器。
徐子阳称,主要分出三步走,首先是新一代算力基础设施产品,计划今年底推出支持大带宽ChatGPT的GPU模型,支持大模型训练,包括AI服务器、高性能交换机等;第二在软件层面,会把能力放在数字星云解决方案中去;第三,中兴会自研新一代AI芯片,降低推理成本。
据多家机构认为,中兴通讯在 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮中有望获利。据IDC发布了《2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告Prelim》显示,中兴通讯的市场占比已从3.1%提升至5.3%,挤进国内前五。
结语:
随着下游大模型陆续推出,AI算力需求迅速增加,从产业趋势来看,GPU国产化的推进进程正在加速。然而,国内GPU产品与海外龙头如英伟达在许多方面的差距较大,因此要达到突破,更加不易。
为此,市场也推测,未来AI服务器价格或仍将保持上涨趋势。
作者:瓶子
以上就是AI大模型来袭,服务器价格狂飙20倍,板块投资价值凸显?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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