通常,我们都会用 requests 库去下载,这个库用起来太方便了。
使用以下流式代码,无论下载文件的大小如何,Python 内存占用都不会增加:
def download_file(url): local_filename = url.split('//m.sbmmt.com/m/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return local_filename
如果你有对 chunk 编码的需求,那就不该传入 chunk_size 参数,且应该有 if 判断。
def download_file(url): local_filename = url.split('//m.sbmmt.com/m/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'w') as f: for chunk in r.iter_content(): if chunk: f.write(chunk.decode("utf-8")) return local_filename
iter_content[1] 函数本身也可以解码,只需要传入参数 decode_unicode = True 即可。另外,搜索公众号顶级Python后台回复“进阶”,获取一份惊喜礼包。
请注意,使用 iter_content 返回的字节数并不完全是 chunk_size,它是一个通常更大的随机数,并且预计在每次迭代中都会有所不同。
使用 Response.raw[2] 和 shutil.copyfileobj[3]
import requests import shutil def download_file(url): local_filename = url.split('//m.sbmmt.com/m/')[-1] with requests.get(url, stream=True) as r: with open(local_filename, 'wb') as f: shutil.copyfileobj(r.raw, f) return local_filename
这将文件流式传输到磁盘而不使用过多的内存,并且代码更简单。
注意:根据文档,Response.raw 不会解码,因此如果需要可以手动替换 r.raw.read 方法
response.raw.read = functools.partial(response.raw.read, decode_content=True)
方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的话,方法二可以达到近 40 MB/s。
[1]iter_content: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.iter_content
[2]Response.raw: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.raw
[3]shutil.copyfileobj: https://docs.python.org/3/library/shutil.html#shutil.copyfileobj
以上就是Python 下载大文件,哪种方式速度更快!的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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