看过第七次人口普查公报就会发现,整个工作流程跟企业里做数据分析的流程是相似的。这篇文章先来看看二者的共性,再来看看作为一个互联网从业人员应该重点关注“七人普”里的哪些信息。
我们对照《第七次全国人口普查公报》进行说明
对普查内容和普查方式进行创新。全面采用电子化数据采集方式,由普查员使用电子设备采集,实时直接上报数据;
巧妇难为无米之炊,做数据分析首先要收集数据,本次普查将人口信息数据化并上报,对应到企业就是埋点上报。
埋点怎么理解呢,“点”其实就是app或者网站上某个位置,埋点就是在某个位置,用户产生某个动作后,记录下来用户当前的信息。某个动作可以是浏览、点击、滑动等等。比如:电商app里,当用户点击下单按钮后,就把用户下单的时间、金额、商品id、手机网络状态、手机操作系统等信息记录下来,这就是一个埋点。一个埋点可以记录任何信息,但必不可少信息有三个,时间、地点、人物。时间是行为发生的时间,用于分析用户时序;地点是在当前页面具体哪个位置发生的;人物就是用户标识,一般用手机、PC的设备信息生成。其他信息根据数据分析的需要选择性地收集。
信息收集完,一般都是通过实时技术上报到企业的服务器中,用于后续的分析。根据这些埋点就可以分析出用户在什么时间浏览了哪些内容,最后点击了哪些内容,点击的内容看了多长时间,最终购买了什么东西,花了多少钱等等,进一步可以分析出用户偏好什么内容,用户的消费能力怎么样,从而更进一步地做个性化推荐。
充分利用互联网云技术、云服务和云应用完成数据处理工作
由于埋点数据量比较大,并且有长期存储的需求。所以企业的埋点上报后,一般存放在分布式存储介质里,后续数据分析工作大都用分布式计算框架进行处理。分布式存储、计算服务目前大都采用云服务的形式。我之前工作的一家公司最开始自己买服务器搭建分布式服务,由于运维成本实在太大,不堪其扰,最终转移到阿里云上,节省了很大一部分运维成本。
分布式存储、计算框架可以用开源的,如:Hadoop、Hive、Spark等,也可以企业自研的,如:阿里云的 MaxCompute。
按照国家网络安全三级等保标准对普查数据采集、传输、存储进行安全管理,确保公民个人信息安全
这部分说的是个人信息保护,在企业里,对于用户保密的信息,如:身份证号,会进行脱敏处理,即:将身份证号进行编码,变成两外一个唯一的标识,这样既不影响使用,又不会泄露隐私信息。
除了脱敏,还需要对数据的保密程度分级,建立相应的权限审核机制。使用什么级别的保密数据,就要申请对应的权限,记录在案,做到信息泄露可追溯。
各级普查机构严格执行质量控制要求,认真开展质量验收,确保普查各阶段工作质量
这部分说的是数据质量监控。在企业里,埋点质量监控也是重点内容,如果上报上来的埋点都是错误的、不可以用的,显然是没有意义的。
企业的埋点质量监控一般通过两个方面来做,第一,对单个埋点校验,检查上报的埋点各个字段的格式是否正确、监控核心字段的空值率等。第二,对流量做监控,通过同环比,判断上报埋点的量级是否有异常。
第七次全国人口普查全面查清了我国人口数量、结构、分布等方面情况,掌握了人口变化的趋势性特征,为完善我国人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动经济高质量发展提供了准确统计信息支持。
这部分就是我们熟悉的数据分析了,在企业里就是对用户行为进行分析,得到有价值的结论,为app或网站的迭代提供决策支持。
数据分析一般分为两大部分,一部分是数值分析,可以是单纯的数字统计,也可以用 Python 机器学习进行拟合、分类等。数据量较大的情况会用分布式计算框架Hadoop、Spark。另一部分是文本分析,这部分更多的使用机器学习、深度学习方法去挖掘数值分析看不到的东西。
另外,补充一点。人口普查里我们看到的年龄、性别、学历等信息在企业里一般称之为用户画像。这些信息是无法通过埋点收集过来,但对企业来说是非常重要的数据,往往需要结合用户行为,使用机器学习、深度学习算法预测得到。
到这里,第一部分内容就结束了,我们以人口普查为例,介绍了企业数据分析的流程以及涉及的技术。下面再来简单说下作为互联网从业者我们应该关注哪些方面。
人口素质不断提高,人才红利新的优势将逐步显现。同时,大学生就业压力加大,产业转型升级步伐需要加快。
白领人口供给长期过剩,996内卷还会激烈,所以高新企业人才成本降低,“人才红利优势逐步显现”。
打铁还需自身硬,还得不断提高真才实学。
人口加快集聚,既反映了城镇化和经济集聚的趋势性变化,也对提高城镇化质量、促进区域协调发展提出了新的要求。
大城市人口加速流入,农村人口加速流失。
中国的城市化进程尚未完成,对于还未毕业的在校生来说,选择一线、新一线城市是明智的选择。对于已经在大城市的打工人来说,在核心地段买房是明智的选择。
老年人口比例上升较快,老龄化已成为今后一段时期我国的基本国情。同时,老年人口的增加也会带来智慧、传承、发挥和需求拓展扩大。
做好延迟退休的准备,看来不光要考虑中年危机,还要考虑老年危机了。
没有哪个企业会闲的没事,整天分析一堆没用的数据。人口普查也一样,从中找到对自己有用的信息,找到未来的路该怎么走,才是每个人最应该干的事。
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