d3.js实现创建完整柱形图的代码介绍

不言转载: 2019-04-04 16:47:302715浏览

本篇文章给大家带来的内容是关于d3.js实现创建完整柱形图的代码介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

d3js.org v5.9.2

之前只是各个部分的demo，现在将各部分整合起来，发现还是学到了不少东西

主要是加深了对scale（比例尺）的理解

代码

样式及数据

先是样式

<style>
    rect {
        fill: pink
    }
    text {
        font-size: 10px;
    }
</style>

接着是数据及柱状图宽高等

const
    data = [3, 6, 10, 25],
    barWidth = 100,
    barHeight = 300,
    padding = { //svg留白用
        top: 100,
        right: 100,
        bottom: 100,
        left: 100
    };

创建比例尺

实践之后对比例尺与坐标轴的理解加深了一点

let barScale = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data)]).range([0, barHeight]),
    yAxisScale = d3.scaleLinear().domain([d3.max(data), 0]).range([0, barHeight]),//y轴使用线性比例尺，注意domain输入域
    xAxisScale = d3.scaleBand().domain([1, 2, 3, 4]).range([0, (barWidth - 1) * data.length]); //x轴使用scaleBand比例尺

barScale用于柱形图创建
yAxisScale用于y轴创建，注意domain()的输入域，否则刻度数值大小排列会相反
xAxisScale用于x轴创建，使用scaleBand序数比例尺
之前对比例尺的理解太过肤浅，这里也做了几个小实验

console.log(`barScale(0)：` + barScale(0));
console.log(`yAxisScale(0)：` + yAxisScale(0));
console.log(`xAxisScale(2)：` + xAxisScale(2));

显示如下

对于barScale与yAxisScale，输入域相反，所以映射相反，把一篇他人很棒的总结放于文末

创建柱状图

let barContainer = d3.select('.chart')
    .attr('width', data.length * barWidth + padding.left + padding.right)
    .attr('height', barHeight + padding.top + padding.bottom)
    .selectAll('g')
    .data(data).enter().append('g')
    .attr('transform', (d, i) => {
        return 'translate(' + (padding.left + i * barWidth) + ',' + (padding.top + barHeight - barScale(d)) + ')'
    });
barContainer.append('rect')
    .attr('height', d => barScale(d))
    .attr('width', barWidth - 1);
barContainer
    .append('text')
    .text(d => d)
    .attr('y', 10)
    .attr('x', barWidth / 2 - 5);

这里使用了之前定义的padding对象的值进行部分留白

创建坐标轴

/**
 * 创造y轴
 */
let yAxis = d3.axisLeft(yAxisScale);
d3.select('.chart')
    .append('g')
    .attr('transform', 'translate(' + (padding.left - 10) + ',' + padding.top + ') ')
    .call(yAxis);
/**
 * 创建X轴
 */
let xAxis = d3.axisBottom(xAxisScale);
d3.select('.chart')
    .append('g')
    .attr('transform', 'translate(' + (padding.left) + ',' + (padding.top + barHeight) + ')')
    .call(xAxis);

最后创建坐标轴