下面为大家分享一篇对numpy中array和asarray的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。
举例说明:
import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 print 'arr2:\n',arr2 print 'arr3:\n',arr3
输出:
data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] arr3: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]
可见array和asarray没有区别,都对元数据进行了复制。
import numpy as np #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print 'arr1:\n',arr1 print 'arr2:\n',arr2 print 'arr3:\n',arr3
输出:
arr1: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]]
此时两者才表现出区别
相关推荐:
基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解
以上就是对numpy中array和asarray的区别的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
已抢65259个
抢已抢29186个
抢已抢15921个
抢已抢7978个
抢已抢10196个
抢已抢20136个
抢