作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等。除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。
我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki、DZone、Google Developer等技术博客),从而注意到了一些新的而且很有意思Java开源库,它们有些能给你的项目带来帮助,有些是以游戏的形式帮你提高Java的编程水平,而另一些则能够帮助你识别JAVA程序中的常见问题 。在这多达330,000个JAVA开源库中,我收集了下面这些或许也值得你一试的Java开源库。
Strmen-java是一个字符串处理工具,你可以通过maven将它引入到项目中。除了Java本身的字符串处理方式外,我们还可以使用Apache Common Langs里的StringUtils来简化String的操作。但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说,仍然显得有些不足。Strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的解决方案,使用它可以解决几乎所有字符串处理场景。
下面便是Strman-java的几个常见使用示例:
拼接字符串
import static strman.Strman.append append("f", "o", "o", "b", "a", "r") // result => "foobar"
获取某一个位置的字符
import static strman.Strman.at at("foobar", 0) // result => Optional("f")
取出某两个字符包含的内容
import static strman.Strman.between between("[abc][def]", "[", "]")
Base64 编码
import static strman.Strman.base64Encode base64Encode("strman") // result => "c3RybWFu"
谈到大数据,我们想到的总是Hodoop加上集群部署,但有没有一种更小巧的方式,能让我们在单机上方便地实现大数据的那些功能呢?Tablesaw给我们提供了一种基于内存的高性能大数据解决方案。你可以使用它的API方便地从RDBMS或是CSV中导入数据,然后利用Tablesaw提供的接口对数据进行排序、筛选、分组、map/reduce等操作。
根据文档给出的说明,你将可以在22秒内将500,000,000行(每行4个字段)的数据文件加载到10G的内存中。而查询速度更是达到仅需1-2ms。
Dex是一个数据可视化解决方案,它支持超过50种不同的视图类型,包括世界地图,timeline,3D图形等等。Dex是使用Java/JavaFX编写的,你将可以很方便地将它与你的其他程序整合(比如用R语言写的大数据分析程序)创造出美观的图表来。
以前开发Web应用程序时,我们总需要先构建一个应用,然后将它打包(war),再部署到如Tomcat这样的Web容器中。但随着微服务架构的流行,我们需要更轻量化,非容器的开发框架。SpringBoot是我一直在使用的,而Bootique无疑是另一种优秀的选择。它允许你通过具有不同功能的模块插入,来支持如REST Service,Web app,定时调度,数据迁移等功能。而使用它写的程序都则会被打包为一个Jar文件,你可以通过命令行更灵活地去启动它。
从很多角度看,它都很像SpringBoot,将你从Java应用从它所依赖的Web容器中解放出来,程序员们可以有更强的自主性,去写主程序的main()函数。甚至在你不添加任何额外的模块的情况下,你也能直接使用Bootqiue去实现一个Java应用。
Gumshoe是一个JAVA程序检测工具,它能帮助你跟踪程序的负载和性能。它能通过度量TCP,UDP,CPU使用等信息,帮助你分析出资源的使用情况 ,同时它也提供了Java程序中调用栈的分析功能,比如提供某个方法调用的次数,频度等信息。
内存泄漏一直是令Java程序员苦恼的问题,因为在你开发阶段很难察觉内存泄漏问题,而一旦到了生产环境,则可能因为它而造成严重的后果。LeakCanary是一个内存泄漏检查工具,只需要像下面这样简单加入LeakCanary,它便能全程监控你的应用,并在出现内存泄漏时给你发出警告。LeakCanary同时支持Android和Java,下面是在Android应用中使用的例子。
public class ExampleApplication extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); LeakCanary.install(this); } }
Awesome-java得到了7490个Star,作者将JAVA中那些最常用的第三方库按照分类整理成了一个列表。包含Ancients(古老,但常用的),Bean Mapping,Build,Bytecode Manipulation,Code Analysis,Command-line Argument Parsers,Configuration,Continuous Integration,CSV,Database等等,简直是一本jiava第三方库大全,如果你对项目中应该使用哪一个库不确定,或希望选择几个库来做比较,都可以到awesome-java上进行参考。
99-Problems是一个很有意思的GitHub项目,它对三种不同的语言Java 8,Scala和Haskell分别提出了99个问题,让你通过使用特定语言编程来提供一个最优的解决方案。
这些问题分为不同的难度等级,用*表示,一个星号表示在15分钟内解决,2个星号可能需要30-69分钟,而最难的3个星号,则需要更长时间(90分钟左右),如果你能在限定的时间内使用JAVA8的特性解决所有的问题,那说明你对JAVA8的掌握程度已经非常牢固了。如果你没办法解决所有问题也没关系,你可以查看作者提供的代码示例,这也是你学习JAVA8很好的途径。
Chronicle Map是一个基于内存的键值对存储方案。以其低延迟、高并发的特性著称,并在交易及金融系统中得到应用。另外,他还支持持久化到磁盘,以及多键值查询的功能。
下面是官方文档中一段对于从JAVA角度描述Chronicle Map的说明:
From Java perspective, ChronicleMap is a ConcurrentMap implementation which stores the entries off-heap, serializing/deserializing key and value objects to/from off-heap memory transparently. Chronicle Map supports
Key and value objects caching/reusing for making zero allocations (garbage) on queries.
Flyweight values for eliminating serialization/deserialization cost and allowing direct read/write access to off-heap memory.
ND4J是一个开源的数值计算扩展 ,它将 Python中著名的numpy库的很多特性带到了Java中。ND4J可以用来存储和处理大型多维矩阵。它的计算和处理速度很快,但占用的内存却很少,程序员们可以很容易地使用它来与其他JAVA或Scala库作接口。
ND4J主要包括了:一个强大的N维数组对象Array,比较成熟的函数库;实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。它可以与Hadoop或者Spark这样的工具整合使用。
Automon是一个非常灵活的JAVA监控工具,它结合了AOP(AspectJ)以及JDK和其他依赖库的功能特性,以声明方式去监控你的Java代码。它可以与JAMon,JavaSimon,Yammer Metrics,StatsD和像 perf4j,log4j,sl4j这样的logging库结合使用。
Automon最常被用于跟踪Java方法的调用时长,异常次数等信息,并在你选择的工具中显示监控结果。它并不自己进行任何监控动作,但却很好地扮演了“我应该监控什么”以及“我如何进行监控”这两者之间中间人的角色。而且它的安装也非常简单,只需要简单进行配置便可使用。
SJK(Java瑞士军刀)是一个用于JVM监控、排错以及调优的工具集。它是一个命令行工具,但使用起来非常方便,你可以用它来查询JVM中线程的CPU使用,GC实时信息,以及基本调优选项。也可以结合MBean以JSON格式导出所有你需要的信息。
以上就是详解GitHub上那些Java开源库(图)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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