Statistische Analyse bezieht sich häufig auf den Prozess des Sortierens, Klassifizierens und Interpretierens der gesammelten relevanten Daten. Zu den grundlegenden Schritten der statistischen Analyse gehören: 1. Daten sammeln; 2. Daten organisieren; 3. Daten analysieren;
Statistische Analyse bezieht sich häufig auf den Prozess des Sortierens, Klassifizierens und Interpretierens der gesammelten relevanten Daten. Zu den grundlegenden Schritten der statistischen Analyse gehören: 1. Daten sammeln; 2. Daten organisieren; 3. Daten analysieren; Wir werden die Beschreibung der grundlegenden Schritte statistischer Analysemethoden im Artikel erweitern.
Die statistische Analyse kann grob in die folgenden drei Schritte unterteilt werden:
1. Daten sammeln
Das Sammeln von Daten ist die Voraussetzung und Grundlage für die statistische Analyse. Es gibt viele Möglichkeiten, Daten zu sammeln. Direkte Daten können durch Experimente, Beobachtungen, Messungen, Umfragen usw. erhalten werden, und indirekte Daten können auch durch Literaturrecherche, Lektüre usw. erhalten werden.
Neben der Authentizität und Zuverlässigkeit der Daten muss besonders darauf geachtet werden, zwei Arten von Daten mit unterschiedlichen Eigenschaften zu unterscheiden: Zum einen handelt es sich um kontinuierliche Daten, auch Messdaten genannt, bei denen es sich um Daten handelt, die durch tatsächliche Messungen gewonnen wurden. Es handelt sich um diskontinuierliche Daten, auch Zähldaten genannt, die sich auf Daten beziehen, die durch Zählen von Attributpunkten wie Kategorien und Ebenen von Dingen gewonnen werden.
2. Daten organisieren
Beim Organisieren von Daten werden die gesammelten Daten nach bestimmten Standards klassifiziert und zusammengefasst.
Da die meisten der gesammelten Daten ungeordnet, verstreut und unsystematisch sind, müssen die Daten vor der Eingabe statistischer Berechnungen entsprechend dem Zweck und den Anforderungen der Forschung überprüft und die unwirklichen Teile eliminiert und dann gruppiert und zusammengefasst werden tabellarisch dargestellt, wodurch die Originaldaten vereinfacht, visualisiert und systematisiert werden und zunächst die Verteilungseigenschaften der Daten widergespiegelt werden.
3. Daten analysieren
Daten analysieren bezieht sich auf den Prozess des Ziehens von Schlussfolgerungen durch statistische Operationen auf der Grundlage der Datensortierung. Es ist der Kern und Schlüssel der statistischen Analyse.
Die Datenanalyse kann normalerweise in zwei Ebenen unterteilt werden: Die erste Ebene besteht darin, mithilfe deskriptiver Statistiken extern repräsentative Indikatoren zu berechnen, die die zentrale Tendenz, den Streuungsgrad und die Korrelationsstärke der Daten widerspiegeln.
Die zweite Ebene ist Auf der Grundlage In der deskriptiven Statistik werden Inferenzstatistiken verwendet, um Daten zu verarbeiten, anhand von Beispielinformationen auf die Gesamtsituation zu schließen und die Gesamtmerkmale und -muster zu analysieren und darüber zu spekulieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchritte der statistischen Analyse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!