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Die Rolle künstlicher Intelligenz beim Aufbau intelligenter Städte

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2023-04-18 17:34:031743Durchsuche

Ein Bericht des McKinsey Global Institute ergab, dass „intelligente Städte“ grundlegende Indikatoren für die Lebensqualität um 10–30 % verbessern können, wie z. B. die Verkürzung der Pendelzeiten, die Reduzierung der Kriminalität, die Verringerung der Gesundheitsbelastung und sogar die Senkung der CO2-Emissionen. Intelligente Städte nutzen Technologie und Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen und eine höhere Lebensqualität zu bieten.

Die Rolle künstlicher Intelligenz beim Aufbau intelligenter Städte

Was macht eine Stadt „smart“?

Eine Smart City ist eine Stadt mit intelligenter Physik, Bürgern und wirtschaftlicher Infrastruktur Stadt. Es bietet den Bewohnern innovative Technik, praktische Einrichtungen und Mobilität ohne Bürokratie. Das ultimative Ziel intelligenter Städte ist eine bessere Lebensqualität, Komfort, Wirtschaftswachstum und nachhaltige Entwicklung.

Laut einer Studie des McKinsey Global Institute gibt es drei Ebenen, auf denen Smart Cities funktionieren:

  1. Technische Grundlage bestehend aus Smartphones und Sensoren, die Daten generieren und sich mit Hochgeschwindigkeitsnetzen verbinden.
  2. Computer verarbeiten Rohdaten, liefern Erkenntnisse und generieren Warnungen.
  3. Die öffentliche Akzeptanz und Nutzung dieser Technologien wird zu einer besseren Entscheidungsfindung und Verhaltensänderung führen.

Wie kann künstliche Intelligenz in Smart Cities eingesetzt werden?

  1. Verkehrsmanagement: Intelligente Verkehrsmanagementsysteme können Stauprobleme lösen, indem sie Fahrer über Straßensperren und Verzögerungen informieren. Es kann Deep-Learning-Algorithmen verwenden, um den Verkehrsfluss vorherzusagen und zu reduzieren, was zur Reduzierung der CO2-Emissionen beiträgt. Verkehrsunfälle können durch Systeme zur Erkennung von Verkehrsverstößen und KI-gestützte Kameras deutlich reduziert werden.
  2. Umweltschutz: Mithilfe künstlicher Intelligenz können die Energieverbrauchsdaten der Bürger analysiert und entschieden werden, wo erneuerbare Energien eingesetzt werden können. Darüber hinaus können Städte aufgezeigt werden, in denen Energie verschwendet wird, und Maßnahmen zur Energieeinsparung vorgeschlagen werden. KI kann auch den Verschmutzungsgrad analysieren und vorhersagen, was den Behörden dabei helfen wird, Entscheidungen zu treffen, die für die Umwelt am besten sind.
  3. Öffentliche Verkehrsmittel: Mit Hilfe künstlicher Intelligenz können Benutzer öffentliche Verkehrsmittel in Echtzeit verstehen und so die Zeit und die Kundenzufriedenheit verbessern. Automatisierte Busse in Städten könnten Emissionen reduzieren und Routen verbessern.
  4. Parken: Mithilfe der Kennzeichenerkennungstechnologie können Parkplätze Bußgelder für Fahrzeuge verhängen, die länger geparkt sind als vorgesehen. Wartende Benutzer können anhand der Größe ihres Autos über den verfügbaren Platz informiert werden.
  5. Gesundheitswesen: Patientenüberwachungssysteme können chronische Erkrankungen frühzeitig erkennen und helfen, diese zu verhindern. Es können Gesundheitsberichte von Bürgern ausgewertet und ärztliche Beratungen durchgeführt werden. Chatbots können medizinische Hilfe leisten, Informationsunterstützung leisten und Termine vereinbaren.
  6. Müllmanagement: Künstliche Intelligenz kann zwischen verschiedenen Arten von Müll unterscheiden, ihren aktuellen Standort verfolgen und ihren Füllstand überwachen, um Überläufe zu verhindern. Künstliche Intelligenz kann Wertstoffe effizienter und schneller sortieren.
  7. Sicherheit: KI-fähige Kameras können Straftaten erkennen und diese sofort den Behörden melden. Drohnen können Gesichter erkennen und mit Datenbanken vergleichen, ihre Identität verfolgen und Personen authentifizieren, die Städte oder Sperrgebiete betreten.

Unternehmen, die künstliche Intelligenz in Smart Cities einsetzen

  1. Das neuseeländische Startup ARCubed hat einen Behälter mit künstlicher Intelligenz namens One Bin entwickelt, der mithilfe von Computer Vision wiederverwertbare Materialien aus dem Müll sortiert. Dadurch werden Sortierfehler vermieden und Abfälle werden von den Deponien ferngehalten. Auch Müllsammler werden benachrichtigt, wenn die Tonnen voll sind.
  2. Deep-Technologie-Startup Machine Can See bietet Fahrzeugbewegungsvorhersage. Analysieren und modellieren Sie Autos in städtischen Gebieten mithilfe von Computer Vision und Physiksimulation. Das Startup ist auch am Aufbau intelligenter Parklösungen beteiligt.
  3. Pure Skies ist ein von Devic Earth Enterprises entwickeltes Gerät zur Luftreinhaltung, das die Pulsfunkwellentechnologie unterstützt, die über drahtlose Netzwerke funktioniert. Es kann die Entfernung von Schadstoffen mit einer Geschwindigkeit beschleunigen, die das 6- bis 7-fache der natürlichen Geschwindigkeit des Trockensedimentationsprozesses beträgt.
  4. Sentry AI bietet Sicherheitsüberwachungslösungen. Gesichts- und Fahrzeugerkennung mittels Computer Vision. Kann in der Immobilienverwaltung eingesetzt werden, um Einbrüche oder ungewöhnliches Verhalten zu erkennen.
  5. Upciti nutzt eine auf künstlicher Intelligenz basierende Bildanalyse, um einen optimalen Personen- und Warenfluss sicherzustellen. Es bietet Lösungen wie intelligentes Parken und intelligente Beleuchtung, die Fahrzeuge und Fußgänger zählen, um den Energieverbrauch zu senken.
  6. Hayden AI kombiniert Computer Vision mit integrierten Sensoren und eingebetteter Konnektivität wie 5G, um Kommunen dabei zu helfen, intelligentere Flotten zu schaffen, die Bus- und Radwege schützen, Schulbereiche sicher halten und vieles mehr. Es macht den Transport effizienter, reduziert Gefahren, automatisiert komplexe Prozesse und verbessert die öffentlichen Dienstleistungen.
  7. IntelliVision bietet Einblicke und Informationen für die Sicherheitsüberwachung. Kann Eindringlinge erkennen, Gesichter und Nummernschilder erkennen.
  8. Arrive setzt sich dafür ein, die Parksituation in der Stadt durch die Bereitstellung intelligenter Parklösungen zu verbessern. Dank seiner Technologie können Nutzer Alexa sogar bei der Suche nach Parkplätzen unterstützen.
  9. Telensa hilft Städten, den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen zu reduzieren. Sensoren an jeder Straßenlaterne sind mit einem zentralen Managementsystem verbunden, und die Beleuchtung des Systems kann auf der Grundlage der Daten anderer Sensoren feinabgestimmt werden.

Welche Vorteile bietet die Integration künstlicher Intelligenz in Smart Cities?

  1. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Städten wird die personalisierte Bereitstellung von Dienstleistungen verbessern, dabei helfen, zukünftige Trends vorherzusagen und vorherzusagen und die Annahme verschiedener Richtlinien zu simulieren, bevor sie umgesetzt werden.
  2. Künstliche Intelligenz wird dazu beitragen, das Finanzmanagement der Städte durch gezielte Prognosen und Ausgabenmanagement zu verbessern.
  3. KI wird die Gerechtigkeit in Städten verbessern, indem sie Empfehlungen abgibt und Maßnahmen zu Wohlfahrtssystemen wie der öffentlichen Verteilung, der medizinischen Grundversorgung und der Bildung ergreift.
  4. Künstliche Intelligenz wird sich durch Energie-, Abfall- und Verkehrsmanagement positiv auf die Umwelt auswirken.
  5. Künstliche Intelligenz wird mithilfe effizienter Produkte und Dienstleistungen die Produktivität der Arbeitnehmer steigern und so das Wirtschaftswachstum in Städten fördern.

Was sind die Herausforderungen bei der Integration künstlicher Intelligenz in Smart Cities?

  1. Mangelnde Mittel und technische Vorteile sind große Herausforderungen für die Entwicklung von Städten mit künstlicher Intelligenz.
  2. Die Implementierung und Wartung von Sensoren in Smart Cities erfordert eine teure Infrastruktur.
  3. Naturkatastrophen wie Überschwemmungen können Geräte mit künstlicher Intelligenz beschädigen.
  4. Die Privatsphäre und Sicherheit der Bürger sind weitere wichtige Anliegen. Die Bedrohung durch Cyberangriffe wird die Menschen immer beschäftigen.
  5. Bei der Entwicklung intelligenter Städte muss sichergestellt werden, dass die gesammelten Daten frei von verschiedenen Verzerrungen sind. Darüber hinaus sollte der Prozess der Datenerhebung transparent und einwilligungsbasiert sein.

Intelligente Städte, die auf künstlicher Intelligenz basieren, können eine Schlüsselrolle bei der Umgestaltung städtischer Gebiete sowie bei der Verbesserung des Lebensstandards und der Förderung des Wirtschaftswachstums spielen. Die oben genannten Herausforderungen behindern jedoch die Verwirklichung ihrer Ziele und müssen dringend angegangen werden. Darüber hinaus müssen Regierungen, Technologieunternehmen und Bürger zusammenarbeiten, um mithilfe der KI wohlhabende Städte zu schaffen.

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