Wie wirkt sich ChatGPT auf Chinas Chipindustrie aus?

Im Jahr 2023, nachdem die Epidemie abgeklungen ist, ist das heißeste Konzept im Technologiebereich kein anderer als ChatGPT. Bill Gates nennt es die zweite revolutionäre Technologie, Huang Renxun nennt es den iPhone-Moment der KI, und die Risikokapitalwelt ist mehr Führende Persönlichkeiten wie Wang Huiwen, Li Kaifu, Li Mu und Jia Yangqing sind nacheinander zurückgetreten und haben eine neue unternehmerische Reise im Bereich der großen Modelle begonnen. Dieser Weg ist bereits lebhaft genug.

Die Begeisterung der Branchen- und Investmentgemeinschaft für ChatGPT basiert auf dem Potenzial von ChatGPT, Tausende von Branchen zu stärken.

In Bezug auf UGC sagte Jonah Peretti, CEO von BuzzFeed, in einem Memo an die Mitarbeiter, dass durch KI erstellte Inhalte in diesem Jahr von der Forschungs- und Entwicklungsphase in einen Teil des Kerngeschäfts übergehen werden, und in einem anderen Benutzer Produktionsplattformen gibt es bereits viele Kunden, die KI-personalisierte Produktion zur Produktion von Inhalten nutzen und Rentabilität erzielt haben.

ChatGPT kann auch die Bildung fördern. Einerseits nutzt es KI, um Bilderbücher für Kinder zu erstellen, die als pädagogische Erweiterung von Fabeln dienen können. Andererseits kann es auch Erwachsenen beim Üben gesprochener Geschichten helfen Englische Dialoge zur weiteren Verbesserung des menschlichen Lebens und der Arbeitseffizienz ...

Halbleiter als Eckpfeiler der Rechenleistungsunterstützung für ChatGPT werden natürlich von dieser Welle betroffen sein, insbesondere die chinesische Halbleiterindustrie wird auf diese Weise von den Vereinigten Staaten unterdrückt. Wie wirkt sich ChatGPT auf das Entwicklungsmuster von Chinas Halbleitern aus?

Auf der CITE 2023, die gerade letzte Woche zu Ende ging, veranstalteten CoreList und CITE gemeinsam ein Seminar über AIGC und Rechenleistungschips. Manche Leute glauben, dass KI die wichtigste treibende Kraft des nächsten Halbleiterzyklus ist glauben, dass ChatGPT die schnelle Entwicklung der vier Hauptbereiche Computerchips, Speicherchips, Verpackung und Tests sowie PCB auslösen wird. Andere glauben, dass die Integration von Speicher und Computer in Zukunft eine große Rolle spielen wird.

KI treibt die Erholung des Halbleiterindustriezyklus voran und stimuliert die vier Hauptbereiche der Industriekette

#🎜🎜 #Seit der Geburt des Mooreschen Gesetzes war die Unterhaltungselektronikindustrie immer die wichtigste treibende Kraft für die Entwicklung der Halbleiterindustrie. Nachdem sich das Wachstum des Mobiltelefongeschäfts während der Epidemie verlangsamte, lösten PCs eine Welle der Inlandsnachfrage aus die wichtigste treibende Kraft für den weiteren Aufstieg der Halbleiterindustrie. Jetzt, da wir in die Ära nach der Epidemie eingetreten sind, ist die Nachfrage nach Unterhaltungselektronik nicht mehr stark, die Halbleiterindustrie ist in einen Abwärtszyklus eingetreten und neue Anwendungsanreize sind dringend erforderlich, um zur treibenden Kraft zu werden.

Yao Ningbo, Geschäftsführer von Kailian Capital, stellte auf der Konferenz vor, dass der Halbleiterzyklus in der Vergangenheit durch Mobiltelefone vorangetrieben wurde, jetzt sind die Mobiltelefonverkäufe während der Epidemie jedes Jahr um 10 % zurückgegangen , PCs sind zur treibenden Kraft der Zukunft geworden. Autos werden zur neuen treibenden Kraft.

„KI, HPC und Cloud-Dienste nehmen weiterhin an Volumen zu, und die Datenverarbeitung wird im nächsten Halbleiterzyklus zur wichtigsten treibenden Kraft werden“, sagte Yao Ningbo.

Darüber hinaus betonte Yao Ningbo auch, dass Samsungs jüngste Ankündigung von Produktionskürzungen bedeute, dass der Halbleiterzyklus kurz vor dem Tiefpunkt stehe und der nächste Halbleiterzyklus im dritten oder vierten Quartal eintreffen werde.

Ban Keke, CEO von Xinbang, glaubt, dass sich die Chancen, die ChatGPT für die Chipindustrie bietet, in der Industriekette widerspiegeln, die sich hauptsächlich auf vier Hauptbereiche konzentriert: Computerchips, Speicherchips, Verpackungs- und Testindustrie sowie PCB-Industrie Kette .

Da die Aufmerksamkeit von ChatGPT weiter zunimmt, prognostizieren relevante Institutionen, dass die globale Wachstumsrate von GPU von 32,82 % auf 39 % steigen wird. Der Anstieg der Nachfrage nach Computerchips hat geschäftliche Veränderungen in Waferfabriken ausgelöst , von TSMC Aus den Geschäftseinnahmen geht hervor, dass sein High-Performance-Computing weiterhin stark wächst und 41 % des Gesamtumsatzes ausmacht und damit erstmals das Smartphone-Geschäft übertrifft. Das jährliche Wachstum des NVIDIA-Rechenzentrums HPC Die Chipleistung wird bis zu 200 % bis 250 % betragen.

Im Bereich der Speicherchips sagte Ban Keke, dass HBM als neuer Typ von CPU- und GPU-Speicherchips in Volumen und Preis gestiegen sei, während es die neue Nachfrage von ChatGPT nach Speicher decken könne liegt noch im Dunkeln Es bringt helle Farbe in die Speicherbranche. Im Juni 2022 kündigte SK Hynix die Massenproduktion von HBM3 an und lieferte es an NVIDIA aus, das mit der H100-GPU gepaart wird, um eine beschleunigte Datenverarbeitung zu erreichen. Derzeit sind die HBM-Bestellungen von SK Hynix und Samsung stark angestiegen, und HBM ist zu einem neuen Wettbewerbspunkt geworden in der Speicherchip-Industrie.

Im Bereich Verpackung und Prüfung ist die Nachfrage nach den in den letzten Jahren immer beliebter werdenden Chiplets noch größer.

In der Leiterplattenindustrie erfordern Kernkomponenten wie Motherboards, Stromversorgungs-Backplanes, Festplatten-Backplanes und Netzwerkkarten in Servern alle Leiterplatten. Während die Revolution der Rechenleistung die Verwendung von Leiterplatten erhöht hat, Es hat auch die Entwicklung von Leiterplatten in Richtung Hochfrequenz und Hochgeschwindigkeit vorangetrieben. Für inländische Hersteller wird Shenghong Technology, der Leiterplattenlieferant der A100/H100-Grafikkarten von Nvidia, direkt profitieren.

Vielleicht kann China angesichts des US-Verbots und der Unfähigkeit, A100 zu kaufen, nur eine kastrierte Version von ChatGPT auf Basis von A800 herstellen. Allerdings können inländische Halbleiterhersteller neben der GPU auch neue finden Möglichkeiten in anderen Gliedern der Industriekette.

Die integrierte Speicherung und Berechnung von Spurwechseln und Überholvorgängen verleiht Chinas KI-Chip mit großer Rechenleistung neue Leistung

Die wichtigste Anforderung von ChatGPT ist der Bedarf an Rechenleistung. Obwohl wir im GPU-Bereich derzeit nicht mit NVIDIA mithalten können, können wir die Rechenleistungseffizienz auf andere Weise verbessern. Die integrierte Speicher- und Computertechnologie, die darauf abzielt, die Speichermauer zu durchbrechen, ist mittlerweile zu einer wichtigen Richtung geworden, auf die sich die Branche freut und die das Kapital verfolgt.

Xu Fang, Senior Vice President von Yi Zhu Technology, erklärte auf dem Seminar, dass aus Sicht des Gesamtumfelds die aktuelle Nachfrage nach Rechenleistung zunimmt, das Mooresche Gesetz sich dem Ende nähert und die Anforderungen des Marktes an das Energieeffizienzverhältnis steigen steigt weiter an, aber das Energieeffizienzverhältnis und die Rechenleistungskraftdichte liegen nahe an der Obergrenze, was der Grund und die Notwendigkeit für die industrielle Entwicklung ist, Speicherung und Berechnung zu integrieren.

Andererseits war das Amdahlsche Gesetz aus Sicht des Gesetzes der wissenschaftlichen Entwicklung schon immer das Grundgesetz des Hardwarebeschleunigungsdesigns, das die Fähigkeit des Prozessors darstellt, die Effizienz nach der Ableitung des parallelen Rechnens zu verbessern Die Formel zeigt, dass die KI-Beschleunigungsleistung des integrierten Speichers und der Berechnung weitaus besser ist als die von GPGPU. Mit anderen Worten: Die Integration von Speicher und Rechenleistung kann bis zu einem gewissen Grad zur Verbesserung der Rechenleistung beitragen und sogar Vorteile gegenüber GPUs haben.

Neben Unternehmen wie Yi Zhu Technology, die sich auf die Entwicklung integrierter Speicher- und Computerchips spezialisiert haben, sind auch andere inländische Speicherchip-Unternehmen im Bereich integrierter Speicher und Computer tätig.

Auf der CITE-Konferenz erklärte der Speicherchiphersteller Yixin Technology gegenüber Leifeng.com(Öffentliches Konto: Leifeng.com), dass für das Training von ChatGPT zunächst auf große Datenmengen zugegriffen werden muss Später entstand der Bedarf an einer bidirektionalen Schnittstelle mit ausreichender Bandbreite zum Lesen großer Datenmengen, was der Speicherchipindustrie neue Möglichkeiten eröffnete.

"Yixin selbst dient der Speicherung. Wir unterstützen die Datenübertragung mit großer Bandbreite, und das Offline-Ende unterstützt die Datenverschlüsselung. Wir können die Datenspeicherung, Berechnung, Übertragung und Verschlüsselung unabhängig durchführen. Bei der Implementierung in bestimmten Szenarien können wir Benutzern bei der Verbesserung helfen Die Daten im Szenario. „

“ Basierend auf den KI-Anwendungsanforderungen des Kunden können personalisierte Anwendungen gezielt trainiert werden, dies stellt jedoch neue Anforderungen sowohl an die Speicherung als auch an die Datenverarbeitung, was bei der herkömmlichen statischen Speicherung nicht der Fall ist viel Wert, und es ist notwendig, die gespeicherten Daten zu extrahieren und das Modell zu optimieren, um die Kundenbedürfnisse weiter zu erfüllen. Xiong Mingxia, Senior Director of Marketing bei Yixin Technology, erklärte.

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