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Kann Redis MySQL ersetzen?

藏色散人
藏色散人Original
2019-08-15 13:59:354371Durchsuche

Kann Redis MySQL ersetzen?

Kann Redis MySQL ersetzen?

Redis kann MySQL nicht ersetzen. Redis und MySQL können nur komplementär sein. Redis speichert Daten im Speicher und liest sie schnell, aber der Speicherplatz ist klein. MySQL wird auf der Festplatte gespeichert. Die Daten sind groß. Aber das Lesen von der Festplatte ist definitiv langsamer als das Lesen aus dem Speicher.

Daher werden beide normalerweise kombiniert, um das Problem des Datenlesens zu lösen.

Einführung in die Unterschiede zwischen MySQL und Redis

1 Die Datenbanktypen von MySQL und Redis

MySQL ist ein relationale Datenbank wird hauptsächlich zum Speichern persistenter Daten verwendet. Die Daten werden auf der Festplatte gespeichert und die Lesegeschwindigkeit ist langsam.

Redis ist eine NOSQL-Datenbank, bei der es sich um eine nicht relationale Datenbank und eine Cache-Datenbank handelt. Das heißt, die Cache-Lesegeschwindigkeit ist hoch, was die Betriebseffizienz erheblich verbessern kann Die Speicherzeit ist begrenzt

2. Der Betriebsmechanismus von MySQL

Als relationale Datenbank mit persistentem Speicher besteht die relative Schwäche von MySQL darin, dass jedes Mal eine Anfrage erfolgt Für den Zugriff auf die Datenbank gibt es E/A-Vorgänge, wenn häufig und wiederholt auf die Datenbank zugegriffen wird.

Erstens: Das wiederholte Herstellen einer Verbindung zur Datenbank nimmt viel Zeit in Anspruch, was zu einer zu langsamen Betriebseffizienz führt.

Zweitens: Der wiederholte Zugriff auf die Datenbank führt auch zu einer zu geringen Datenbanklast hoch, daher wurde das Konzept des Zeitcaches abgeleitet.

3. Cache

Cache ist der Puffer (Cache) für den Datenaustausch. Wenn der Browser eine Anfrage durchführt, sucht er zunächst im Cache , holen Sie es sich, andernfalls greifen Sie auf die Datenbank zu.

Der Vorteil des Cachings ist die schnelle Lesegeschwindigkeit

4. Redis-Datenbank

Redis-Datenbank ist eine Cache-Datenbank, die zum Speichern häufig verwendeter Daten verwendet wird. Dadurch wird die Anzahl der Datenbankzugriffe reduziert und die Betriebseffizienz verbessert.

Weitere Informationen zu Redis finden Sie in der Spalte Tutorial zur Redis-Nutzung!

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