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So zerlegen Sie iterierbare Objekte in separate Variablen in Python (Code)

不言
不言nach vorne
2018-10-11 14:08:352284Durchsuche

In diesem Artikel geht es um die Implementierungsmethode (Code) zum Zerlegen iterierbarer Objekte in separate Variablen. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist. helfen.

1. Anforderungen

Jetzt haben Sie ein Tupel oder eine Sequenz mit N Elementen und möchten es nun in N separate Variablen zerlegen.

2. Lösung

In Python kann jede Sequenz, jedes Tupel oder jedes serialisierbare Objekt durch eine einfache Zuweisungsoperationsvariable in separate Objekte zerlegt werden.

Einzige Voraussetzung ist, dass die Gesamtzahl und Struktur der Variablen mit der der Sequenz übereinstimmen muss. Wenn es nicht übereinstimmt, wird ein Fehler gemeldet

Beispielanzeige:

#将序列分解为单独的变量
m=(1,2)
x,y=m
print("x=",x)
print("y=",y)

print("*"*30)

data=["mark",18,"超级帅",(1992,5,4)]
name,age,feature,birthday=data
print("name=",name)
print("age=",age)
print("feature=",feature)
print("birthday=",birthday)
print("*"*30)


name,age,feature,(year,mon,day)=data
print("name=",name)
print("age=",age)
print("feature=",feature)
print("year=",year)
print("mon=",mon)
print("day=",day)

Ergebnis

x= 1
y= 2
******************************
name= mark
age= 18
feature= 超级帅
birthday= (1992, 5, 4)
******************************
name= mark
age= 18
feature= 超级帅
year= 1992
mon= 5
day= 4

3. Denken

Tatsächlich ist es nicht nur eine Liste von Tupeln, die Zerlegungsvorgänge ausführen kann, solange das Objekt iterierbar ist, einschließlich Zeichenfolgen, Dateien, Iteratoren und Generatoren.

Beispielanzeige:

#将序列分解为单独的变量
mark="mark"
m,a,r,k=mark
print(m)
print(a)
print(r)
print(k)
print("*"*30)

#有时候我们想丢弃某个值,单由于变量数量必须和要分解的对象的可分解数量相同,此时我们可以使用_来表示要丢弃的值。

mark="mark"
m,a,r,_=mark
print(m)
print(a)
print(r)
#其实_还是一个变量,指示看起来舒服点
print(_)

Ergebnis:

m
a
r
k
******************************
m
a
r
k

4. Anforderungs-Upgrade

Wenn das Seriennummernobjekt zerlegt werden kann N Elemente, müssen wir N Elemente erstellen? Was ist, wenn der Wert von N sehr groß ist?

5. Lösungs-Upgrade

Der „*expression“ in Python kann die oben genannten Anforderungen erfüllen. Es gibt zum Beispiel unzählige Notenlisten: Noten Jetzt möchte ich die erste Note und die letzte Note entfernen und dann den Durchschnitt der verbleibenden Noten ermitteln:

Code

import numpy as np

grades=list(range(10))#定义一个0-999的分数列表
print("grades:"+str(grades))
first,*middle,last=grades
print("middle:"+str(middle))
print("去掉第一个和最后一个分数后的平均值:"+str(np.mean(middle)))

Ergebnis

grades:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
middle:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
去掉第一个和最后一个分数后的平均值:4.5

Natürlich kann sich dieser [*Ausdruck] an der ersten Position, der letzten Position oder an anderen Positionen befinden.

Angenommen, es gibt einige Benutzerdatensätze, die aus Name und E-Mail-Adresse bestehen, gefolgt von einer beliebigen Anzahl von Telefonnummern:

record=('mark','1782980833@qq.com','18321859453','18956245389')
name,email,*phone_numbers=record

print(name)
print(email)
print(phone_numbers)

Laufergebnis:

mark
1782980833@qq.com
['18321859453', '18956245389']

6 , *Ausdruckstechniken

*Ausdrücke sind besonders nützlich, wenn über eine Folge von Tupeln variabler Länge iteriert wird

Code:

records=[
    ('foo',1,2),
    ('bar','hello'),
    ('foo',3,4),
]

def do_foo(x,y):
    print('foo',x,y)

def do_bar(s):
    print('bar',s)

for tag,*args in records:
    if tag=='foo':
        do_foo(*args)
    elif tag=='bar':
        do_bar(*args)

Ergebnis:

foo 1 2
bar hello
foo 3 4

Auch nützlich in Kombination mit bestimmten String-Verarbeitungsvorgängen (z. B. Aufteilen)

Code:

line='nobody:*:-2:-2:unp user:/var/empty:/user/nim/false'

uname,*fileds,homedir,sh=line.split(':')
print(uname)
print(homedir)
print(sh)

Ergebnis:

nobody
/var/empty
/user/nim/false

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