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Erklären Sie die Sortiermethode innerhalb der MySQL-Gruppe für Gruppe

jacklove
jackloveOriginal
2018-06-08 17:28:105538Durchsuche

MySQLs Gruppieren nach-Syntax kann Daten nach bestimmten Regeln gruppieren. Die Gruppierung besteht darin, einen Datensatz in mehrere kleine Bereiche zu unterteilen und dann auf mehrere kleine Bereiche abzuzielen. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Sortierung innerhalb einer Gruppe implementiert wird, wenn MySQL „Gruppe nach“ verwendet.

Empfohlene verwandte MySQL-Video-Tutorials: „MySQL-Tutorial“

MySQLs Gruppierung nach Syntax kann Daten gruppieren, die gruppierten Daten können jedoch nicht gruppiert werden. Sortierung innerhalb von Gruppen.
Wenn beispielsweise eine Kommentartabelle mehrere Benutzerkommentare enthält, ist es notwendig, den Inhalt des letzten Kommentars jedes Benutzers abzurufen.

Testdatentabelle und -daten erstellen

CREATE TABLE `comment` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,  `content` varchar(200) NOT NULL,  `addtime` datetime NOT NULL,  `lastmodify` datetime NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `user_id` (`user_id`),  KEY `addtime` (`addtime`),  KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

In der Kommentartabelle befindet sich der Inhalt des letzten Kommentars jedes Benutzers mit der ID 6 ,4,11,10 Datensätze.

Verwenden Sie „Gruppieren nach“, um 

select * from comment group by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 ||  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

abzufragen, um die Ergebnisse anzuzeigen. Nach der Gruppierung wird nur das erste Datenelement in der Gruppe zurückgegeben. Da die Gruppierung nach Syntax nicht die Funktion hat, innerhalb der Gruppe zu sortieren, wird sie nur gemäß der Standardsortierung von MySQL angezeigt.
Wie sortiere ich die Daten gruppenweise? Dies muss je nach Bedarf verarbeitet werden.

1. Derjenige mit der größten ID, die Kommentarzeit muss der späteste sein

In diesem Fall wir Sie können die ID anstelle der Zeit verwenden. Suchen und sortieren Sie innerhalb der Gruppe. Verwenden Sie max(id), um die größte Kommentar-ID (d. h. den neuesten Kommentar) in jeder Gruppe zu erhalten 

select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 || 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

2. Die Kommentarzeit mit der größeren ID hat möglicherweise nicht die neueste

🎜>max(addtime), um den neuesten Kommentar zu erhalten, da jedoch die Kommentarzeit verschiedener Benutzer gleich sein kann, ist es notwendig, die Bedingung user_id zur Abfrage hinzuzufügen.

Erstellen Sie die Testdaten neu

truncate table comment;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:10:01', '2017-05-17 00:10:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:10:02', '2017-05-17 00:10:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:10:04', '2017-05-17 00:10:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:10:07', '2017-05-17 00:10:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

Die Datensätze, die die Bedingungen erfüllen, sollten die Datensätze mit den IDs

2,3,5,8

select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b 
on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxtime order by a.user_id asc;+------+---------+---------+---------------------+---------------------+| id   | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+|    2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|    3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|    5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|    8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+

Sie sein Sie können den rechten Join verwenden, um den äußeren Datensatz zu reduzieren.

Wenn user_id nicht null ist, können Sie den Index verwenden, wenn Sie nach user_id gruppieren.

In diesem Artikel wird die Sortiermethode innerhalb der MySQL-Gruppe nach Gruppe erläutert. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklären Sie die Sortiermethode innerhalb der MySQL-Gruppe für Gruppe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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