MySQL Advanced 16 – Speicheroptimierung

1. MyISAM-Speicheroptimierung

Die MyISAM-Speicher-Engine verwendet key_buffer zum Zwischenspeichern des Indexmoduls, um das Lesen und Schreiben von Indizes zu beschleunigen. Für die Datenblöcke der MyISAM-Tabelle verfügt MySQL über keinen speziellen Caching-Mechanismus und verlässt sich vollständig auf den IO-Cache des Betriebssystems.

1. key_buffer_size-Einstellung

key_buffer_size bestimmt die Größe der MyISAM-Indexblock-Cache-Partition. Wirkt sich direkt auf die Zugriffseffizienz von MyISAM-Tabellen aus. Für eine allgemeine MyISAM-Datenbank wird empfohlen, 1/4 des verfügbaren Speichers key_buffer_size:
zuzuweisen
key_buffer_size=2G

2. read_buffer_size

Wenn Sie MyISAM-Tabellen häufig nacheinander scannen müssen, können Sie die Leistung verbessern, indem Sie den Wert von read_buffer_size erhöhen. Es ist jedoch zu beachten, dass read_buffer_size für jede Sitzung exklusiv ist. Wenn der Standardwert zu groß ist, führt dies zu Speicherverschwendung.

3. read_rnd_buffer_size

Bei MyISAM-Tabellenabfragen, die sortiert werden müssen, wie z. B. SQL mit einer Order by-Klausel, kann eine entsprechende Erhöhung des Werts von read_rnd_buffer_size die Leistung solcher SQL verbessern. Es ist jedoch zu beachten, dass read_rnd_buffer_size exklusiv ist. Wenn der Standardeinstellungswert zu groß ist, führt dies zu Speicherverschwendung.

2. InnoDB-Speicheroptimierung

InnoDB verwendet einen Speicherbereich als E/A-Cache-Pool. Dieser Cache-Pool wird nicht nur zum Zwischenspeichern von InnoDB-Indexblöcken, sondern auch zum Zwischenspeichern von InnoDB-Datenblöcken verwendet.

1. Legen Sie Innodb_buffer_pool_size
fest
Das Ausmaß der Änderung bestimmt die maximale Cachegröße der Tabellendaten und Indexdaten der InnoDB-Speicher-Engine.

2. innodb_log_buffer_size

Bestimmt die Größe des InnoDB-Redo-Log-Cache, wodurch verhindert werden kann, dass InnoDB unnötige Log-Schreibvorgänge auf die Festplatte ausführt, bevor die Transaktion festgeschrieben wird.

3. Passen Sie die MySQL-Parameter im Zusammenhang mit der Parallelität an

1. Passen Sie max_connections
an
Verbessern Sie gleichzeitige Verbindungen

2. Passen Sie thread_cache_size
an
Um die Verbindung zur Datenbank zu beschleunigen, speichert MySQL eine bestimmte Anzahl von Kundendienst-Threads zur Wiederverwendung zwischen. Die Anzahl der MySQL-Cache-Client-Threads kann über den Parameter thread_cache_size gesteuert werden.

3. innodb_lock_wait_timeout

Steuern Sie die Zeit, die InnoDB-Transaktionen auf Zeilensperren warten. Bei schnell verarbeiteten SQL-Anweisungen können Sie das Wartezeitlimit für Zeilensperren erhöhen, um große Rollback-Vorgänge zu vermeiden.

Hinweis: Die oben genannten Punkte werden alle in die Datei my.ini im MySQL-Verzeichnis umgeschrieben.

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