InnoDB ist auf maximale Leistung ausgelegt, wenn MySQL große Datenmengen verarbeitet. Seine CPU-Effizienz wird wahrscheinlich von keiner anderen festplattenbasierten relationalen Datenbank-Engine erreicht. Innodb ist bei Websites oder Anwendungen mit großen Datenmengen sehr beliebt. Dann muss es nicht optimiert werden. Die Antwort liegt auf der Hand: Natürlich nicht! ! !
Studienpläne werden leicht unterbrochen und Durchhaltevermögen ist nicht einfach. Kürzlich gab es im Unternehmen ein Treffen zur Anpassung der Geschäftsrichtung, daher schlug ich vor, NodeJS zu lernen. Ich wusste schon ein wenig über NodeJS, habe es aber nicht eingehend studiert. Die Syntax von Node ist im Grunde die gleiche wie bei clientseitigen Js. In den letzten sechs Monaten wurden nur wenige clientseitige Dinge entwickelt. Obwohl meine JS-Grundkenntnisse ziemlich gut waren, waren mir diese Kenntnisse nicht vertraut. Es scheint, dass Wissen genutzt wird oder verloren geht, wenn es nicht häufig genutzt wird. Also habe ich die relevanten JS-Kenntnisse noch einmal überprüft. Erlernte die Server- und Socket-Kenntnisse von Node. Der MySQL-Plan wurde auf Eis gelegt, ich habe morgens gegessen, getrunken und geschlafen und bin bis zum Nachmittag wach geblieben. Lassen Sie uns ohne weitere Umschweife die MySQL-Optimierungsreihe fortsetzen und uns diesmal die Optimierungselemente von InnoDB ansehen.
Der Hauptindex von InnoDB ist ein Clustered-Index, und der Index und die Daten teilen sich einen gemeinsamen Tabellenbereich. Für InnoDB sind die Daten der Index und der Index die Daten. Der größte Unterschied zwischen dem Caching-Mechanismus von InnoDB und MyISAM besteht darin, dass InnoDB nicht nur Indizes, sondern auch Daten zwischenspeichert. 1. InnoDB-Cache-Pool
Der InnoDB-Pufferpool ist der Schlüssel zur Verbesserung der Leistung von InnoDB. Sogar andere Verwaltungsdaten (Metadaten). , Sperren auf Zeilenebene) usw. Sie können Show-Variablen wie „innodb%pool%“ verwenden, um verwandte Parameteroptionen anzuzeigen.
<br>innodb_buffer_pool_size
mysql> show variables like 'innodb%pool%'; +-------------------------------------+----------------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------------+----------------+ | innodb_additional_mem_pool_size | 8388608 | | innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown | OFF | | innodb_buffer_pool_dump_now | OFF | | innodb_buffer_pool_filename | ib_buffer_pool | | innodb_buffer_pool_instances | 8 | | innodb_buffer_pool_load_abort | OFF | | innodb_buffer_pool_load_at_startup | OFF | | innodb_buffer_pool_load_now | OFF | | innodb_buffer_pool_size | 134217728 | +-------------------------------------+----------------+
innodb_buffer_pool_size wird verwendet, um die Größe des InnoDB-Cache-Pools (InnoDBBufferPool) festzulegen Die Größe des InnoDB-Cache-Pools hat einen größeren Einfluss auf die Gesamtleistung von InnoDB. Wenn der aktuelle MySQL-Server ausschließlich als MySQL-Dienst verwendet wird, können Sie die Größe dieses Parameters so weit wie möglich erhöhen.
innodb_buffer_pool_instanceDer Standardwert von innodb_buffer_pool_instance ist 1, was bedeutet, dass der InnoDB-Cache-Pool in einen Bereich unterteilt ist, der die Parallelitätsleistung verbessern kann von InnoDB.
innodb_additional_mem_pool_sizeGibt die Cachegröße an, die InnoDB zum Speichern des Datenwörterbuchs und anderer interner Daten verwendet. Der Standardwert ist 2M. Je mehr Tabellen InnoDB hat, desto mehr Erhöhen Sie die Größe dieses Parameters entsprechend.
2. Interne Struktur des InnoDB-Cache-PoolsInnoDB verwaltet einen Cache-Pool im Speicher zum Zwischenspeichern von Daten und Indizes. Der Cache-Pool kann als lange verknüpfte Liste betrachtet werden (Liste). Die verknüpfte Liste ist in zwei unterverknüpfte Listen unterteilt, eine unterverknüpfte Liste speichert alte Seitendaten und die alten Seitendaten Eine Datenseite, auf die über einen längeren Zeitraum nicht zugegriffen wurde. In einer untergeordneten Liste wird die Seite
neugespeichert, und die neue Seite ist die Datenseite, auf die zuletzt zugegriffen wurde. Die alte Seite macht standardmäßig 37 % der gesamten verknüpften Listengröße aus, die über den Parameter innodb_old_blocks_pct angezeigt werden kann.
Die Schnittmenge von alter und neuer Seite Die Seite heißt Mittelpunkt. <br>
Wenn ein Benutzer auf Daten zugreift, sucht InnoDB zunächst nach den Daten im InnoDB-Cache. Wenn sich keine Daten im Cache-Pool befinden, fügt InnoDB die Daten von der Festplatte in den InnoDB-Cache-Pool ein Der Cache-Pool ist voll. Verwenden Sie dann den LRU-Algorithmus, um abgelaufene alte Daten zu löschen.mysql> show variables like 'innodb_old_blocks%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | innodb_old_blocks_pct | 37 | | innodb_old_blocks_time | 1000 | +------------------------+-------+3. Aufwärmen des InnoDB-Cache-Pools.
Nachdem der MySQL-Server für einen bestimmten Zeitraum gestartet wurde, legt InnoDB häufig abgerufene Daten (Geschäftsdaten, Verwaltungsdaten) in den InnoDB-Cache, d. h. der InnoDB-Cache-Pool speichert häufig abgerufene Daten (Wird als Hot Data bezeichnet). Wenn die Größe des InnoDB-Cache-Pools mehrere Dutzend Gigabyte oder Hunderte von Gigabyte beträgt und Sie MySQL neu starten, was passiert, wenn Sie die Hot-Daten im vorherigen InnoDB-Cache-Pool in den InnoDB-Cache-Pool laden? Wenn Sie sich beim Aufwärmen des InnoDB-Cache-Pools ausschließlich auf InnoDB selbst verlassen, dauert es lange. Bei Systemen mit hoher Auslastung ist ein längerer Stillstand ein schwerwiegender Produktionsunfall und kann nicht toleriert werden. Glücklicherweise unterstützt MySQL Version 5.6 das Speichern heißer Daten auf der Festplatte, wenn MySQL neu gestartet wird, indem zuerst die heißen Daten auf der Festplatte in den InnoDB-Cache geladen werden, was die Aufwärmzeit verkürzen und die Parallelität bei Auslastung verbessern kann Geschäft. Zeiteffizienz.
<br>innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown
mysql> show variables like '%innodb%pool%'; +-------------------------------------+----------------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------------+----------------+ | innodb_additional_mem_pool_size | 8388608 | | innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown | OFF | | innodb_buffer_pool_dump_now | OFF | | innodb_buffer_pool_filename | ib_buffer_pool | | innodb_buffer_pool_instances | 8 | | innodb_buffer_pool_load_abort | OFF | | innodb_buffer_pool_load_at_startup | OFF | | innodb_buffer_pool_load_now | OFF | | innodb_buffer_pool_size | 134217728 | +-------------------------------------+----------------+
Der Standardwert ist deaktiviert. Wenn der Parameter aktiviert und der MySQL-Dienst gestoppt ist, wird der Wärme im InnoDB-Cache wird gespeichert. Die Daten werden auf der Festplatte gespeichert.
innodb_buffer_pool_load_at_starupWenn dieser Parameter aktiviert ist, lädt MySQL beim Starten des MySQL-Dienstes Hot-Daten von der lokalen Festplatte in den InnoDB-Cache-Pool.
innodb_buffer_pool_dump_now默认关闭，如果开启该参数，停止MySQL服务时，以手动方式将InnoDB缓存池中的热数据保存到本地硬盘。
innodb_buffer_pool_load_now
默认关闭，如果开启该参数，启动MySQL服务时，以手动方式将本地硬盘的数据加载到InnoDB缓存池中，
innodb_buffer_pool_filename
如果开启InnoDB预热功能，停止MySQL服务是，MySQL将InnoDB缓存池中的热数据保存到数据库根目录下，默认文件名是这个参数的值。
开启InnoDB缓存后，可以使用如下命令查看当前InnoDB缓存池预热的状态信息：
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show status like 'innodb_buffer%'; +---------------------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------------+-------------+ | Innodb_buffer_pool_dump_status | not started | | Innodb_buffer_pool_load_status | not started | | Innodb_buffer_pool_pages_data | 218 | | Innodb_buffer_pool_bytes_data | 3571712 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 1 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 7973 | | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 0 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 8191 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_requests | 1497 | | Innodb_buffer_pool_reads | 219 | | Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 | | Innodb_buffer_pool_write_requests | 1 | +---------------------------------------+-------------+
这里面的英语都比较简单，就不解释了。
四、InnoDB实时监控
mysql> show engine innodb status\G
<br>
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erläuterung von Beispielen zur InnoDB-Datenbankoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!