Python 中列表推导（list comprehension）相对于循环有什么优势？性能会更高吗？

>>> long_list = range(1000)

>>> a = []

>>> %timeit for i in long_list: a.append(i+1)
10000 loops, best of 3: 100 µs per loop

>>> %timeit [i+1 for i in long_list]
10000 loops, best of 3: 43.3 µs per loop

效率高一点，去看 dis 模块。

Python 不喜欢 FP 的，而且 map / filter 是惰性的，list comprehension 不是。

循环比 list comprehension 更底层而难以被理解一些。比较：「把这个列表里的所有元素乘以二」和「创建一个空列表 B，对列表 A 里的每一个元素，将其乘以二的结果添加到 B 的尾部」。

PS: 对于每一个可以用多种途径实现的用例，我基本上都可以确定一个最优的途径。