原始数据表如下
id | name | money | time |
---|---|---|---|
1 | mike | 6 | 2016-09-01 12:58:00 |
2 | mike | 10 | 2016-09-01 13:52:56 |
3 | leo | 10 | 2016-09-02 00:05:05 |
4 | mike | 6 | 2016-09-03 08:06:05 |
希望转制后的数据表如下
name | 2016-09-01 | 2016-09-02 | 2016-09-03 |
---|---|---|---|
mike | 16 | 0 | 6 |
leo | 0 | 10 | 0 |
以demo为例,可以说说这类问题的解决思路吗?比如统计两个月的数据,那么就会有60行转为60列,是否存在效率的瓶颈
select sum(money) s,name,date_format(time,'%Y-%m-%d') d from table group by name,d;
然后根据这里转换
非要用sql做的话,得写存储过程,然后创建个临时表了。
没必要,把数据取出来后用服务端去做吧。效率高很多。
@ch21st 给的就是典型的行转列SQL写法
因为只需要表扫描一次,因此一般情况下不存在性能问题,除非是特别大的表。
这种写法本身只是一个解决思路,如果列不固定的话,可以在应用端通过php或java动态生成sql语句。
写个生成脚本的sql就完了嘛