Python에서 축약된 시간대 이름을 사용하여 날짜/시간 문자열 구문 분석
날짜/시간 문자열을 구문 분석할 때 축약된 시간대를 처리하는 것이 어려울 수 있습니다. 이름. Python에서 날짜 구문 분석에 일반적으로 사용되는 Dateutil의 구문 분석() 함수는 기본적으로 시간대 약어를 처리하지 못할 수 있습니다.
tzinfos 키워드 인수를 사용한 솔루션
이 문제를 해결하려면 다음을 수행하세요. dateutil의 구문 분석() 내에서 tzinfos 키워드 인수를 활용하십시오. 이 인수를 사용하면 시간대 약어를 해당 GMT 오프셋에 초 단위로 매핑하는 사전 매핑을 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 알려진 시간대 사전(tzd)을 처리하려면:
<code class="python">import dateutil.parser as dp tzd = {'EST': -5*3600} # Example dictionary s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM EST' dt = dp.parse(s, tzinfos=tzd) print(dt) # Output: 2009-11-01 20:00:00-05:00</code>
tzinfos 사전 채우기
tzinfos 사전은 다양한 소스를 사용하여 채울 수 있습니다. 한 가지 접근 방식은 각 시간대 약어를 해당 GMT 오프셋에 수동으로 할당하는 것입니다. 또는 더 포괄적인 목록을 보려면 사전 정의된 시간대 데이터베이스나 timeanddate.com과 같은 웹사이트를 참조할 수 있습니다.
시간대 이름 지정에 대한 참고
특정 시간대에 유의하세요. 약어는 여러 시간대에 해당할 수 있습니다. 이러한 충돌을 해결하려면 더 일반적으로 사용되는 변형의 우선순위를 정해야 할 수 있습니다. 또한 모든 시간대에 보편적으로 인식되는 약어가 없을 수 있으므로 사용 사례에 따라 추가 사용자 정의가 필요할 수 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다.
위 내용은 Python의 Dateutil 날짜 구문 분석에서 약식 시간대 이름을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!