플랫 스타일 의료 아이콘 벡터 자료(EPS+PNG)

02 Aug 2022

프로그래머로서 뒤쳐지지 말고 코드로 당신의 사랑을 보여주세요! 아래 PHP 중국어 홈페이지에서는 여러분과 공유할 수 있는 고백 아티팩트 소스코드 5개와 중국 발렌타인 데이 벡터 이미지 자료 8개를 준비했습니다!

09 Sep 2022

매년 중추절이 다가오고 있으며, 온 가족이 함께 보름달을 즐길 시간입니다! 아래 PHP 중국어 웹사이트에서는 추석 달 감상 특수 효과 소스 코드 5개와 추석 달 토끼 요소가 포함된 벡터 이미지 자료 12개를 준비하여 여러분과 공유합니다!

02 May 2023

벡터 내적 공식: a·b=|a|*|b|*cosθ 내적은 벡터의 내적 및 수량적 곱이라고도 합니다. 이는 벡터와 다른 벡터에 대한 투영 길이의 곱입니다. 스칼라입니다. 내적은 두 벡터의 "유사성"을 반영합니다. 두 벡터가 "유사"할수록 내적은 더 커집니다. 예: 벡터 a=(a1,b1,c1), 벡터 b=(a2,b2,c2) 벡터 a·벡터 b=a1a2+b1b2+c1c2 외적 공식: a×b=|a|*|b| *sinθ 교차곱은 벡터의 외부곱, 벡터곱이라고도 합니다. 결과는 벡터 모듈러스 길이입니다. |벡터 c|=|벡터 a

22 Jan 2024

벡터 모델링과 텍스트 전처리는 자연어 처리(NLP) 분야의 두 가지 핵심 개념입니다. 벡터 모델링은 텍스트를 벡터 표현으로 변환하는 방법으로, 텍스트에 포함된 단어, 문장, 문서를 고차원 벡터 공간에 매핑하여 텍스트의 의미 정보를 캡처합니다. 이 벡터 표현은 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘에 대한 입력으로 편리하게 사용할 수 있습니다. 그러나 벡터 모델링에 앞서 모델링 효과를 높이기 위해 텍스트에 대한 일련의 전처리 작업이 필요합니다. 텍스트 전처리에는 노이즈 제거, 소문자로 변환, 단어 분할, 중지 단어 제거, 형태소 분석 등의 단계가 포함됩니다. 이러한 단계의 목표는 유용한 의미 체계 콘텐츠를 유지하면서 텍스트 데이터를 정리하고 노이즈와 중복 정보를 줄이는 것입니다. 벡터 모델링 및 텍스트 벡터 모델링은 텍스트를 벡터 표현으로 변환하는 방법입니다.

31 Oct 2024

PySpark에서 벡터 데이터를 열로 분할 벡터 데이터가 있는 "벡터" 열을 각각 하나씩 여러 열로 변환하는 문제...

08 Nov 2024

벡터 복제 만들기 벡터 자체에 벡터를 추가할 때 성능상의 이유로 루프를 사용하지 않는 것이 바람직합니다. 표준::벡터::삽입...