PHP 라이브러리 기타 도서관 데이터 구조를 위한 PHP 라이브러리
데이터 구조를 위한 PHP 라이브러리
<?php
if (!isset($argv)) {
    fprintf(STDERR, "Must be run on command line");
    exit(1);
}
if (!isset($argv[3])) {
    fprintf(STDERR, "USAGE: %s archive_name stubfile source1 [source2...]" . PHP_EOL, $argv[0]);
    exit(2);
}
$phar = new Phar($argv[1]);
foreach (array_slice($argv, 2) as $file) {
    $phar->addFile(__DIR__ . "/$file", $file);
}
$stub = $argv[2];
$phar->addFile(__DIR__ . "/$stub", $stub);
$phar->setStub($phar->createDefaultStub($stub));

데이터 구조는 컴퓨터가 데이터를 저장하고 구성하는 방식입니다. 데이터 구조는 서로 하나 이상의 특정 관계를 갖는 데이터 요소의 모음을 나타냅니다. 신중하게 선택한 데이터 구조는 종종 운영 또는 저장 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 구조는 효율적인 검색 알고리즘 및 인덱싱 기술과 관련이 있는 경우가 많습니다.

부인 성명

이 사이트의 모든 리소스는 네티즌이 제공하거나 주요 다운로드 사이트에서 재인쇄되었습니다. 소프트웨어의 무결성을 직접 확인하십시오! 이 사이트의 모든 리소스는 학습 참고용으로만 사용됩니다. 상업적 목적으로 사용하지 마시기 바랍니다. 그렇지 않으면 모든 결과에 대한 책임은 귀하에게 있습니다! 침해가 있는 경우 당사에 연락하여 삭제하시기 바랍니다. 연락처: admin@php.cn

관련 기사

데이터 증대를 위한 10개의 Python 라이브러리 데이터 증대를 위한 10개의 Python 라이브러리

07 Oct 2023

데이터 증강은 인공지능과 머신러닝 분야의 핵심 기술이다. 여기에는 모델 성능과 일반화를 개선하기 위해 기존 데이터세트에 대한 변형을 만드는 작업이 포함됩니다. Python은 여러 가지 강력한 데이터 증대 라이브러리를 제공하는 인기 있는 AI 및 ML 언어입니다. 이 기사에서는 데이터 증대를 위한 10개의 Python 라이브러리를 소개하고 각 라이브러리에 대한 코드 조각과 설명을 제공합니다. AugmentorAugmentor는 이미지 향상을 위한 범용 Python 라이브러리입니다. 회전, 뒤집기, 색상 조작 등 다양한 작업을 이미지에 쉽게 적용할 수 있습니다. 다음은 이미지 향상을 위해 Augmentor를 사용하는 방법에 대한 간단한 예입니다: importAugmentorp=Augmentor.

Excel 데이터 내보내기를 위한 PHP 클래스 라이브러리 사용 예 Excel 데이터 내보내기를 위한 PHP 클래스 라이브러리 사용 예

20 Dec 2016

이번 글에서는 주로 PHP에서 엑셀 데이터를 내보내기 위한 클래스 라이브러리의 사용법을 소개하고, PHP에서 엑셀 데이터를 읽고 내보내는 관련 구현 기술을 예제 형식으로 분석합니다.

Excel 데이터 내보내기를 위한 클래스 라이브러리 사용의 PHP 구현 Excel 데이터 내보내기를 위한 클래스 라이브러리 사용의 PHP 구현

01 Jun 2018

이번 글에서는 주로 PHP에서 엑셀 데이터를 내보내기 위한 클래스 라이브러리의 사용법을 소개하고, PHP에서 엑셀 데이터를 읽고 내보내는 관련 구현 기술을 예제 형식으로 분석합니다.

데이터 과학을 위한 9가지 매우 유용한 Python 라이브러리 데이터 과학을 위한 9가지 매우 유용한 Python 라이브러리

17 Apr 2023

이 기사에서는 panda, scikit-learn 및 matplotlib와 같은 보다 일반적인 라이브러리 외에 데이터 과학 작업을 위한 일부 Python 라이브러리를 살펴보겠습니다. panda 및 scikit-learn과 같은 라이브러리는 기계 학습 작업에 일반적으로 사용되지만 이 분야의 다른 Python 제품을 이해하는 것은 항상 유익합니다. 1. Wget 인터넷에서 데이터를 추출하는 것은 데이터 과학자의 중요한 작업 중 하나입니다. Wget은 인터넷에서 비대화형 파일을 다운로드하는 데 사용할 수 있는 무료 유틸리티입니다. HTTP, HTTPS 및 FTP 프로토콜은 물론 HTTP 프록시를 통한 파일 검사도 지원합니다.

불균형 데이터 처리를 위한 상위 10개 Python 라이브러리 불균형 데이터 처리를 위한 상위 10개 Python 라이브러리

30 Sep 2023

데이터 불균형은 기계 학습에서 흔히 발생하는 문제입니다. 한 클래스의 수가 다른 클래스보다 훨씬 많아 편향된 모델과 잘못된 일반화로 이어질 수 있습니다. 불균형 데이터를 효율적으로 처리하는 데 도움이 되는 다양한 Python 라이브러리가 있습니다. 이 기사에서는 기계 학습에서 불균형 데이터를 처리하기 위한 상위 10개 Python 라이브러리를 소개하고 각 라이브러리에 대한 코드 조각과 설명을 제공합니다. 1. imbalanced-learnimbalanced-learn은 다양한 데이터 세트 재조정 기술을 제공하도록 설계된 scikit-learn의 확장 라이브러리입니다. 라이브러리는 imblearn.over_samplingimpo의 오버샘플링, 언더샘플링 및 결합 방법과 같은 다양한 옵션을 제공합니다.

Golang의 지도 데이터 구조를 심층적으로 분석하기 위한 간결한 가이드 Golang의 지도 데이터 구조를 심층적으로 분석하기 위한 간결한 가이드

16 Jan 2024

Golang의 Map은 키를 값과 연결할 수 있는 매우 일반적으로 사용되는 데이터 구조입니다. 지도는 기사에 단어가 나타나는 횟수 계산, 학생의 시험 점수 저장 등 다양한 상황에서 매우 유용합니다. 이 글에서는 Map이 무엇인지, Map의 특징, Map을 사용하는 방법, Map을 순회하는 방법 등을 포함하여 간단하고 심층적으로 Golang의 Map을 소개하고 점차적으로 몇 가지 코드 예제를 작성하여 지식을 통합할 것입니다. 배웠다. 1. 무엇

See all articles