강의 초등학교 43927
코스소개:PHP 네이티브 코드는 백그라운드 관리 페이지를 작동하고 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 수행할 수 있습니다.
강의 중급 4339
코스소개:Fiddler는 프록시 서버 형태로 시스템의 HTTP 네트워크 데이터 흐름을 모니터링하는 HTTP 디버깅 프록시입니다. Fiddler를 사용하면 모든 HTTP 통신을 확인하고 중단점을 설정하며 Fiddle의 모든 "입력 및 출력" 데이터를 확인할 수도 있습니다. Fiddler에는 또한 다양한 HTTP 디버깅 작업을 지원할 수 있는 간단하지만 강력한 JScript .NET 이벤트 스크립팅 하위 시스템이 포함되어 있습니다.
강의 중급 10951
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17019
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
spl_autoload_register(function($class){} 콜백 함수의 $class 매개변수는 로드할 클래스를 어떻게 식별합니까?
2023-01-13 22:07:10 0 1 637
html/css에서 테이블 클래스를 인식/읽을 수 없습니다.
2024-04-02 18:29:23 0 1 396
Moodle의 각 카테고리 및 하위 카테고리에 대한 사용자를 얻는 방법
각 카테고리별로 사용자를 확보하고 싶습니다. 저는 무들3.8 버전을 사용하고 있습니다. 카테고리별로 사용자를 얻을 수 있는 방법이 있나요?
2024-02-26 13:07:04 0 1 349
2020-10-25 11:54:34 0 3 956
코스소개:인간 활동 인식은 센서 데이터 분석을 통해 인간 활동을 식별하는 기술입니다. 다양한 센서 데이터를 수집하고 이를 머신러닝 알고리즘과 결합해 인간의 다양한 활동을 정확하게 파악할 수 있다. 이 기술은 건강 모니터링, 운동 추적, 삶의 질 향상과 같은 분야에서 널리 사용되었습니다. 인간 활동 인식에는 데이터 수집, 특징 추출, 모델 훈련의 세 단계가 포함됩니다. 먼저, 센서는 활동 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장합니다. 그런 다음 데이터는 기계 학습 알고리즘에 의한 분석을 위해 특징 벡터로 처리됩니다. 마지막으로, 분류자 모델은 알려지지 않은 데이터에서 인간 활동을 식별하기 위해 알려진 활동의 데이터를 사용하여 훈련됩니다. 인간 활동 인식은 기계 학습 알고리즘을 기반으로 작동하며 종종 지도 학습 방법을 사용합니다. 지도 학습 알고리즘은 대량의 레이블이 지정된 데이터를 활용합니다.
2024-01-22 논평 0 1240
코스소개:Python을 사용하여 그림의 범주를 식별하는 방법 오늘날 사회에서 그림은 일상 생활에서 없어서는 안 될 부분입니다. 스마트폰과 소셜 미디어의 확산으로 우리는 매일 수많은 이미지를 찍고 공유합니다. 이러한 사진을 효과적으로 분류하고 식별하는 방법은 삶의 질과 업무 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 이미지 카테고리를 식별하고 코드 예제를 첨부하는 방법을 소개합니다. Python을 사용하여 이미지 카테고리를 식별하려면 다음의 도움이 필요합니다.
2023-08-17 논평 0 1724
코스소개:Golang에서는 오류 유형 인식이 매우 중요합니다. 내장된 오류 유형에는 error, ValueError, TypeError 및 IndexOutOfBoundsError가 포함됩니다. 사용자 정의 오류 유형은 오류 인터페이스를 구현하여 정의할 수 있습니다. 오류 유형 식별은 오류입니다. 함수 또는 스위치 문을 통해 수행할 수 있습니다. 오류 유형을 식별함으로써 다양한 상황에서 오류를 적절하게 처리하는 강력한 Golang 프로그램을 작성할 수 있습니다.
2024-06-04 논평 0 633
코스소개:이 기사는 WeChat 공개 계정 "정보 시대에 살기"에서 재인쇄되었습니다. 저자는 정보 시대에 살고 있습니다. 이 기사를 재인쇄하려면 Living in the Information Age 공개 계정에 문의하세요. 영상인식 중 가장 많이 활용되는 분야는 얼굴인식이다. 구석구석에 퍼져 있는 우리나라의 스카이아이 프로젝트와 설량 프로젝트에 더 큰 응용 공간을 제공하고 우리나라를 더욱 안전하게 만드는 것은 안면 인식 기술의 대규모 적용입니다. 다음으로 얼굴인식 애플리케이션의 개발 역사를 살펴보자. 2017년 9월. 애플이 가을 컨퍼런스를 열고 아이폰을 출시했다. 얼굴 인식은 본질적으로 이미지 인식의 한 유형입니다.
2023-04-12 논평 0 1829
코스소개:음성 감정 인식 기술에서 감정 분류의 문제는 구체적인 코드 예시가 필요한데, 최근 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 음성 감정 인식이 많은 관심을 받고 있는 연구 분야가 되었다. 음성 감정 인식의 목표는 음성 신호의 소리 특징을 분석하여 사람의 감정 상태를 식별하는 것입니다. 실제 적용에서 감정 분류는 음성 감정 인식의 중요한 부분입니다. 감정 분류는 입력 음성 신호를 미리 정의된 감정 범주로 분류하는 것입니다. 감정 분류를 달성하려면 머신러닝이나 딥러닝과 같은 방법을 사용하여 모델을 구축해야 합니다.
2023-10-10 논평 0 927